Najlepsze praktyki dotyczące zadawania pytań w funkcji Wnioski
Poznaj najlepsze praktyki dotyczące zadawania pytań za pomocą funkcji Wnioski i Czat Wniosków.
Omówienie typów analiz
Zadając pytanie w języku naturalnym w funkcji Wnioski, możesz opisać rodzaj analizy, którą chcesz przeprowadzić. Typ analizy zależy od sformułowania pytania oraz kombinacji wymiarów i miar w pytaniu. Jeżeli na przykład użyjesz zapytania Pokaż przychody według kategorii produktów i nazwy firmy, otrzymasz rozbicie informacji, a nie fakt, ponieważ jest to odpowiednia analiza dla dwóch wymiarów i jednej miary.
, aby wyświetlić filtry wygenerowane z tego zapytania.W poniższej tabeli wymieniono pięć najczęściej używanych typów analiz. Opis innych typów analiz zawiera temat Typy analiz funkcji Wnioski.
| Typ analizy | Opisu | Wymiary | Miary |
|---|---|---|---|
| Anomalia (skok) | Identyfikuj anomalie skoków, analizując wzorce w danych historycznych. | 1 data/wymiar czasu | 1 |
| Miara obliczana (KPI) | Podsumuj wydajność w danym segmencie biznesowym lub wymiarze za pomocą wskaźnika KPI. | 0 | 1-2 |
| Klastrowanie (K-Means) | Punkty danych algorytmu centroidów zagregowane według podobieństw z 2 miar w wymiarze przy użyciu algorytmu centroidów stosowanego w uczeniu maszynowym. | 1 | 2 |
| Klasyfikacja | Sklasyfikuj wartości wymiarów według względnej ważności przy użyciu miary. | 1-2 | 1 |
| Znaczenie względne | Pokaż rozmiar wartości wymiarów, które składają się na całość. Może również służyć do przeprowadzania analizy Pareto, czyli wkładu 80-20. | 1 | 1 |
Jeśli nie otrzymujesz żądanych analiz, możesz wykorzystać Typy analiz funkcji Insight Advisor. Umożliwia to wybór typu analizy i danych do wykorzystania w analizie. Więcej informacji, patrz Tworzenie analiz przez wybór ich typów.
Używanie filtrów do zadawania pytań
W pytaniach w języku naturalnym można stosować filtry. Używanie filtrów to doskonały sposób na analizowanie danych z różnych perspektyw i generowanie wniosków. Wnioski obsługuje następujące typy filtrów:
-
Filtry kategorii
-
Filtry miar
-
Filtry czasu względnego
Podczas określania filtrów na podstawie pytania Wnioski używa przykładowej listy wartości z Twoich danych. Filtry mają następujące ograniczenia:
- Pola tekstowe zawierające więcej niż 200 znaków są wykluczane z profilowania funkcji Wnioski.
-
Pola, które są ukryte w modelu danych, można przeszukiwać w pytaniach.
Filtry kategorii
Filtry kategorii można dodać do dowolnego pytania w funkcji Wnioski. W pytaniu możesz się odwołać do dowolnej wartości wymiaru, aby wykluczyć lub uwzględnić określone elementy. W pytaniu możesz podać maksymalnie trzy wartości.
|
Typ |
Przykładowe pytania |
Rozpoznawane zwroty języka naturalnego |
|---|---|---|
|
Uwzględnij |
Jaka jest sprzedaż dla klientów w Warszawie? Jaka jest sprzedaż w Warszawie i sprzedaż w Poznaniu? Jaka jest sprzedaż w Poznaniu? |
W Z W przypadku Za pomocą Ma |
|
Wyklucz |
Jaka jest sprzedaż z wykluczeniem Poznania? Kim są klienci nie w Gdańsku? |
Z wyłączeniem Nie w Nie dla Nie są Nie ma Bez Nie z Poza |
Filtry kategorii mają następujące ograniczenia:
-
Wnioski nie rozpoznaje form skróconych, takich jak isn’t lub haven’t w języku angielskim. Zamiast tego należy użyć pełnych terminów, takich jak is not lub have not.
