Load

Laden von nur drei spezifischen Feldern aus einer Datei mit Trennzeichen:

LOAD FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

Erstes Feld zu A umbenennen und zweites Feld zu B umbenennen beim Laden einer Datei ohne Bezeichnungen:

LOAD @1 as A, @2 as B from [lib://DataFiles/data3.txt] (ansi, txt, delimiter is '\t', no labels);

Laden von Name als Zusammenfassung von FirstName, einem Leerzeichen und LastName:

LOAD FirstName&' '&LastName as Name from [lib://DataFiles/data1.csv];

Laden von Quantity, Price und Value (das Produkt aus Quantity und Price):

LOAD Quantity, Price, Quantity*Price as Value from [lib://DataFiles/data1.csv];

Nur einzigartige Datensätze laden, doppelte Datensätze werden ausgeschlossen:

LOAD distinct FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

Nur Datensätze laden, bei denen das Feld Litres einen Wert über Null hat:

LOAD * from [lib://DataFiles/Consumption.csv] where Litres>0;

Laden einer Tabelle mit Inline-Daten, zwei Feldern mit den Namen CatID und Category:

LOAD * Inline

[CatID, Category

0,Regular

1,Occasional

2,Permanent];

Laden einer Tabelle mit Inline-Daten, drei Feldern mit den Namen UserID, Password und Access:

LOAD * Inline [UserID, Password, Access

A, ABC456, User

B, VIP789, Admin];

Laden einer Tabelle mit 10 000 Zeilen. Feld A enthält die Zahl des Datensatzes (1,2,3,4,5...) und Feld B enthält eine zufällige Zahl zwischen 0 und 1:

LOAD RecNo( ) as A, rand( ) as B autogenerate(10000);

Zunächst laden wir eine Tabellendatei mit Trennzeichen und benennen sie tab1:

tab1:

SELECT A,B,C,D from [lib://DataFiles/data1.csv];

Laden von Feldern aus der bereits geladenen tab1-Tabelle als tab2:

tab2:

LOAD A,B,month(C),A*B+D as E resident tab1;

Laden von Feldern aus der bereits geladenen Tabelle tab1, aber nur Datensätze bei denen A größer als B ist:

tab3:

LOAD A,A+B+C resident tab1 where A>B;

Laden von Feldern aus der bereits geladenen Tabelle tab1 sortiert nach A:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by A;

Laden von Feldern aus der bereits geladenen Tabelle tab1, sortiert nach dem ersten Feld und dann nach dem zweiten Feld:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by 1,2;

Laden von Feldern aus der bereits geladenen Tabelle tab1 absteigend sortiert nach C, dann aufsteigend nach B und dann nach dem ersten Feld in absteigender Reihenfolge:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by C desc, B asc, 1 desc;

Laden des Feldes Types aus der bereits geladenen Tabelle Characters als A:

LOAD A from_field (Characters, Types);

Laden von A, B und berechneten Feldern X und Y aus Table1, die in dem folgenden SELECT-Befehl geladen wird:

LOAD A, B, if(C>0,'positive','negative') as X, weekday(D) as Y;

SELECT A,B,C,D from Table1;

Laden von Feldern gruppiert (aggregiert) nach ArtNo:

LOAD ArtNo, round(Sum(TransAmount),0.05) as ArtNoTotal from table.csv group by ArtNo;

Laden von Feldern gruppiert (aggregiert) nach Week und ArtNo:

LOAD Week, ArtNo, round(Avg(TransAmount),0.05) as WeekArtNoAverages from table.csv group by Week, ArtNo;

In diesem Beispiel gibt es eine Inputdatei Grades.csv, welche die Noten aller Schüler zusammengefasst in einem Feld enthält:

Student,Grades

Mike,5234

John,3345

Pete,1234

Paul,3352

Die Noten zwischen 1 und 5 stehen für die Fächer Math, English, Science und History. Wir können die Noten in separate Werte aufteilen, indem wir jeden Datensatz mehrmals mit einer while-Bedingung einlesen, wobei die IterNo( )-Funktion als Zähler dient. Bei jedem Lesevorgang wird die Note mit der Mid-Funktion extrahiert und in der Grade gespeichert und das Fach wird mit der pick-Funktion ausgewählt und im Subject gespeichert. Die letzte while-Bedingung enthält den Test zur Überprüfung, ob alle Noten eingelesen wurden (in diesem Fall vier pro Schüler), was bedeutet, dass der nächste Schülerdatensatz gelesen werden sollte.

MyTab:

LOAD Student,

mid(Grades,IterNo( ),1) as Grade,

pick(IterNo( ), 'Math', 'English', 'Science', 'History') as Subject from [lib://DataFiles/Grades.csv]

while IsNum(mid(Grades,IterNo(),1));

Das Ergebnis ist eine Tabelle mit folgenden Daten:

Die folgenden Beispieldaten werden verwendet.

Laden von Daten mithilfe einer Funktion

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass ein Analyseverbindungs-Plugin mit dem Namen P vorhanden ist, das eine benutzerdefinierte Funktion Calculate(Parameter1, Parameter2) enthält. Die Funktion gibt die Tabelle Results zurück, die die Felder Field1 und Field2 enthält.

Alle Felder laden, die zurückgegeben werden, wenn die Felder A und C an die Funktion gesendet werden.

Nur das Feld Field1 laden, wenn die Felder A und C an die Funktion gesendet werden.

Alle Felder laden, die zurückgegeben werden, wenn die Felder A und B an die Funktion gesendet werden. Da keine Felder angegeben sind, werden A und B in der Reihenfolge ihres Vorkommens in der Tabelle verwendet.

Alle Felder laden, die zurückgegeben werden, wenn Feld C an beide Parameter der Funktion gesendet werden.

Alle Felder laden, die zurückgegeben werden, wenn Feld A als String erzwungen und Feld B als numerisch erzwungen an die Funktion gesendet werden.

Laden von Daten durch Auswertung eines Skripts

Die Tabelle laden, die von Skript q zurückgegeben wird, wenn die Werte von A und B gesendet werden.

Die Tabelle laden, die von dem in der Variablen My_R_Script gespeicherten Skript zurückgegeben wird, wenn die Werte von A und B gesendet werden.

Die Tabelle laden, die von dem in der Variablen My_R_Script gespeicherten Skript zurückgegeben wird, wenn die Werte von B umbenannt in D, A und C gesendet werden. Durch Verwenden von * werden die restlichen nicht referenzierten Felder gesendet.