Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Wybieranie i ładowanie danych z połączenia Meta (Amazon Bedrock)

Po utworzeniu połączenia można wybrać dane i załadować je do aplikacji lub skryptu Qlik Sense. Dane ładuje się w narzędziu Edytor ładowania danych lub Edytor skryptów.

W narzędziu Edytor ładowania danych lub Edytor skryptów komunikację z połączeniem analitycznym formułuje się jako skrypt z następującymi składnikami:

  • Tabela (tabela rezydentna) zawierająca pole żądania (pole danych), które chcesz wysłać do AI21 Labs.

  • Instrukcja ładowania AI21 Labs, która komunikuje się z AI21 Labs za pośrednictwem Twojego połączenia

W konfiguracji zaawansowanej pole żądania i pole powiązania można by zdefiniować w tabeli zawierającej inne pola. Pole żądania i pole powiązania muszą jednak znajdować się w tej samej tabeli wejściowej. Należy pamiętać, że po połączeniu tych pól z polami w modelu danych odpowiedzi są generowane dla każdej wartości pola.

Inżynieria żądań

Podczas pisania promptów, które wysyłasz do modelu generatywnej AI, postępuj zgodnie ze wskazówkami specyficznymi dla platformy używanej do interakcji. Aby uzyskać informacje na temat szybkiego projektowania i niektóre wytyczne dotyczące tworzenia struktury promptów dla łączników Amazon Bedrock, zobacz Wytyczne dotyczące inżynierii promptów.

Z łącznikiem Meta (Amazon Bedrock) można wchodzić w interakcję, używając standardowego formatowania zdań lub tekstu. Nie ma potrzeby poprzedzać polecenia żadnymi specjalnymi słowami kluczowymi ani ciągami znaków. Zob. Przykład.

Tworzenie tabeli danych do wysłania do Meta (Amazon Bedrock)

Najpierw należy załadować tabelę zawierającą dane, które wysyłasz do modelu jako żądanie. Ta tabela musi się składać z pojedynczej kolumny danych, w której każda komórka reprezentuje tekst do uzupełnienia przez model. Może występować drugie dodatkowe pole dla Pola asocjacji, ale musi ono być zgodne z nazwą pola określoną w konfiguracji. Jest to specjalne pole, które nie zostanie wysłane do Meta, ale jest dołączane do odpowiedzi w celu integracji danych interakcji w modelu danych.

Uwagi dotyczące wolumenów żądań danych

Podczas ładowania danych każdy wiersz w polu żądania zostanie wysłany do Meta. Zanim nawiążesz interakcję z platformą podmiotu zewnętrznego, musisz wiedzieć, jak liczba żądań, ilość danych zawartych w żądaniach oraz konfiguracja łącznika wpływają na Twoją umowę finansową i ustalenia rozliczeniowe z podmiotem zewnętrznym. Częstsze korzystanie z platformy zewnętrznej może skutkować wyższymi kosztami.

Tworzenie instrukcji ładowania Meta

W celu komunikacji z Meta musisz także utworzyć instrukcję ładowania, używając składni rozszerzenia. Ta część skryptu odwołuje się do Twojego połączenia Meta (Amazon Bedrock) i określa nazwy tabeli oraz pól, których używasz do wysyłania danych żądania (zobacz sekcję powyżej). Ładuje ona oddzielną tabelę, która będzie zawierać między innymi odpowiedzi modelu na każdy wiersz w żądaniu.

Aby wygenerować tę część skryptu, możesz użyć kreatora Wybierz dane dla używanego połączenia. Spowoduje to wygenerowanie skryptu szablonu zawierającego nazwy podanych właściwości.

Znajdź używane połączenie w panelu Źródła danych narzędzia Edytor ładowania danych lub Edytor skryptów i kliknij Wybierz dane. Spowoduje to otwarcie kreatora Wybierz dane.

Podczas używania kreatora Wybierz dane należy podać dwie właściwości:

  • Nazwa Tabeli rezydentnej. Jest to tabela z żądaniem wysyłanym do Meta.

  • Nazwa Pola danych. Jest to pole zawierające dane żądania wysyłane do Meta.

Zamiast tego możesz dodać te informacje ręcznie do edytora skryptów bez użycia kreatora.

Po kliknięciu przycisku Wstaw skrypt nowa tabela zostanie dodana do skryptu ładowania. Możesz teraz załadować dane, sprawdzić wynikowy model danych i użyć tych danych do tworzenia treści analitycznych w swojej aplikacji.

Przykład

Poniższy skrypt ładujący żąda od Meta trzech uzupełnień.

Konfiguruje się to następująco:

  • Tabela rezydentna to QuestionsTable.

  • Pole danych z poleceniami to Question.

  • Pole asocjacji to Question_ID.

  • Instrukcja ładowania Meta jest zawarta w tabeli o nazwie Meta.

QuestionsTable: Load * Inline [ Question_ID,Question 1,"show me general ways to help boost a company's sales" 2,"what are the core concepts in accounting?" 3,"how large is the sun?" ]; [Meta]: LOAD [generation], [prompt_token_count], [generation_token_count], [stop_reason], [RowId] EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Meta_(Amazon_Bedrock)"}}', QuestionsTable{Question_Id,Question});

 

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!