Advanced Analytics 分析源

有许多机器学习平台，开发人员可以在这些平台上构建、训练和部署云中的机器学习模型。

要连接到通用模型，您必须创建自己的模型，并将其部署到选定的人工智能/机器学习平台的端点。此端点必须是 Qlik Cloud 可公开访问的。

限制

• Advanced Analytics 连接器被限制为每个请求 200,000 行。默认情况下，这些将以 2000 行为单位分批发送到端点服务，但这可以在创建连接时进行配置。在需要处理更多行的场景中，在数据加载脚本中使用 Loop 批量处理更多行。

• 在定期重新加载应用程序的场景中，最佳实践是使用 QVD 件缓存机器学习预测，只将新行发送到端点。这将提高 Qlik Sense 应用程序重新加载的性能，并减少模型端点的负载。

• 已部署模型的服务上的可用资源将影响并限制 Qlik Sense 中重新加载和图表响应的性能。

• 在图表表达式中使用 Advanced Analytics 连接时，建议提供字段的数据类型，因为模型需要以正确的字符串/数字格式处理。在图表表达式中服务器端扩展的一个限制是数据类型不会像在加载脚本中那样被自动检测。

• 如果您正在使用相关连接名称，如果您决定将应用程序从一个共享空间移动到另一个共享空间，或者如果您将应用程序从共享空间移动到您的私人空间，那么会需要一些时间更新分析连接以反映新的空间位置。