Auswählen und Laden von Daten in einer Meta (Amazon Bedrock)-Verbindung

Nachdem Sie eine Verbindung erstellt haben, können Sie Daten auswählen und in eine Qlik Sense App oder ein Skript laden. Sie laden Daten im Dateneditor oder im Skript-Editor.

Im Dateneditor oder Skript-Editor wird die grundlegende Kommunikation mit einer Analyseverbindung als Skript mit mindestens den folgenden Komponenten formuliert:

Tabelle (Resident-Tabelle) mit dem Anfragefeld (Datenfeld), das Sie an AI21 Labs senden möchten.
load-Anweisung für AI21 Labs, die über Ihre Verbindung mit AI21 Labs kommuniziert.

In einer komplexeren Einrichtung könnten das Anfragefeld und das Zuordnungsfeld im Prinzip als Tabelle definiert sein, die andere Felder enthält. Das Anfragefeld und das Zuordnungsfeld müssen aber in der gleichen Inputtabelle enthalten sein. Beachten Sie unbedingt, dass beim Verknüpfen dieser Felder mit Feldern in Ihrem Datenmodell Antworten für jeden Feldwert generiert werden.

Erstellen von Eingabeaufforderungen

Beim Schreiben der Anfragen, die Sie an ein generatives KI-Modell senden (oft als Eingabeaufforderungen oder Prompts bezeichnet), folgen Sie den Leitlinien für die Plattform, mit der Sie interagieren. Weitere Informationen zum Erstellen von Prompts und einige Leitlinien zum Strukturieren Ihrer Prompts für Amazon Bedrock-Konnektoren finden Sie unter Prompt-Engineering-Richtlinien.

Sie können anhand von Standardsatz- oder -textformatierung mit dem Meta (Amazon Bedrock)-Konnektor interagieren. Sie benötigen keine besonderen Schlüsselwörter oder Strings als Präfix oder Suffix der Eingabeaufforderung. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel.

Erstellen der an Meta (Amazon Bedrock) zu sendenden Datentabelle

Zuerst muss eine Tabelle mit den Daten geladen werden, die Sie als Anfrage an das Modell senden. Diese Tabelle muss aus einer einzelnen Datenspalte bestehen, in der jede Zelle Text darstellt, der vom Modell ergänzt werden muss. Es kann ein zweites zusätzliches Feld als Verknüpfungsfeld geben, aber dies muss mit dem in der Konfiguration angegebenen Feldnamen übereinstimmen. Es handelt sich um ein besonderes Feld, das nicht an Meta gesendet, sondern an die Antworten angehängt wird, um die Interaktionsdaten in das Datenmodell zu integrieren.

Überlegungen zu Datenanfragemengen

Wenn Sie Daten laden, wird jede Zeile im Anfragefeld an Meta gesendet. Bevor Sie mit einer Drittplattform interagieren, machen Sie sich unbedingt damit vertraut, wie die Anzahl der Anfragen, das in die Anfragen eingeschlossene Datenvolumen und Ihre Konnektorkonfiguration sich auf Ihre Zahlungs- und Abrechnungsvereinbarung mit dem Dritten auswirken. Eine stärkere Nutzung der externen Plattform kann zu höheren Kosten führen.

Erstellen der load-Anweisung für Meta

Sie müssen auch eine load-Anweisung unter Verwendung der Erweiterungssyntax erstellen, um mit Meta zu kommunizieren. Dieser Teil des Skripts referenziert Ihre Meta (Amazon Bedrock)-Verbindung und gibt die Namen der Tabellen und Felder an, die Sie zum Senden der Anfragedaten verwenden (siehe den Abschnitt weiter oben). Damit wird eine getrennte Tabelle geladen, die neben anderen Daten die Antworten des Modells für jede Ziele in der Anfrage enthalten wird.

Um diesen Teil des Skripts zu generieren, können Sie den Assistenten Daten auswählen für die verwendete Verbindung nutzen. Damit wird ein Vorlagenskript generiert, das die Namen der bereitgestellten Eigenschaften enthält.

Suchen Sie die verwendete Verbindung im Fenster Datenquellen des Dateneditor oder des Skript-Editor und klicken Sie auf . Damit wird der Assistent Daten auswählen geöffnet.

Wenn Sie den Assistenten Daten auswählen verwenden, müssen Sie zwei Eigenschaften bereitstellen:

Der Name der Resident-Tabelle. Dies ist die Tabelle mit der Anfrage, die an Meta gesendet wird.
Der Name des Datenfelds. Dies ist das Feld mit den Anfragedaten, die an Meta gesendet werden.

Alternativ können Sie die Daten manuell in den Skript-Editor einfügen, ohne den Assistenten zu verwenden.

Wenn Sie auf Skript einfügen klicken, wird die neue Tabelle zum Ladeskript hinzugefügt. Jetzt können Sie die Daten laden, das resultierende Datenmodell prüfen und die Daten zum Erstellen von Analyseinhalten in Ihrer App verwenden.

Beispiel

Das folgende Ladeskript fordert drei Vervollständigungen von Meta an.

Es ist folgendermaßen eingerichtet:

Die Resident-Tabelle ist QuestionsTable.
Das Datenfeld mit den Eingabeaufforderungen ist Question.
Das Verknüpfungsfeld ist Question_ID.
Die load-Anweisung für Meta ist in der Tabelle namens Meta enthalten.

QuestionsTable: Load * Inline [ Question_ID,Question 1,"show me general ways to help boost a company's sales" 2,"what are the core concepts in accounting?" 3,"how large is the sun?" ]; [Meta]: LOAD [generation], [prompt_token_count], [generation_token_count], [stop_reason], [RowId] EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Meta_(Amazon_Bedrock)"}}', QuestionsTable{Question_Id,Question});

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