Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Bästa praxis för att ställa frågor i Insikter

Lär dig bästa praxis för att ställa frågor genom att använda Insikter och Insight Advisor Chat.

Förstå analystyper

När du ställer en fråga på naturligt språk i Insikter kan du beskriva vilken typ av analys du vill utföra. Typen av analys bestäms av frågans formulering och kombinationen av dimensioner och mått i frågan. Om du till exempel ställer frågan Visa intäkterna per produktkategori och företagsnamn får du en uppdelning snarare än ett faktum, eftersom det är den lämpliga analysen för två dimensioner och ett mått.

Anteckning om tipsOm du använde naturligt språk i din fråga kan du klicka på för att visa filtren som genererades utifrån din fråga.

I följande tabell anges fem av de vanligaste typerna av analyser. En beskrivning av andra analystyper finns i Analystyper i Insikter.

Vanligt förekommande typer av analyser
Analystyp Beskrivning Dimensioner Mått
Avvikelse (topp) Identifiera toppvärdesavvikelser genom att analysera mönster i historiska data. En datum-/tidsdimension 1
Beräknat mått (KPI) Sammanfatta resultatet i ett visst affärssegment eller dimension med hjälp av en nyckelprestandaindikator (KPI). 0 1–2
Klustring (k-medelvärde) Klusterdatapunkter aggregerade av likheter från två mätningar över en dimension med hjälp av en k-medel-algoritm för maskininlärning. 1 2
Rangordning Rangordna dimensionsvärden efter relativ betydelse med ett mått. 1–2 1
Relativ betydelse Visa storleken på dimensionsvärden som bidrar till helheten. Kan även användas för att utföra Pareto- eller 80-20-bidragsanalys. 1 1

Om du inte får de analyser du vill ha kan du använda Analystyper i Insight Advisor. Detta gör det möjligt för dig att välja analystyp och de data som ska användas i analysen. Mer information finns i Skapa analyser genom att välja analystyper.

Användning av filter för att ställa frågor

Du kan använda filter i dina frågor på naturligt språk. Att använda filter är ett utmärkt sätt att analysera data från olika perspektiv och skapa insikter. Insikter stöder följande typer av filter:

  • Kategorifilter

  • Måttfilter

  • Filter för relativ tid

Insikter använder en urvalslista med värden från dina data när filter bestäms för en fråga. Filter har följande begränsningar:

  • Textfält med fler än 200 tecken utesluts från Insikters profilering.
  • Fält som är dolda i datamodellen kan sökas i frågor.

Kategorifilter

Du kan lägga till kategorifilter till alla frågor i Insikter. Du kan hänvisa till alla dimensionsvärden i din fråga för att antingen utesluta eller inkludera specifika objekt. Du kan ange upp till tre värden i din fråga.

Kategorifilter

Typ

Exempelfrågor

Igenkända fraser på naturligt språk

Inkludera

Hur är försäljningen för kunder i London?

Hur är försäljningen i London och försäljningen i Boston?

Hur är försäljningen i Boston?

I

För

Med

Ha

Uteslut

Hur är försäljningen utom i Boston?

Vilka är kunderna som inte är i Florida?

Exklusive

Inte i

Inte för

Är inte

Har inga

Utan

Inte från

Utanför

Kategorifilter har följande begränsningar:

  • Insikter känner inte igen sammandragningar som isn't eller haven't. Använd i stället den fullständiga formen, till exempel is not eller have not.

  • Insikter känner inte igen uteslutningsfilter som används i kombination med datum, till exempel utom förra året.

Måttfilter

Du kan lägga till måttfilter till dina frågor. På så sätt kan du identifiera objekt utan tillhörande mätvärden och objekt med mätvärden som uppfyller vissa villkor.

Måttfilter

Typ

Exempelfrågor

Igenkända fraser på naturligt språk

Större

Vilka kunder hade en vinst som var större än 25 %?

Större än

Större än

Mindre

Hur stor är försäljningen för kunder med licenser för mindre än 10 000?

Mindre än

Lika

Vilka konton hade försäljningsrepresentanten James?

Är

Är lika med

Lika med.

=

Mellan

Vilka produkter väger mellan 10 och 20 pund?

Är mellan

Mellan

Nej

Vilka är representanterna som inte har försäljning?

Har inte

Har inga

Måttfilter har följande begränsningar:

  • Sammansatta filter som mindre än eller lika med (<=) och större än eller lika med (>=) stöds inte. Vi rekommenderar att du använder mellan för att få liknande resultat. Använd till exempel visa mig produkter med en försäljning mellan 10 och 20 i stället för visa mig produkter med en försäljning större än 10 och mindre än 20.

  • Du kan inte fråga visa mig försäljningar > 100. Fråga istället visa mig försäljningar där försäljningar > 100.

Filter för relativ tid

Vissa tidsrelaterade termer stöds när du ställer frågor. Filter för relativ tid kan användas för att beskriva en analys, t.ex. år mot datum eller månad mot månad.

Filter för relativ tid

Typ

Exempelfrågor

Igenkända fraser på naturligt språk

Efter

Visa mig alla fakturor med ett faktureringsdatum efter 2019.

Sedan

Efter

Senare än

För

Vad var vinsten för 2019?

I

För

Före

Vilka försäljningar är tidigare än 2018?

Före

Tidigare än

År

Vad är vinsten för det här året?

