NoConcatenate

Der Zusatz NoConcatenate bewirkt, dass zwei geladene Tabellen mit identischen Feldergruppen als zwei separate interne Tabellen behandelt werden, während sie andernfalls automatisch zusammengefasst werden würden.

Syntax:

NoConcatenate( loadstatement | selectstatement )

Standardmäßig fasst Qlik Sense zwei Tabellen automatisch zusammen, wenn eine Tabelle geladen wird, die eine identische Anzahl Felder und übereinstimmende Feldnamen wie eine andere Tabelle aufweist, die zuvor in das Skript geladen wurde. Dies trifft selbst dann zu, wenn die zweite Tabelle einen anderen Namen hat.

Wenn jedoch das Skriptpräfix NoConcatenate vor die load-Anweisung oder die select-Anweisung der zweiten Tabelle gesetzt wird, dann werden diese beiden Tabellen getrennt geladen.

Ein typischer Anwendungsfall für NoConcatenate ist, wenn Sie eine temporäre Kopie einer Tabelle erstellen möchten, um temporäre Umwandlungen in dieser Kopie vorzunehmen und eine Kopie der Originaldaten beizubehalten. NoConcatenate sorgt dafür, dass Sie diese Kopie erstellen können, ohne sie implizit wieder der Quelltabelle hinzuzufügen.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von regionalen Einstellungen für Apps und Skripte.

Regionale Standardeinstellungen in Apps basieren auf dem Benutzerprofil. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Cloud angezeigt wird. Qlik Cloud wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Wenn Sie App-Ersteller sind, können Sie die Standardregion für die von Ihnen erstellte App festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der bevorzugten regionalen Einstellungen für die App-und Skripterstellung in Qlik Cloud Analytics.

Funktionsbeispiel
Beispiel	Ergebnis
Source: LOAD A,B from file1.csv; CopyOfSource: NoConcatenate LOAD A,B resident Source;	Eine Tabelle mit A und B als Kennzahlen wird geladen. Eine zweite Tabelle mit den gleichen Feldern wird getrennt geladen, weil die Variable NoConcatenate verwendet wird.

Beispiel 1 – Implizite Zusammenfassung

Übersicht

In diesem Beispiel fügen Sie zwei Ladeskripte in Reihenfolge hinzu.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein anfänglicher Datensatz mit Datumswerten und Beträgen wird an eine Tabelle namens Transactions gesendet.

Erstes Ladeskript

Transactions: 
LOAD  
*  
Inline [ 
id, date, amount 
1, 08/30/2018, 23.56 
2, 09/07/2018, 556.31 
3, 09/16/2018, 5.75 
4, 09/22/2018, 125.00 
5, 09/22/2018, 484.21 
6, 09/22/2018, 59.18 
7, 09/23/2018, 177.42 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
amount

Erste Ergebnistabelle
id	date	amount
1	08/30/2018	23.56
2	09/07/2018	556.31
3	09/16/2018	5.75
4	09/22/2018	125.00
5	09/22/2018	484.21
6	09/22/2018	59.18
7	09/23/2018	177.42

Zweites Ladeskript

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein zweiter Datensatz mit identischen Feldern wird an eine Tabelle namens Sales gesendet.

Sales: 
LOAD 
*  
Inline [ 
id, date, amount 
8, 10/01/2018, 164.27 
9, 10/03/2018, 384.00 
10, 10/06/2018, 25.82 
11, 10/09/2018, 312.00 
12, 10/15/2018, 4.56 
13, 10/16/2018, 90.24 
14, 10/18/2018, 19.32 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zur Tabelle.

Zweite Ergebnistabelle
id	date	amount
1	08/30/2018	23.56
2	09/07/2018	556.31
3	09/16/2018	5.75
4	09/22/2018	125.00
5	09/22/2018	484.21
6	09/22/2018	59.18
7	09/23/2018	177.42
8	10/01/2018	164.27
9	10/03/2018	384.00
10	10/06/2018	25.82
11	10/09/2018	312.00
12	10/15/2018	4.56
13	10/16/2018	90.24
14	10/18/2018	19.32

Wenn das Skript ausgeführt wird, wird die Tabelle Sales implizit mit der vorhandenen Tabelle Transactions zusammengefasst, da die beiden Datensätze die gleiche Anzahl Felder mit identischen Namen haben. Dies geschieht, obwohl versucht wird, den Ergebnissatz mit einem Namens-Tag für die zweite Tabelle ‘Sales’ zu nennen.

Im Protokoll Datenladefortschritt können Sie sehen, dass der Datensatz „Sales“ implizit zusammengefasst wurde.

Das Protokoll „Datenladefortschritt“ zeigt, dass die Tabelle „Transactions“ zweimal geladen wurde. — Das Protokoll „Datenladefortschritt“ zeigt Transaktionsdaten, die implizit zusammengefasst wurden.

Beispiel 2 –Anwendungsfall-Szenario

Übersicht

Dieses Anwendungsfall-Szenario enthält:

Einen Transaktionsdatensatz mit:
- id
- date
- Betrag (in GBP)
Eine Währungstabelle mit:
- Wechselkursraten für USD in GBP
Einen zweiten Transaktionsdatensatz mit:
- id
- date
- Betrag (in USD)

Sie laden fünf Skripte in Reihenfolge.

