Источник аналитики Advanced Analytics

Существуют платформы машинного обучения, которые позволяют разработчикам создавать, обучать и разворачивать модели машинного обучения в облаке.

Чтобы обеспечить возможность подключения к типовой модели, необходимо создать собственную модель и развернуть ее на конечной точке выбранной платформы ИИ/машинного обучения. Эта конечная точка должна быть общедоступной для Qlik Cloud.

Ограничения

• Коннектор Advanced Analytics имеет ограничение: 200 000 строк на запрос. По умолчанию запросы отправляются в службу конечной точки пакетами по 2000 строк, но это можно настроить при создании подключения. В сценариях, где требуется обработка большего количества строк, используйте Loop в скрипте загрузки данных, чтобы обрабатывать больше строк в пакетах.

• В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы машинного обучения с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку модели.

• Ресурсы, доступные в службах, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

• При использовании Advanced Analytics в выражении диаграммы рекомендуется указывать типы данных полей, так как модели необходимо обрабатывать их в правильном формате «строка/числовое значение». Использование серверных расширений в выражениях диаграмм имеет ограничение: типы данных не обнаруживаются автоматически так, как это делается в скрипте загрузки.

• Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.