Best Practices für das Stellen von Fragen in Insight Advisor

Lernen Sie Best Practices für das Stellen von Fragen bei der Verwendung von Insight Advisor und Insight Advisor Chat.

Verständnis der Analysetypen

Wenn Sie in Insight Advisor eine Frage in natürlicher Sprache stellen, können Sie den Analysetyp beschreiben, den Sie durchführen möchten. Der Analysetyp wird von der Formulierung Ihrer Frage und der Kombination aus Dimensionen und Kennzahlen in der Frage bestimmt. Wenn Sie zum Beispiel sagen: Zeige Umsatz nach Produktkategorie und Unternehmensname, erhalten Sie eine Aufschlüsselung anstelle eines Fakts, weil dies die geeignete Analyse für zwei Dimensionen und eine Kennzahl ist.

Wenn Sie eine Frage in natürlicher Sprache gestellt haben, können Sie auf

klicken, um die anhand Ihrer Frage generierten Filter anzuzeigen.

In der folgenden Tabelle sind fünf der am häufigsten verwendeten Analysetypen aufgeführt. Eine Beschreibung anderer Analysetypen finden Sie unter Insight Advisor-Analysetypen.

Häufig verwendete Analysetypen
Analysetyp	Beschreibung	Dimensionen	Kennzahlen
Anomalie (Spitze)	Identifizieren Sie Spitzenanomalien, indem Sie Muster in historischen Daten analysieren.	1 Datums-/Uhrzeitdimension	1
Berechnete Kennzahl (KPI)	Fasst die Leistung in einem bestimmten Geschäftssegment oder einer bestimmten Dimension mithilfe einer Leistungskennzahl (KPI) zusammen.	0	1-2
Cluster (K-Means)	Gruppiert Datenpunkte, die nach Ähnlichkeiten aus 2 Kennzahlen über eine Dimension mit einem K-Means-Algorithmus von Machine Learning aggregiert wurden.	1	2
Rangfolge	Stuft Dimensionswerte nach relativer Wichtigkeit mit einer Kennzahl ein.	1-2	1
Relative Bedeutung	Zeigt die Größe von Dimensionswerten, die zum Ganzen beitragen. Kann auch verwendet werden, um eine Pareto- oder 80/20-Beitragsanalyse durchzuführen.	1	1

Wenn Sie nicht die gewünschten Analysen erhalten, können Sie Analysetypen für Insight Advisor verwenden. Damit können Sie den Analysetyp und die in der Analyse zu verwendenden Daten auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Analysen durch Auswahl von Analysetypen.

Verwenden von Filtern für die Fragestellung

In Ihren Fragen in natürlicher Sprache können Sie Filter verwenden. Filter sind eine sehr gute Möglichkeit, Ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren und Einblicke zu generieren. Insight Advisor unterstützt die folgenden Filtertypen:

Kategoriefilter
Kennzahlenfilter
Relative Zeitfilter

Insight Advisor verwendet eine Beispielwerteliste aus Ihren Daten, wenn Filter anhand einer Frage bestimmt werden. Für Filter gelten die folgenden Einschränkungen:

Textfelder mit mehr als 200 Zeichen werden aus der Profilerstellung in Insight Advisor ausgeschlossen.
Felder, die im Datenmodell ausgeblendet sind, können in Fragen durchsucht werden.

Kategoriefilter

Sie können Kategoriefilter zu beliebigen Fragen in Insight Advisor hinzufügen. Sie können sich in Ihrer Frage auf einen beliebigen Dimensionswert beziehen, um bestimmte Elemente ein- oder auszuschließen. Sie können bis zu drei Werte in Ihre Frage einschließen.

Kategoriefilter
Typ	Beispielfragen	Erkannte Formulierungen in natürlicher Sprache
Einschließen	Wie hoch ist der Umsatz für Kunden in London? Wie hoch ist der Umsatz in London und der Umsatz in Boston? Wie hoch ist der Umsatz in Boston?	Ein In Für Mit Haben
Ausschließen	Wie hoch ist der Umsatz ausschließlich Boston? Wer sind Kunden nicht in Florida?	Ausschließlich Nicht in Nicht für Sind nicht Haben nicht Ohne Nicht von Außerhalb

Kategoriefilter weisen die folgenden Einschränkungen auf:

Insight Advisor erkennt keine Kurzformen wie isn’t oder haven’t. Verwenden Sie stattdessen die ausgeschriebene Form wie is not oder have not.
Insight Advisor erkennt keine Ausschlussfilter, die in Kombination mit Datumsangaben verwendet werden, z. B. ausschließlich letztes Jahr.

