Análisis de Información mutua

Detecta y muestra el análisis de los factores clave entre un campo y los campos de factores potenciales.

Información mutua muestra la medida estadística de la dependencia entre un objetivo (la primera dimensión seleccionada) y hasta otros 10 campos.

Los análisis de información mutua crean una medida de certeza entre pares de valores utilizando un algoritmo de aprendizaje automático que aplica distribuciones aleatorias de datos.

La información mutua selecciona un campo (medida o dimensión) como objetivo y luego selecciona de 1 a 10 dimensiones o medidas como factores. Los resultados de este tipo de análisis para los mismos campos o selecciones podrían variar debido a la selección aleatoria de datos.

El indicador de dependencia oscila entre 0% (sin dependencia) y 100% (fuerte dependencia).

La información mutua no indica necesariamente causalidad entre campos que comparten información mutua. Dos campos pueden compartir información mutua, pero pueden no ser factores iguales entre sí. Por ejemplo, al comparar las ventas de helado y la temperatura exterior, un análisis de información mutua mostrará la información mutua entre ambas. No indicará si es la temperatura exterior lo que impulsa las ventas de helados, lo cual es probable, o si es la venta de helados lo que impulsa la temperatura exterior, lo cual es poco probable.

Crear análisis de información mutua

Haga lo siguiente:

1. En: Activos, haga clic en Análisis.

2. Arrastre y suelte Información mutua en la hoja.

3. Haga clic en Añadir dimensión y seleccione un campo objetivo para el análisis de información mutua.

4. Haga clic en Añadir dimensión y seleccione un segundo campo como factor clave para el análisis de información mutua.

5. Opcionalmente, añada factores adicionales. En el panel de propiedades, en Datos, haga clic en Añadir y seleccione otra dimensión.

   Puede tener un total de 10 factores.

6. Opcionalmente, en el panel de propiedades, en Aspecto, ajuste el aspecto del análisis.