class — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Funkcja class przydziela pierwszy parametr do interwału klasy. Wynikiem jest wartość podwójna z a<=x<b jako wartością tekstową, gdzie argumenty a ib są górnym i dolnym limitami przedziału, oraz dolną granicą jako wartością liczbową.

Składnia:

class(expression, interval [ , label [ , offset ]])

Typ zwracanych danych: wartość podwójna

Argumenty
Argument	Opis
interval	Liczba określająca szerokość przedziału.
label	Dowolny ciąg znaków, który może zastąpić „x” w tekście wyniku.
offset	Liczba, która może zostać użyta jako przesunięcie od domyślnego punktu początkowego klasyfikacji. Zazwyczaj domyślny punkt startowy wynosi 0.

Przykład: wyrażenia wykresu
Przykład	Wynik
class( var,10 ) z var = 23	Zwraca wartość 20<=x<30
class( var,5,'value' ) z var = 23	Zwraca wartość 20<= value <25
class( var,10,'x',5 ) z var = 23	Zwraca wartość 15<=x<25

Niektóre przykłady w tym temacie wykorzystują ładowania wbudowane. Więcej informacji zawiera temat Używanie wbudowanych ładowań do ładowania danych.

Przykład — podstawy class

Przegląd

Ładowana jest tabela danych zawierająca imiona i nazwiska oraz wiek. Chcesz sklasyfikować osoby według grup wiekowych (z dziesięcioletnim odstępem) i podać liczbę osób w każdej grupie.

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.
Tabela zawiera następujące pola:
- Age
- Name

Skrypt ładowania

Example:
LOAD * INLINE [
Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi
43, Bob
27, Charles
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz dwie nowe tabele.
W pierwszej tabeli wykonaj następujące czynności:
1. Dodaj te wymiary:
  - Age
  - Name
2. Utwórz następującą miarę:
  - =class(Age, 10, 'age'), aby sklasyfikować dane według kategorii wiekowych.
W drugiej tabeli wykonaj następujące czynności:
1. Dodaj to wyrażenie jako wymiar
  - =class(Age, 10, 'age')
2. Utwórz następującą miarę:
  - =Count(Age), aby policzyć osoby w klasyfikacji wiekowej.

Pierwsza tabela przedstawia nieprzetworzone dane dla Name i Age oraz kategorię wiekową użytą do klasyfikacji.

Tabela wynikowa 1
Name	Age	class(Age, 10, 'age')
Bob	43	40 <= age < 50
Charles	27	20 <= age < 30
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

W drugiej tabeli można zobaczyć, jak dane są teraz sklasyfikowane i podsumowane. Wyniki funkcji class utworzyły 3 kategorie wiekowe w pierwszej mierze. Druga miara liczy osoby w każdej kategorii wiekowej.

Tabela wynikowa 2
class(Age, 10, 'age')	Count(Age)
Totals	5
20 <= age < 30	2
40 <= age < 50	2
50 <= age < 60	1

Przegląd

Ładowana jest tabela danych zawierająca imiona i nazwiska oraz wiek. Chcesz dodać pola klasyfikujące każdą osobę zgodnie z grupą wiekową z interwałem dziesięciu lat. Oryginalna tabela źródłowa wygląda następująco.

— oryginalna tabela źródłowa
Name	Age
John	25
Karen	42
Yoshi	53

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Poprzedzająca instrukcja ładowania, która używa funkcji class do utworzenia nowego pola o nazwie Agegroup.

Skrypt ładowania

LOAD *,
class(Age, 10, 'age') As Agegroup;

LOAD * INLINE
[ Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

Name
Age
Agegroup

Tabela wynikowa
Name	Age	Agegroup
John	25	20 <= age < 30
Karen	42	40 <= age < 50
Yoshi	53	50 <= age < 60

Nowe pole Agegroup klasyfikuje każdą osobę według kategorii wiekowej.

Przykład — zastosowanie class

Przegląd

Ładowana jest tabela danych zawierająca dane klientów. Chcesz sklasyfikować klientów według liczby zdobytych punktów wartości całkowitej i podać liczbę klientów w każdej kategorii.

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.
Tabela zawiera następujące pola:
- CustomerID
- CustomerName
- LifetimeValue

Skrypt ładowania

Example:
Load * Inline [
CustomerID, CustomerName, LifetimeValue
1, John Doe, 12500
2, Jane Smith, 36000
3, Sam Brown, 15000
4, Lisa White, 50000
5, Tom Harris, 22000
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz dwie nowe tabele.
W pierwszej tabeli wykonaj następujące czynności:
1. Dodaj te wymiary:
  - CustomerID
  - CustomerName
  - LifetimeValue
2. Utwórz następujący wymiar wyliczany:
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group'), aby sklasyfikować dane na podstawie pola LifetimeValue.
W drugiej tabeli wykonaj następujące czynności:
1. Dodaj to wyrażenie jako wymiar
  - =Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
2. Utwórz następującą miarę:
  - =Count(CustomerID), aby policzyć osoby w klasyfikacji wiekowej.

Pierwsza tabela przedstawia wprowadzone surowe dane oraz wyniki użycia funkcji klasy.

Tabela wynikowa 1
CustomerID	CustomerName	LifetimeValue	Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')
1	John Doe	12500	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
2	Jane Smith	36000	30000 <= Lifetime Value Group < 40000
3	Sam Brown	15000	10000 <= Lifetime Value Group < 20000
4	Lisa White	50000	50000 <= Lifetime Value Group < 60000
5	Tom Harris	22000	20000 <= Lifetime Value Group < 30000

Druga tabela pokazuje, jak można sklasyfikować i podsumować dane. Dane są klasyfikowane w czterech grupach za pomocą funkcji class, a następnie zliczane w celu pokazania liczby klientów w każdej grupie.

Tabela wynikowa 2
Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')	Count(CustomerID)
Totals	5
10000 <= Lifetime Value Group < 20000	2
20000 <= Lifetime Value Group < 30000	1
30000 <= Lifetime Value Group < 40000	1
50000 <= Lifetime Value Group < 60000	1

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Przekaż tu opinię