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インサイト アドバイザーにおいて質問するためのベストプラクティス

インサイト アドバイザーにおいて質問するためのInsight Advisor Chatベスト プラクティスを理解しましょう。

分析タイプを理解する

インサイト アドバイザーにおいて自然言語の質問をする場合、実行したい分析のタイプを説明できます。分析のタイプは、質問のフレーズと質問の軸と尺度の組み合わせによって決まります。例えば、Show revenue by product category and company name (製品分類別および会社名別に売上を表示) と質問する場合、2 つの軸および 1 つの尺度に適した分析であるため、事実というよりは分析が得られます。

ヒント メモ自然言語の質問を使用した場合は、をクリックして、質問から生成されたフィルターを表示できます。

次の表は、よく使われる 5 つの分析タイプを示したものです。分析タイプの説明については、インサイト アドバイザー 分析タイプを参照してください。

よく使われる分析タイプ
分析タイプ 説明 メジャー
異常 (スパイク) 履歴データのパターンを分析することにより、スパイクの異常を識別します。 1 日時軸 1
計算されたメジャー (KPI) 主要業績評価指標 (KPI) を使用して特定のビジネス セグメントまたは軸の業績を要約します。 0 1-2
クラスタリング (k 平均法) 機械学習の k平均法を用いて、軸の上の2つのメジャーの類似度によって集計されたデータ ポイントをクラスタリングします。 1 2
ランキング メジャーの相対的重要度別に軸の値をランク付けします。 1-2 1
相対的重要度 全体に貢献する軸の値のサイズを表示します。パレート分析または 80-20貢献度分析の実行にも使用できます。 1 1

思うような分析が得られない場合は、 Insight Advisor 分析タイプを使用することができます。これにより、分析タイプと分析に使用するデータを選択することができます。詳細については、「分析タイプの選択による分析の作成」を参照してください。

質問をするためにフィルターを使用する

自然言語の質問をするとき、フィルターを使うことができます。フィルターを使用するのは、異なる視点からデータを分析し、インサイトを生成する優れた方法です。インサイト アドバイザーは、次のフィルターのタイプをサポートします。

  • 分類フィルター

  • メジャーフィルター

  • 相対時間フィルター

インサイト アドバイザーは、質問からフィルターを決定するときに、データから値のサンプルリストを使用します。フィルターには次の制限があります:

  • 200 文字以上のテキストフィールドは、インサイト アドバイザーのプロファイリングから除外されます。
  • データ モデルで非表示になっているフィールドも、質問で検索できます。

分類フィルター

インサイト アドバイザーのすべての質問には、分類フィルターが追加できます。質問で、任意の軸の値を参照でき、特定の項目を除外または含めることができます。質問には、最大 3 つまでの値を含めることができます。

分類フィルター

タイプ

質問のサンプル

認識された自然言語のフレーズ

Include (含める)

What are sales for customers in London? (ロンドンの顧客の売上は何か?)

What are sales in London and sales in Boston? (ロンドンの売上とボストンの売上は何か?)

What are sales in Boston? (ボストンの売上は何か?)

On

In

For (の場合)

With (を使用すると)

Have (を持つ)

Exclude (除外)

What are sales excluding Boston? (ボストンを除外する売上は何か?)

Who are customers not in Florida? (フロリダにいない顧客は誰か?)

Excluding (を除く)

Not in (にいない)

Not for (ではない)

Are not (いない)

Have no (を持たない)

Without (がない)

Not from (からでない)

Outside (の外)

フィルターには次の制限があります:

  • インサイト アドバイザーは、 isn’t (でない) or haven’t (したことない) などの短縮形は認識しません。代わりに、 is not (ではない) or have not (したことがない)、などの完全な形を使用します。

  • インサイト アドバイザーは、excluding last year (昨年を除く) など、日付と組み合わせて使用される除外フィルタを認識しません。

メジャーフィルター

質問にメジャーフィルターを追加することができます。これにより、関連しないメジャーの値を持つ項目や、特定の条件に合致するメジャーの値を持つ項目を特定することができます。

メジャーフィルター

タイプ

質問のサンプル

認識された自然言語のフレーズ

Greater (超)

Which customers had profit greater than 25%? (どの顧客が25%超の利益率か?)