Kennzahlenfilter

Sie können Kennzahlenfilter zu Ihren Fragen hinzufügen. Damit können Sie Elemente identifizieren, denen keine Kennzahlenwerte zugeordnet sind, und Elemente mit Kennzahlenwerten, die bestimmte Bedingungen erfüllen.

Kennzahlenfilter
Typ	Beispielfragen	Erkannte Formulierungen in natürlicher Sprache
Größer	Welche Kunden hatten einen Gewinn größer als 25%?	Größer als Größer als
Weniger	Wie hoch ist der Umsatz nach Kunden mit weniger als 10K in Lizenzen?	Weniger als
Gleich	Welche Accounts hatte der Vertriebsvertreter James?	Ist Ist gleich Gleich =
Zwischen	Welche Produkte haben ein Gewicht zwischen 10 lb und 20 lb?	Ist zwischen Zwischen
Nein	Wer sind die Vertriebsvertreter, die keinen Umsatz haben?	Haben keine Haben nicht

Für Kennzahlenfilter gelten die folgenden Einschränkungen:

Zusammengesetzte Filter wie Weniger als oder gleich (<=) und größer als oder gleich (>=) werden nicht unterstützt. Wir empfehlen, zum Anzeigen von ähnlichen Ergebnissen zwischen zu verwenden. Verwenden Sie beispielsweise zeige mir Produkte mit Umsatz zwischen 10 und 20 anstelle von zeige mir Produkte mit Umsatz größer als 10 und kleiner als 20.
Sie können nicht fragen: zeige mir Umsatz > 100. Fragen Sie stattdessen: zeige mir Umsatz wobei Umsatz > 100.

Relative Zeitfilter

Bestimmte zeitbezogene Begriffe werden beim Stellen von Fragen unterstützt. Relative Zeitfilter können verwendet werden, um eine Analyse wie Jahr bis dato oder Monatsvergleich zu beschreiben.

Relative Zeitfilter
Typ	Beispielfragen	Erkannte Formulierungen in natürlicher Sprache
Nach	Zeige mir alle Rechnungen mit Rechnungsdatum nach 2019.	Seit Nach Später als
Für	Wie hoch war der Gewinn für 2019?	In Für Ein
Vor	Welcher Umsatz lag vor 2018?	Vor Früher als
Jahr	Wie ist der Gewinn für dieses Jahr?	Dieses Aktuell Zurück Letzte Nächste n Jahre
Vergleich	Wie war der Umsatz 2022 im Vergleich zu 2021?	VS VS. Im Vergleich zu Verglichen über
Zeitraumvergleich	Zeige mir die letzten 4 Umsatzzeiträume.	Letzte n Zeiträume Zeitraumvergleich
Monat/Quartal	Wie viele Bestellungen hatten wir im letzten Monat? Wie viele Bestellungen hatten wir in diesem Quartal?	Dieses Aktuell Zurück Letzte Nächster n Monat Quartal

Für relative Zeitfilter gelten die folgenden Einschränkungen:

Datumsfilter werden auf Grundlage des aktuellen Datums berechnet.
Fragen, die Wochen als Zeitraum einschließen, werden nicht unterstützt.
Relative Zeitfilter funktionieren nur für den gregorianischen Kalender. Geschäftskalender werden nicht unterstützt. Wenn Sie eine Frage zu einem Geschäftszeitraum stellen möchten, können Sie einen Kategoriefilter verwenden. Beispiel: zeige mir Umsatz wo fiscal_order_quarter Q1 2014 ist.

Stellen von Fragen mit mathematischen Berechnungen

Insight Advisor führt keine mathematischen Berechnungen als Antwort auf Fragen in natürlicher Sprache aus. In einigen eingeschränkten Fällen können aber Aggregierungen durchgeführt werden.

Beispielsweise können in Insight Advisor nicht zwei Felder miteinander addiert werden. Sie können aber die Anzahl Elemente in einer einfachen Dimension zählen.