-
Wnioski nie rozpoznaje filtrów wykluczających używanych w połączeniu z datami, takich jak z wykluczeniem zeszłego roku.
Filtry miar
Do pytań można dodawać filtry miar. Umożliwia to identyfikację elementów bez powiązanych wartości miar oraz elementów z wartościami miar, które spełniają określone warunki.
|
Typ |
Przykładowe pytania |
Rozpoznawane zwroty języka naturalnego |
|---|---|---|
|
Większy |
Którzy klienci mieli zysk większy niż 25%? |
Większe niż Większy niż |
|
Mniej |
Jaka jest sprzedaż dla klientów, którzy mają mniej niż 10 000 licencji? |
Mniejsze niż |
|
Równa się |
Którzy klienci mają przedstawiciela handlowego Marka? |
Wynosi Równa się Równe = |
|
Między |
Które produkty mają między 10 a 20 kg wagi? |
Jest między Między |
|
Nie |
Którzy przedstawiciele handlowi nie mają sprzedaży? |
Nie mają Nie ma |
Filtry miar mają następujące ograniczenia:
-
Filtry złożone, takie jak mniejsze lub równe (<=) i większe lub równe (>=), nie są obsługiwane. Aby wyświetlić podobne wyniki, zalecamy użycie opcji pomiędzy. Na przykład użyj pokaż produkty ze sprzedażą między 10 a 20 zamiast pokaż produkty ze sprzedażą większą niż 10 i mniejszą niż 20.
-
Nie można użyć: pokaż sprzedaż > 100. Zamiast tego użyj: pokaż sprzedaż, gdzie sprzedaż > 100.
Filtry czasu względnego
Podczas zadawania pytań obsługiwane są pewne terminy związane z czasem. Filtrów czasu względnego można używać do opisu analizy, takiej jak od początku roku lub miesiąc do miesiąca.
|
Typ |
Przykładowe pytania |
Rozpoznawane zwroty języka naturalnego |
|---|---|---|
|
Po |
Pokaż wszystkie faktury z datą rozliczenia po 2019 roku. |
Od Po Później niż |
|
W przypadku |
Jakie były zyski za 2019 rok? |
Z W przypadku W |
|
Przed |
Jaka sprzedaż jest wcześniejsza niż w 2018 roku? |
Przed Wcześniej niż |
|
Rok |
Jakie są zyski za ten rok? |
To Bieżąca Poprzedni Ostatnie Następny n rok |
|
Porównanie |
Jaka jest sprzedaż w 2022 roku w porównaniu z 2021 rokiem? |
W porównaniu Vs. W porównaniu z W porównaniu Za |
|
Okres do okresu |
Pokaż ostatnie 4 okresy sprzedaży. |
Ostatnie n okresów Okres do okresu |
|
Miesiąc/Kwartał |
Ile zamówień mieliśmy w zeszłym miesiącu? Ile zamówień mieliśmy w tym kwartale? |
To Bieżąca Poprzedni Ostatnie Następny n miesiąc Kwartał |
Filtry czasu względnego mają następujące ograniczenia:
-
Filtry daty są obliczane na podstawie bieżącej daty.
-
Pytania, które obejmują tygodnie jako przedział czasu, nie są obsługiwane.
-
Filtry czasu względnego działają tylko w odniesieniu do kalendarza gregoriańskiego. Kalendarze obrachunkowe nie są obsługiwane. Jeśli chcesz zadać pytanie o okres obrachunkowy, możesz skorzystać z filtru kategorii. Na przykład pokaż sprzedaż, gdzie fiscal_order_quarter to I kwartał 2014 r.
Zadawanie pytań z działaniami matematycznymi
Wnioski nie wykonuje operacji matematycznych w odpowiedzi na pytania w języku naturalnym. W niektórych ograniczonych przypadkach może jednak wykonywać agregacje.
