class - Skript- und Diagrammfunktion

Die class-Funktion weist den ersten Parameter einem Klassenintervall zu. Das Ergebnis ist ein dualer Wert in der Form von a<=x<b als Textwert, wobei a und b die obere und unteren Grenze des Intervalls sind, und der Startwert als numerischer Wert.

Syntax:

class(expression, interval [ , label [ , offset ]])

Rückgabe Datentyp: dual

Argumente
Argument	Beschreibung
interval	Eine Zahl, welche die Intervallgröße angibt.
label	Ein beliebiger String, der 'x' im Ergebnistext ersetzen kann.
offset	Eine Zahl für den Abstand vom Standard-Startpunkt der Klassifizierung. Der Standard-Startwert ist in der Regel 0.

Beispiel: Diagrammformeln
Beispiel	Ergebnis
class( var,10 ) mit var = 23	Gibt 20<=x<30 zurück
class( var,5,'value' ) mit var = 23	Gibt 20<= value <25 zurück
class( var,10,'x',5 ) mit var = 23	Gibt 15<=x<25 zurück

Einige der Beispiele in diesem Thema verwenden Inline-Ladevorgänge. Verwenden von Inline-Ladevorgängen zum Laden von Daten

Beispiel – Grundlegendes zu class

Übersicht

Es wird eine Datentabelle geladen, die Namen und Alter enthält. Sie möchten die Personen nach Altersgruppen klassifizieren (mit 10-Jahres-Intervallen) und die Anzahl der Personen in jeder Gruppe angeben.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird
Die folgenden Felder in der Datentabelle:
- Age
- Name

Ladeskript

Example:
LOAD * INLINE [
Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi
43, Bob
27, Charles
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie zwei neue Tabellen.
Gehen Sie in der ersten Tabelle wie folgt vor:
1. Fügen Sie folgende Dimensionen hinzu:
  - Age
  - Name
2. Erstellen Sie die folgende Kennzahl:
  - =class(Age, 10, 'age'), um die Daten in Alterskategorien einzuteilen.
Gehen Sie in der zweiten Tabelle wie folgt vor:
1. Fügen Sie die folgende Formel als Dimension hinzu:
  - =class(Age, 10, 'age')
2. Erstellen Sie die folgende Kennzahl:
  - =Count(Age), um die Anzahl der Personen mit Alterseinstufung zu zählen.

Die erste Tabelle zeigt die Rohdaten für Name und Age, und in welche Alterskategorie sie eingeordnet sind.

Ergebnistabelle 1
Name	Age	class(Age, 10, 'age')
Bob	43	40 <= age < 50
Charles	27	20 <= age < 30
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

In der zweiten Tabelle sehen Sie, wie die Daten nun klassifiziert und zusammengefasst sind. Die Ergebnisse der Funktion class ergaben 3 Alterskategorien für die erste Kennzahl. Die zweite Kennzahl zählt die Anzahl der Personen in jeder Alterskategorie.

Ergebnistabelle 2
class(Age, 10, 'age')	Count(Age)
Totals	5
20 <= age < 30	2
40 <= age < 50	2
50 <= age < 60	1

Übersicht

Es wird eine Datentabelle geladen, die Namen und Alter enthält. Es soll ein Feld hinzugefügt werden, dass jede Person nach Altersgruppe in Zehn-Jahres-Intervallen klassifiziert. Die ursprüngliche Quelltabelle sieht wie folgt aus.

Original-Quelltabelle
Name	Age
John	25
Karen	42
Yoshi	53

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein vorangehender Load-Befehl, der die Funktion class verwendet, um ein neues Feld namens Agegroup zu erstellen.

Ladeskript

LOAD *,
class(Age, 10, 'age') As Agegroup;

LOAD * INLINE
[ Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

Name
Age
Agegroup

Ergebnistabelle
Name	Age	Agegroup
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

Das neue Feld Agegroup klassifiziert jede Person nach Alterskategorie.

Beispiel – Szenario für „class“

Übersicht

Es wird eine Datentabelle geladen, die Kundendaten enthält. Sie möchten Kunden nach der Anzahl der erworbenen Lifetime-Value-Punkte klassifizieren und die Anzahl der Kunden in jeder Kategorie angeben.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird
Die folgenden Felder in der Datentabelle:
- CustomerID
- CustomerName
- LifetimeValue

Ladeskript

Example:
Load * Inline [
CustomerID, CustomerName, LifetimeValue
1, John Doe, 12500
2, Jane Smith, 36000
3, Sam Brown, 15000
4, Lisa White, 50000
5, Tom Harris, 22000
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie zwei neue Tabellen.
Gehen Sie in der ersten Tabelle wie folgt vor:
1. Fügen Sie folgende Dimensionen hinzu:
  - CustomerID
  - CustomerName
  - LifetimeValue
2. Erstellen Sie die folgende berechnete Dimension:
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group'), um die Daten anhand des Feldes LifetimeValue zu klassifizieren.
Gehen Sie in der zweiten Tabelle wie folgt vor:
1. Fügen Sie die folgende Formel als Dimension hinzu:
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
2. Erstellen Sie die folgende Kennzahl:
  - =Count(CustomerID), um die Anzahl der Personen mit Alterseinstufung zu zählen.

Die erste Tabelle zeigt die eingegebenen Rohdaten und die Ergebnisse der Verwendung der Klassenfunktion.

Ergebnistabelle 1
CustomerID	CustomerName	LifetimeValue	Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
1	John Doe	12500	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
2	Jane Smith	36000	30000 <= Lifetime Value Group < 40000
3	Sam Brown	15000	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
4	Lisa White	50000	50000 <= Lifetime Value Group < 60000
5	Tom Harris	22000	20000 <= Lifetime Value Group < 30000

In der zweiten Tabelle sehen Sie, wie die Daten nun klassifiziert und zusammengefasst werden können. Die Daten werden mit der Funktion class in vier Gruppen eingeteilt und dann gezählt, um die Anzahl der Kunden in jeder Gruppe anzuzeigen.

Ergebnistabelle 2
Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')	Count(CustomerID)
Totals	5
10000 <= Lifetime Value Group < 20000	2
20000 <= Lifetime Value Group < 30000	1
30000 <= Lifetime Value Group < 40000	1
50000 <= Lifetime Value Group < 60000	1

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