Das erste Ladeskript enthält einen anfänglichen Datensatz mit Datumswerten und Beträgen in GBP, der an eine Tabelle namens Transactions gesendet wird.
Das zweite Ladeskript enthält:
- Ein zweiter Datensatz mit Datumswerten und Beträgen in USD wird an eine Tabelle namens Transactions_in_USD gesendet.
- Das Präfix noconcatenate wird vor der load-Anweisung des Datensatzes Transactions_in_USD platziert, um eine implizite Zusammenfassung zu vermeiden.
Das dritte Ladeskript enthält das Präfix join, das verwendet wird, um eine Wechselkursrate zwischen GBP und USD in der Tabelle Transactions_in_USD zu erstellen.
Das vierte Ladeskript enthält das Präfix concatenate, mit dem die Transactions_in_USD zur anfänglichen Tabelle Transactions hinzugefügt werden.
Das fünfte Ladeskript enthält den Befehl drop table, mit dem die Tabelle Transactions_in_USD entfernt wird, nachdem ihre Daten mit der Tabelle Transactions zusammengefasst wurden.

Erstes Ladeskript

Transactions: 

Load * Inline [
id, date, amount 
1, 12/30/2018, 23.56 
2, 12/07/2018, 556.31 
3, 12/16/2018, 5.75 
4, 12/22/2018, 125.00 
5, 12/22/2018, 484.21 
6, 12/22/2018, 59.18 
7, 12/23/2018, 177.42 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
amount

Ergebnisse des ersten Ladeskripts
id	date	amount
1	12/30/2018	23.56
2	12/07/2018	556.31
3	12/16/2018	5.75
4	12/22/2018	125.00
5	12/22/2018	484.21
6	12/22/2018	59.18
7	12/23/2018	177.42

Die Tabelle zeigt den anfänglichen Datensatz mit Beträgen in GBP.

Zweites Ladeskript

Transactions_in_USD:
NoConcatenate 
Load * Inline [ 
id, date, amount 
8, 01/01/2019, 164.27 
9, 01/03/2019, 384.00 
10, 01/06/2019, 25.82 
11, 01/09/2019, 312.00 
12, 01/15/2019, 4.56 
13, 01/16/2019, 90.24 
14, 01/18/2019, 19.32 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zur Tabelle.

Ergebnisse des zweiten Ladeskripts
id	date	amount
1	12/30/2018	23.56
2	12/07/2018	556.31
3	12/16/2018	5.75
4	12/22/2018	125.00
5	12/22/2018	484.21
6	12/22/2018	59.18
7	12/23/2018	177.42
8	01/01/2019	164.27
9	01/03/2019	384.00
10	01/06/2019	25.82
11	01/09/2019	312.00
12	01/15/2019	4.56
13	01/16/2019	90.24
14	01/18/2019	19.32

Sie sehen, dass der zweite Datensatz aus der Tabelle Transactions_in_USD hinzugefügt wurde.

Drittes Ladeskript

Dieses Ladeskript verknüpft eine Wechselkursrate von USD zu GBP mit der Tabelle Transactions_in_USD.


Join (Transactions_in_USD)
Load * Inline [ 
rate 
0.7 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und gehen Sie zur Datenmodellansicht. Wählen Sie die Tabelle Transactions_in_USD aus. Sie sehen, dass jeder vorhandene Datensatz einen Feldwert für „rate“ von 0,7 enthält.

Viertes Ladeskript

Mithilfe von Resident Load fasst dieses Ladeskript die Tabelle Transactions_in_USD mit der Tabelle Transactions zusammen, nachdem die Beträge in USD umgerechnet wurden.


Concatenate (Transactions)
LOAD
id,
date, 
amount * rate as amount
Resident Transactions_in_USD;

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zur Tabelle. Sie sehen neue Einträge mit Beträgen in GBP von Zeile acht bis vierzehn.

Ergebnisse des vierten Ladeskripts
id	date	amount
1	12/30/2018	23.56
2	12/07/2018	556.31
3	12/16/2018	5.75
4	12/22/2018	125.00
5	12/22/2018	484.21
6	12/22/2018	59.18
7	12/23/2018	177.42
8	01/01/2019	114.989
8	01/01/2019	164.27
9	01/03/2019	268.80
9	01/03/2019	384.00
10	01/06/2019	18.074
10	01/06/2019	25.82
11	01/09/2019	218.40
11	01/09/2019	312.00
12	01/15/2019	3.192
12	01/15/2019	4.56
13	01/16/2019	63.168
13	01/16/2019	90.24
14	01/18/2019	13.524
14	01/18/2019	19.32

Fünftes Ladeskript

Dieses Ladeskript entfernt die duplizierten Einträge aus der Ergebnistabelle des vierten Ladeskripts und belässt nur Einträge mit Beträgen in GBP.


drop tables Transactions_in_USD;

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zur Tabelle.

Ergebnisse des fünften Ladeskripts
id	date	amount
1	12/30/2018	23.56
2	12/07/2018	556.31
3	12/16/2018	5.75
4	12/22/2018	125.00
5	12/22/2018	484.21
6	12/22/2018	59.18
7	12/23/2018	177.42
8	01/01/2019	114.989
9	01/03/2019	268.80
10	01/06/2019	18.074
11	01/09/2019	218.40
12	01/15/2019	3.192
13	01/16/2019	63.168
14	01/18/2019	13.524

Nach dem Laden des fünften Ladeskripts zeigt die Ergebnistabelle alle vierzehn Transaktionen, die in beiden Transaktionsdatensätzen vorhanden waren; für Transaktion 8-14 wurden jedoch die Beträge in GBP umgerechnet.

Wenn das Präfix NoConcatenate entfernt wird, das im zweiten Ladeskript vor Transactions_in_USD verwendet wurde, schlägt das Skript mit dem Fehler „Tabelle Transactions_in_USD nicht gefunden“ fehl. Dies liegt daran, dass die Tabelle Transactions_in_USD automatisch mit der Originaltabelle Transactions zusammengefasst worden wäre.

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