Na przykład Wnioski nie umożliwia dodania dwóch pól. Można jednak policzyć liczbę elementów w prostym wymiarze.
|
Typ |
Przykładowe pytania |
Rozpoznawane frazy języka naturalnego |
|---|---|---|
|
Count |
Ile produktów? Jaka jest liczba obszarów? |
Count Liczba Ile |
|
Sum |
Jaki jest całkowity koszt każdego produktu? |
Sum Łącznie |
|
Średnia |
Jaki jest średni koszt w tym roku? |
Średnia Avg |
|
Minimum |
Jaki jest koszt minimalny? |
Min Minimum Minimalny |
|
Maksimum |
Jaki jest obszar z maksymalną sprzedażą? |
Max Maksimum |
Pytania z agregacjami mają następujące ograniczenia:
-
Nie można pytać o agregacje miary głównej. Miary główne mają już zdefiniowaną agregację.
-
Jeśli dostęp do aplikacji jest ograniczony, użytkownicy nie mają dostępu do pól — na przykład nie można agregować pól w opublikowanej aplikacji. Jest to zgodne z działaniem podczas tworzenia aplikacji. Na przykład nie można utworzyć wskaźnika KPI na podstawie wymiaru głównego. Można jednak utworzyć miarę główną, taką jak liczba klientów, za pomocą której użytkownicy funkcji Wnioski będą mogli zadawać pytania.
Używanie funkcji Czat Wniosków
Te najlepsze praktyki pokazują, jak skuteczniej zadawać pytania i uzyskiwać różne rodzaje wniosków z danych za pomocą funkcji Czat Wniosków.
Zadawanie pytań z autouzupełnianiem
Wnioski rozpoznaje dane wejściowe podczas ich wpisywania przez użytkownika. Wyświetla listę rozwijaną autouzupełniania dla wszystkich odpowiednich pasujących pól, elementów głównych i wartości danych. W przypadku użytkowników z uprawnieniami tylko do odczytu na liście rozwijanej autouzupełniania pojawiają się tylko elementy główne i ich wartości. Jeśli element główny jest wymiarem drążenia, nie będzie pasujących wartości.
Opcje listy rozwijanej podczas korzystania z autouzupełniania
Zadawanie serii pytań
Czat Wniosków zapamiętuje pewne aspekty poprzednich pytań, aby pomóc w uzyskaniu żądanej odpowiedzi. Na przykład zadajesz pytanie: pokaż całkowitą sprzedaż, a następnie pytasz a co z tytoniem. Otrzymujesz wyniki sprzedaży tytoniu, ponieważ Wnioski pamięta, że interesuje Cię sprzedaż.
Czat Wniosków z odpowiedzią kontekstową
Podobnie zapamiętywane są filtry czasu, jeśli poprzednie pytanie zawiera miarę i filtr czasu. Można również zapytać o wartości wielu wymiarów w kontekście wielu miar. Na przykład możesz zapytać Pokaż sprzedaż i zysk dla dostawcy, gdzie krajem dostawcy nie są Niemcy, a dostawcą nie jest Gal Export.
Jeśli zadajesz kolejne pytanie i nie chcesz, aby funkcja Wnioski zastosowała zapamiętany filtr czasu lub miarę, zamknij Aktualnie analizowana aplikacja.
Pisownia i Wnioski
Błędnie napisane słowa nie są rozpoznawane przez Wnioski. Bardzo ważne jest, aby pytania dokładnie odnosiły się do istniejących pól i wartości, w tym między innymi do wymiarów, elementów głównych i miar.
Obejmuje to próby dopasowania rozmytego, w którym częściowe słowa są używane do reprezentowania większych słów. Zostałyby one rozpoznane tylko wtedy, gdyby konkretna próba dopasowania rozmytego została wbudowana w słownictwo logiki biznesowej aplikacji.
Ułatwienia dostępu i Wnioski
Wnioski rozpoznaje wprowadzanie głosowe za pomocą funkcji rozpoznawania głosu w przeglądarce Google Chrome. Wprowadzanie głosowe możesz włączyć, klikając mikrofon 
na czacie funkcji Wnioski.