Greater than (超)

Larger than (超)

Less (未満)

What are the sales by customers with less than 10K in licenses? (ライセンス数が1,000未満の顧客の売上は何か? )

Less than (未満)

Equal (等しい)

Which accounts had the sales representative James? (営業担当 James を持ったアカウントはどれか?)

Is (である)

Is equal to (と等しい)

Equals (等しい)

=

Between (の間で)

What products are between 10 lb and 20 lb in weight? (どの製品が 10 ポンドから 20 ポンドの間か?)

Is between (の間で)

Between (の間で)

No (いいえ)

Who are reps that do not have sales? (売上を持たない担当は誰か?)

Do not have (を持たない)

Have no (を持たない)

フィルターには次の制限があります:

  • 以下 (<=) および 以上 (>=) などのような複合フィルターには対応していません。類似する結果を表示するには、between (の間で)を使用することを推奨します。例えば、show me products with sales between 10 and 20 (売上が10超かつ20未満を表示) を検索する代わりに、show me products with sales greater than 10 and less than 20 (売上が 10 から 20 の間を表示) を使用します。

  • show me sales > 100 (売上 > 100 を表示)、と質問することはできません。代わりに、show me sales where sales > 100 (売上 > 100 の場所を表示)、と質問することはできます。

相対時間フィルター

質問するときに、特定の時間に関する用語には対応しています。相対時間フィルターは、年対日、月対日などの分析を記述するために使用されます。

相対時間フィルター

タイプ

質問のサンプル

認識された自然言語のフレーズ

After (後)

Show me all invoices with a billing date after 2019. (請求日が 2019 年より後のすべての請求書を表示。)

Since (から)

After (後)

Later than (より後)

For (の場合)

What were profits for 2019? (2019 年の利益率は何か?)

In (に)

For (の場合)

On (の上に)

Before (前)

2018 年より前の売上はどうか?

Before (前)

Earlier than (より早い)

Year (年)

What are the profits for this year? (今年の利益率は何か?)

This (これにより)

Current (現在)

Previous (前に戻る)

Last (最後)

Next n year (翌 n年)

比較

What are sales in 2022 compared to 2021? (2021 年と比較して、2022 年の売上は何か?)

VS

VS.

Against (に対して)

Compared (と比較して)

Over (超)

前の期間 対 現在の期間

Show me the last 4 periods of sales. (これまでの 4 売上期間を表示)

Last n periods (これまでのn期間)

前の期間 対 現在の期間

月/四半期

How many orders did we have last month? (先月の受注数はいくつだったか?)

How many orders did we have this quarter? (本四半期の受注数はいくつだったか?)

This (これにより)

Current (現在)

Previous (前に戻る)

Last (最後)

Next n month (翌nか月)

四半期

相対時間フィルターには次の制限があります:

  • 日付フィルターは現在日に基づいて計算されます。

  • 時間期間として週を含む質問には、対応していません。

  • 相対時間フィルターは、グレゴリオ暦のみで機能します。会計カレンダーには対応していません。会計期間について質問したい場合は、分類フィルターを使用できます。例えば、 show me sales where fiscal_order_quarter is Q1 2014 (fiscal_order_quarter が 2014 年第1四半期である売上を表示)

数学の演算を使った質問をする

インサイト アドバイザーは、自然言語の質問に応答する数学の演算は実行しません。ただし、一部の限られたケースでは集計を行うことができます。

例えば、インサイト アドバイザーは 2 つのフィールドを同時に追加することができません。項目の数字を簡単な軸で数えることができます。

集計

タイプ

質問のサンプル

認識された自然言語のフレーズ

Count

How many products? (製品はいくつか?)

What is the count of territories? (テリトリーの数は何か?)

Count

数値

How many (いくつ)

合計値

What is the total cost for each product? (各製品の合計費用は何か?)