Det gör att

Aktuell

Föregående

Sista

Följande n år

Jämförelse

Vad är försäljningen 2022 jämfört med 2021?

Kontra

Kontra.

Mot

Gentemot

I förhållande till

Period jämfört med period

Visa de fyra senaste försäljningsperioderna.

Senaste n perioderna

Period jämfört med period

Månad/kvartal

Hur många beställningar hade vi förra månaden?

Hur många beställningar hade vi det här kvartalet?

Det gör att

Aktuell

Föregående

Sista

Följande n månad

Kvartal

Filter för relativ tid har följande begränsningar:

  • Datumfilter beräknas utifrån det aktuella datumet.

  • Frågor som innehåller veckor som tidsperiod stöds inte.

  • Filter för relativ tid fungerar endast för den gregorianska kalendern. Räkenskapskalendrar stöds inte. Om du vill ställa en fråga om en räkenskapsperiod kan du använda ett kategorifilter. Till exempel: visa försäljning där fiscal_order_quarter är kv 1 2014.

Ställa frågor med matematiska operationer

Insikter utför inte matematiska operationer som svar på frågor på naturligt språk. Det kan dock utföra aggregeringar i vissa begränsade fall.

Du kan till exempel inte använda Insikter för att lägga ihop två fält. Du kan dock räkna antalet objekt i en enkel dimension.

Aggregeringar

Typ

Exempelfrågor

Igenkända fraser på naturligt språk

Antal

Hur många produkter?

Hur många områden finns det?

Antal

Tal

Hur många

Summa

Vad är den totala kostnaden för varje produkt?

Summa

Totalt

Medel

Vad är den genomsnittliga kostnaden för det här året?

Medel

Genomsnitt

Min

Vad är minimikostnaden?

Lägst

Min

Minimalt

Max

Vilket är det område där försäljningen är störst?

Högst

Max

Frågor med aggregeringar har följande begränsningar:

  • Du kan inte begära aggregeringar av ett originalmått. Originalmått har redan en definierad aggregering.

  • Om åtkomsten till appen är begränsad och användarna inte har tillgång till fälten, t.ex. i en publicerad app, kan du inte aggregera dessa fält. Detta stämmer överens med beteendet vid skapandet av appar. Du kan till exempel inte skapa ett KPI baserat på en originaldimension. Du kan dock skapa ett originalmått, t.ex. kundantal, som Insikter-användarna kan använda för att ställa frågor.

Ställa frågor med automatisk komplettering

Insikter känner igen inmatningar när de skrivs av en användare. Det visas en listruta med en automatisk komplettering för alla motsvarande matchande fält, originalobjekt och datavärden. För användare med endast läsbehörighet visas endast originalobjekt och värdena för originalobjekt i listrutan med automatisk komplettering. Om ett originalobjekt är en hierarkisk dimension finns det ingen matchning av värdena.

Listrutealternativ med hjälp av automatisk komplettering

En bild som visar en fråga i Insight Advisors sökruta och olika listrutealternativ som är kopplade till ett nyckelord i frågan.

Använda Insight Advisor Chat

De här metodtipsen visar hur du kan ställa frågor på ett effektivare sätt och få fram olika typer av insikter från dina data med Insight Advisor Chat.

Ställa en rad frågor

Insight Advisor Chat minns vissa aspekter av tidigare frågor för att hjälpa dig att få det svar du vill ha. Du ställer till exempel frågan Visa mig den totala försäljningen, följt av Hur är det med tobak. Du får försäljningsresultat för tobak eftersom Insikter minns att du är intresserad av försäljning.

Insight Advisor Chat med kontextkänsligt svar

Bilden visar meddelanden i Insight Advisor Chat och att Insight Advisor Chat kan ge svar som är kontextkänsliga.

På samma sätt kommer systemet ihåg tidsfilter om den föregående frågan innehåller ett mått och ett tidsfilter. Du kan också fråga om värden för flera dimensioner i samband med flera mått. Du kan t.ex. fråga Visa försäljning och vinst för leverantören där leverantörslandet inte är Tyskland och leverantören inte är Gal Export.

Om du ställer en följdfråga och inte vill att Insikter ska tillämpa ett tidigare använt filter eller mått skriver du radera elementkontext och trycker på skicka. Detta rensar konversationens kontext utan att rensa den valda appen.

Stavning och Insikter

Felstavade ord känns inte igen av Insikter. Det är viktigt att dina frågor hänvisar exakt till befintliga fält och värden, inklusive men inte begränsat till dimensioner, originalobjekt och mått.

Detta inkluderar försök till ungefärlig matchning, där orddelar används för att representera större ord. Dessa skulle bara kännas igen om det specifika försöket till ungefärlig matchning hade byggts in i appens affärslogikvokabulär.

Anteckning om informationI vissa fall kan inte Insikter känna igen pluralformen av ett fältnamn, t.ex. hur många länder. Du kan behöva fråga: hur många land har jag. Ett annat alternativ är att lägga till synonymen länder för fältet land med hjälp av Vokabulär i Affärslogik. Mer information finns i Lägga till synonymer i Insikter.

Tillgänglighet och Insikter

Insikter känner igen röstinmatningar med hjälp av funktionen för röstigenkänning i Google Chrome. Du kan aktivera röstinmatning genom att klicka på mikrofonen i Insikter-chatten.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!