Saltar al contenido principal Saltar al contenido complementario

Fuente de analítica Anthropic (Amazon Bedrock)

Utilice el conector de análisis Anthropic para comunicarse con Anthropic, enriqueciendo sus aplicaciones de Qlik Sense con profundidad analítica y contextual de IA generativa y la tecnología de modelo de lenguaje grande (LLM).

Con el conector Anthropic (Amazon Bedrock) analytics, puede enviar datos desde la entrada del consumidor de la aplicación, o desde datos cargados en su script, a Anthropic. Puede conectarse a esta fuente de análisis desde el centro de control, desde Editor de script o desde el interior de una app.

Utilice la plataforma Anthropic para comunicarse con Claude, un conjunto de grandes modelos de lenguaje. Las siguientes variantes de modelo están disponibles con este conector:

  • Claude 3 Sonnet

  • Claude 3 Haiku

  • Claude 2.1

  • Claude 2

  • Claude Instant 1.2

Comenzar con Claude

Requisitos previos

Para trabajar con este conector es necesario ser usuario de AWS con clave de acceso y clave secreta. También debe tener el permiso bedrock:invokemodel.

Habilitar extremos de conexión de ML en Qlik Cloud

Para trabajar con este conector, los puntos de conexión de aprendizaje automático (machine learning) deben estar habilitados previamente en la Consola de gestión. El conmutador se encuentra bajo el Control de funciones en la sección Configuración.

Para más información, vea Habilitar conexiones analíticas para puntos de conexión de aprendizaje automático.

Limitaciones

  • Este conector tiene un límite de solicitudes de 25 filas por solicitud, con un tamaño de lote máximo de una fila enviada a la vez.

  • Los recursos disponibles en los servicios donde se ha implementado el modelo afectarán y limitarán el rendimiento en la carga de Qlik Sense y la capacidad de respuesta del gráfico.

  • En un escenario en el que una aplicación se recarga con regularidad, es una buena práctica almacenar en caché las predicciones de aprendizaje automático mediante un archivo QVD y solo enviar las nuevas filas al punto de conexión. Esto mejorará el rendimiento de la recarga de la aplicación de Qlik Sense y reducirá la carga en el punto de conexión del modelo.

  • Si está utilizando un nombre de conexión relativo y si decide mover su app de un espacio compartido a otro espacio compartido, o si mueve su app de un espacio compartido a su espacio personal, la conexión analítica tardará algún tiempo en actualizarse para reflejar la nueva ubicación del espacio.

Más información

¿Esta página le ha sido útil?

No dude en indicarnos en qué podemos mejorar si encuentra algún problema en esta página o su contenido, como, por ejemplo, errores tipográficos, pasos que falta o errores técnicos.