合計値

合計

平均値

What is the average cost for this year? (今年の平均的な費用は何か?)

平均値

Avg

最小

What is minimum cost? (最低限の費用は何か?)

最小値

最小

最小

最大

What is the territory with maximum sales? (売上が最高額のテリトリーは何か?)

最大値

最大

集計のある質問には、次のような制限があります:

  • マスター メジャーの集計を求めることができません。マスター メジャーには、既に定義された集計があります。

  • アプリへのアクセスが制限されている場合、ユーザーは公開アプリなどのフィールそにアクセスできないため、それらのフィールドを集計することはできません。これは、アプリ作成の動作と一致します。例 マスター軸に基づいたKPIを作成することはできません。ただし、 顧客数などマスター メジャーを作成して、 インサイト アドバイザーユーザーがそれを使って質問できるようにすることは可能です。

Insight Advisor Chat の使用

これらのベストプラクティスは、さらに効果的に質問を行い、データからInsight Advisor Chatさまざまな種類のインサイトを得るための方法を示しています。

オートコンプリートを使って質問をする

ユーザーがタイプすると、インサイト アドバイザーが入力を認識します。該当するすべてのフィールド、マスター項目、データ値について、オートコンプリートのドロップダウンでプロンプトが表示されます。読み取り専用権限を持つユーザーの場合、オートコンプリートのドロップダウンには、マスター項目とマスター項目の値のみが表示されます。マスター項目がドリルダウン軸の場合、値の一致はありません。

オートコンプリート使用によるドロップダウン オプション

Insight Advisor の検索ボックスに表示される質問と、質問のキーワードに関連するさまざまなドロップダウン メニューを示したイメージ図です。

一連の質問をする

Insight Advisor Chatは、過去に尋ねられた質問の特定の部分を覚えているため、求める答えを導き出すのに役立ちます。例えば、 show me total sales (総売上を表示)、その次に、how about tobacco (タバコはどうか) を質問します。すると、インサイト アドバイザーは、あなたが売上に関心があったことを覚えているため、タバコの売上結果を表示します。

文脈依存の回答をする Insight Advisor Chat

Insight Advisor Chat で、画像がメッセージを表示し、Insight Advisor Chat は、文脈依存の回答を返すことができます。

同様に、前の質問にメジャーフィルターと時間フィルターが含まれている場合、時間フィルターも記憶します。また、複数の軸の文脈における複数の値を求めることもできます。例えば、Show me Sales and Profit for Supplier where SupplierCountry is not Germany and Supplier is not Gal Export (サプライヤー国がドイツではなく、サプライヤーGal Export ではない、サプライヤーの売上と利益率を表示) と質問することができます。

その後の質問で、インサイト アドバイザー記憶した時間フィルターやメジャーを適用したくない場合は、現在の分析アプリ を終了してください。

スペルおよび インサイト アドバイザー

誤ったスペルの単語は認識されませんインサイト アドバイザー。質問において、軸、マスター項目、メジャーなど、既存のフィールドや値を、正確に参照することが重要です。

これには、ファジーマッチング (部分的な単語で、より大きな単語を表現する) の試みも含まれます。ある特定のファジーマッチングの試みは、アプリのビジネス ロジックの語彙に組み込まれている場合にのみ、認識されます。

情報メモhow many countries (国の数はいくつか) など、フィールド名でインサイト アドバイザーが複数形を認識できない場合があります。how many country do I have (私が持っている国の数はいくつか) と質問する必要があるかもしれません。別の方法としては、 [Business Logic] で、 [Vocabulary] を使用して、フィールド「country (国)」とシノニム (同義語) の「countries (国々)」を追加することができます。詳細については、「インサイト アドバイザー への同義語の追加」を参照してください。

アクセス性およびインサイト アドバイザー

インサイト アドバイザーは、Google Chrome の音声認識機能を利用して、音声入力を認識します。インサイト アドバイザーチャットで、マイクをクリックすると、音声入力を有効にできます。

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