class - 指令碼與圖表函數
class 函數將第一個參數指派給類別間隔。結果是包含 a<=x<b 作為文字值的雙值，其中 a 和 b 是 bin 的上限與下限，並且下限以數值表示。
語法：
class(expression, interval [ , label [ , offset ]])
傳回的資料類型： 雙值
引數
|
interval
|
指定 bin 寬度的數字。 |
|
label
|
可以取代結果文字中 'x' 的任意字串。 |
|
offset
|
可以用作與預設分類起點偏移的數字。 預設起點通常是 0。 |
範例：圖表運算式| class( var,10
)，var = 23 | 傳回 20<=x<30 |
| class( var,5,'value'
)，var = 23 | 傳回 20<= value <25 |
| class(
var,10,'x',5
)，var = 23 | 傳回 15<=x<25 |
本主題中的某些範例使用內嵌載入。如需詳細資訊，請參閱使用內嵌載入以載入資料。
範例 - class 基礎事項
概述
載入了包含姓名和年齡的資料表格。您想要按年齡層 (以十年為間隔) 對人們進行分類，並統計每個群組的人數。
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
載入到稱為 Example 之資料表格的資料集。
資料表格中的欄位如下：
載入指令碼
Example:
LOAD * INLINE [
Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi
43, Bob
27, Charles
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立兩個新的表格。
在第一個表格中，執行以下事項：
新增這些維度：
建立下列量值：
- 在第二個表格中，執行以下事項：
將此運算式新增為維度
建立下列量值：
第一個表格顯示了 Name 和 Age 的原始資料，及其所屬的年齡類別。
結果表格 1| Name | Age | class(Age, 10, 'age') |
|---|
| Bob | 43 | 40 <= age < 50 |
| Charles | 27 | 20 <= age < 30 |
| John | 25 | 20 <= age < 30 |
| Karen | 42 | 40 <= age < 50 |
| Yoshi | 53 | 50 <= age < 60 |
在第二個表格中，您可以看到資料現在是如何進行分類和摘要。class 函數的結果在第一個量值中建立了 3 個年齡類別。第二個量值計算各年齡類別的人數。
結果表格 2| class(Age, 10, 'age') | Count(Age) |
|---|
| Totals | 5 |
|---|
| 20 <= age < 30 | 2 |
| 40 <= age < 50 | 2 |
| 50 <= age < 60 | 1 |
概述
載入了包含姓名和年齡的資料表格。您想要新增一個欄位，根據以十年為間隔的年齡群組分類每一個人員。原始來源表格如下。
原始來源表格| Name | Age |
|---|
| John | 25 |
| Karen | 42 |
| Yoshi | 53 |
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
載入指令碼
LOAD *,
class(Age, 10, 'age') As Agegroup;
LOAD * INLINE
[ Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：
結果表格| Name | Age | Agegroup |
|---|
| John | 25 | 20 <= age < 30 |
| Karen | 42 | 40 <= age < 50 |
| Yoshi | 53 | 50 <= age < 60 |
新的欄位 Agegroup 將每個人依照年齡類別進行分類。
範例 - class 使用情境
概述
載入了包含客戶資料的資料表格。您想要根據所獲得的終身價值點數對客戶進行分類，並提供每個類別的客戶數量。
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
載入到稱為 Example 之資料表格的資料集。
資料表格中的欄位如下：
CustomerID
CustomerName
LifetimeValue
載入指令碼
Example:
Load * Inline [
CustomerID, CustomerName, LifetimeValue
1, John Doe, 12500
2, Jane Smith, 36000
3, Sam Brown, 15000
4, Lisa White, 50000
5, Tom Harris, 22000
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立兩個新的表格。
在第一個表格中，執行以下事項：
新增這些維度：
CustomerID
CustomerName
LifetimeValue
- 建立下列計算維度：
- =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')，用來根據 LifetimeValue 欄位對資料進行分類。
- 在第二個表格中，執行以下事項：
將此運算式新增為維度
建立下列量值：
第一個表格顯示了已輸入的原始資料和使用分類函數的結果。
結果表格 1| CustomerID | CustomerName | LifetimeValue | Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group') |
|---|
| 1 | John Doe | 12500 | 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 |
| 2 | Jane Smith | 36000 | 30000 <= Lifetime Value Group < 40000 |
| 3 | Sam Brown | 15000 | 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 |
| 4 | Lisa White | 50000 | 50000 <= Lifetime Value Group < 60000 |
| 5 | Tom Harris | 22000 | 20000 <= Lifetime Value Group < 30000 |
第二個表格顯示可以如何對資料進行分類和摘要。使用 class 函數將資料分為四個群組，然後進行計算，以顯示每個群組的客戶數量。
結果表格 2| Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group') | Count(CustomerID) |
|---|
| Totals | 5 |
|---|
| 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 | 2 |
| 20000 <= Lifetime Value Group < 30000 | 1 |
| 30000 <= Lifetime Value Group < 40000 | 1 |
| 50000 <= Lifetime Value Group < 60000 | 1 |
