class - fonction de script et fonction de graphique

La fonction class attribue le premier paramètre à un intervalle de classe. Le résultat est une valeur double utilisant a<=x<b comme valeur textuelle, où a et b sont les limites supérieure et inférieure de la série, et la limite inférieure comme valeur numérique.

class(expression, interval [ , label [ , offset ]])

double

Arguments
Argument	Description
interval	Nombre spécifiant la taille de la série.
label	Chaîne arbitraire pouvant remplacer le caractère x dans le texte du résultat.
offset	Nombre pouvant être utilisé comme décalage par rapport au point de départ par défaut de la classification. Le point de départ par défaut est généralement égal à 0.

Exemple : Expressions de graphique
Exemple	Résultat
class( var,10 ) avec var = 23	Renvoie 20<=x<30.
class( var,5,'value' ) avec var = 23	Renvoie 20<= value <25.
class( var,10,'x',5 ) avec var = 23	Renvoie 15<=x<25.

Certains exemples de cette rubrique utilisent des chargements inline. Utilisation de chargements inline pour charger des données

Exemple - Les bases de class

Vue d'ensemble

Une table de données contenant des noms et des âges est chargée. Vous souhaitez classer les personnes par groupes d'âge (avec un intervalle de dix ans) et fournir le nombre de personnes dans chaque groupe.

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Jeu de données chargé dans une table de données appelée Example.
Champs suivants dans la table de données :
- Age
- Name

Script de chargement

Example:
LOAD * INLINE [
Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi
43, Bob
27, Charles
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez deux nouveaux tableaux.
Dans le premier tableau, procédez comme suit :
1. Ajoutez les dimensions suivantes :
  - Age
  - Name
2. Créez la mesure suivante :
  - =class(Age, 10, 'age'), pour classer les données en catégories d'âge.
Dans le deuxième tableau, procédez comme suit :
1. Ajoutez cette expression comme dimension
  - =class(Age, 10, 'age')
2. Créez la mesure suivante :
  - =Count(Age), pour compter le nombre de personnes classées par âge.

Le premier tableau présente les données brutes pour Name et pour Age, ainsi que la catégorie d'âge dans laquelle elles sont classées.

Tableau de résultats 1
Name	Age	class(Age, 10, 'age')
Bob	43	40 <= age < 50
Charles	27	20 <= age < 30
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

Dans le deuxième tableau, vous pouvez voir comment les données sont maintenant classées et résumées. Les résultats de la fonction class ont permis de créer 3 catégories d'âge dans la première mesure. La deuxième mesure compte le nombre de personnes dans chaque catégorie d'âge.

Tableau de résultats 2
class(Age, 10, 'age')	Count(Age)
Totals	5
20 <= age < 30	2
40 <= age < 50	2
50 <= age < 60	1

Vue d'ensemble

Une table de données contenant des noms et des âges est chargée. Vous voulez ajouter un champ qui classe chaque personne selon un groupe d'âge couvrant un intervalle de dix ans. La table source d'origine ressemble à ce qui suit.

Tableau source d'origine
Name	Age
John	25
Karen	42
Yoshi	53

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Instruction preceding load qui utilise la fonction class pour créer un nouveau champ appelé Agegroup.

Script de chargement

LOAD *,
class(Age, 10, 'age') As Agegroup;

LOAD * INLINE
[ Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

Name
Age
Agegroup

Tableau de résultats
Name	Age	Agegroup
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

Le nouveau champ Agegroup classe chaque personne par catégorie d'âge.

Exemple - Scénario class

Vue d'ensemble

Une table de données contenant des données client est chargée. Vous souhaitez classer les clients en fonction du nombre de points de valeur de durée de vie gagnés et fournir le nombre de clients dans chaque catégorie.

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Jeu de données chargé dans une table de données appelée Example.
Champs suivants dans la table de données :
- CustomerID
- CustomerName
- LifetimeValue

Script de chargement

Example:
Load * Inline [
CustomerID, CustomerName, LifetimeValue
1, John Doe, 12500
2, Jane Smith, 36000
3, Sam Brown, 15000
4, Lisa White, 50000
5, Tom Harris, 22000
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez deux nouveaux tableaux.
Dans le premier tableau, procédez comme suit :
1. Ajoutez les dimensions suivantes :
  - CustomerID
  - CustomerName
  - LifetimeValue
2. Créez la dimension calculée suivante :
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group'), pour classer les données en fonction du champ LifetimeValue.
Dans le deuxième tableau, procédez comme suit :
1. Ajoutez cette expression comme dimension
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
2. Créez la mesure suivante :
  - =Count(CustomerID), pour compter le nombre de personnes classées par âge.

Le premier tableau montre les données brutes qui ont été saisies et les résultats de l'utilisation de la fonction class.

Tableau de résultats 1
CustomerID	CustomerName	LifetimeValue	Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
1	John Doe	12500	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
2	Jane Smith	36000	30000 <= Lifetime Value Group < 40000
3	Sam Brown	15000	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
4	Lisa White	50000	50000 <= Lifetime Value Group < 60000
5	Tom Harris	22000	20000 <= Lifetime Value Group < 30000

Le deuxième tableau montre comment les données peuvent être classées et résumées. Les données sont classées en quatre groupes à l'aide de la fonction class, puis comptées pour indiquer le nombre de clients dans chaque groupe.

Tableau de résultats 2
Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')	Count(CustomerID)
Totals	5
10000 <= Lifetime Value Group < 20000	2
20000 <= Lifetime Value Group < 30000	1
30000 <= Lifetime Value Group < 40000	1
50000 <= Lifetime Value Group < 60000	1

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