Aggregierungen
Typ	Beispielfragen	Erkannte Formulierungen in natürlicher Sprache
Anzahl	Wie viele Produkte? Wie hoch ist die Anzahl der Gebiete?	Anzahl Zahl Wie viele
Summe	Was sind die Gesamtkosten für jedes Produkt?	Summe Gesamt
Durchschnitt	Was sind die Durchschnittskosten für dieses Jahr?	Durchschnitt Avg
Minimum	Was ist das Minimum für Kosten?	Min. Minimum Minimal
Maximum	Welches Gebiet hat maximalen Umsatz?	Max. Maximum

Für Fragen mit Aggregierungen gelten die folgenden Einschränkungen:

Sie können nicht nach Aggregierungen einer Master-Kennzahl fragen. Master-Kennzahlen enthalten bereits eine definierte Aggregierung.
Wenn der Zugriff auf die App eingeschränkt ist, haben Benutzer keinen Zugriff auf Felder, wie beispielsweise in einer veröffentlichen App. Diese Felder können nicht aggregiert werden. Dies stimmt mit dem App-Erstellungsverhalten überein. Beispielsweise können Sie keine KPI basierend auf einer Master-Dimension erstellen. Sie können aber eine Master-Kennzahl wie Anzahl Kunden erstellen, die Insight AdvisorKunden beim Stellen von Fragen nutzen können.

Stellen von Fragen mit automatischer Ergänzung

Insight Advisor erkennt Eingaben, während sie vom Benutzer eingegeben werden. Für alle entsprechenden übereinstimmenden Felder, Master-Elemente und Datenwerte wird eine Dropdown-Liste für die automatische Ergänzung geöffnet. Für Benutzer, die nur Leseberechtigung haben, werden nur Master-Elemente und die Werte für Master-Elemente in der Dropdown-Liste für die automatische Ergänzung angezeigt. Wenn ein Master-Element eine Drilldown-Dimension ist, ist kein übereinstimmender Wert vorhanden.

Das Bild zeigt eine Frage im Suchfeld von Insight Advisor sowie verschiedene Dropdown-Optionen, die mit dem betreffenden Stichwort zusammenhängen. — Dropdown-Optionen bei Verwendung der automatischen Ergänzung

Verwenden von Insight Advisor Chat

Diese Best Practices zeigen Ihnen, wie Sie effizienter Fragen stellen und über Insight Advisor Chat verschiedene Arten von Einblicken in Ihre Daten erhalten können.

Stellen einer Reihe von Fragen

Insight Advisor Chat speichert bestimmte Aspekte vorheriger Fragen, damit Sie die gewünschten Antworten erhalten. Beispiel: Sie stellen die Frage zeige mir den Gesamtumsatz, gefolgt von was ist mit Tabak. Sie erhalten die Umsatzergebnisse für Tabak, da Insight Advisor Ihr Interesse an Umsätzen gespeichert hat.

Die Abbildung zeigt Nachrichten in Insight Advisor Chat und zeigt, dass Insight Advisor Chat kontextabhängige Antworten zurückgeben kann. — Insight Advisor Chat mit kontextabhängiger Antwort

Auf ähnliche Weise werden Zeitfilter gespeichert, wenn die vorherige Frage eine Kennzahl und einen Zeitfilter enthielt. Sie können auch nach mehreren Dimensionswerten im Kontext mehrerer Kennzahlen fragen. Fragen Sie zum Beispiel Zeige mir Umsatz und Gewinn für Lieferant wobei Lieferantenland nicht Deutschland und Lieferant nicht Gal Export ist.

Wenn Sie dann eine weitere Frage stellen und nicht möchten, dass Insight Advisor einen gespeicherten Zeitfilter oder eine gespeicherte Kennzahl anwendet, geben Sie Elementkontext löschen ein und senden den Text ab. Dies löscht den Kontext der Unterhaltung, ohne die ausgewählte App zu löschen.

Rechtschreibung und Insight Advisor

Falsch geschriebene Wörter werden von Insight Advisor nicht erkannt. Es ist zwingend erforderlich, dass Ihre Fragen sich präzise auf vorhandene Felder und Werte beziehen, darunter u. a. Dimensionen, Master-Elemente und Kennzahlen.

Dazu zählen Versuche von Fuzzy-Übereinstimmungen, bei denen Wortteile zur Darstellung von längeren Wörtern verwendet werden. Sie werden nur erkannt, wenn der konkrete Fuzzy-Übereinstimmungsversuch in das Vokabular der Geschäftslogik der App integriert wurde.

In manchen Fällen erkennt Insight Advisor den Plural eines Feldnamens nicht, z. B. bei wie viele Länder. Dann können Sie fragen: wie viele Land habe ich. Eine weitere Möglichkeit ist das Hinzufügen eines Synonyms Länder für das Feld Land mithilfe von Vokabular in Geschäftslogik. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Synonymen zu Insight Advisor.

Barrierefreiheit und Insight Advisor

Insight Advisor erkennt Spracheingaben über die Spracherkennungsfunktion in Google Chrome. Sie können Spracheingaben aktivieren, indem Sie auf das Mikrofon im Insight Advisor-Chat klicken.

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