Meta (Amazon Bedrock) 연결에서 데이터 선택 및 로드
연결을 만든 후에는 데이터를 선택하여 Qlik Sense 앱 또는 스크립트에 로드할 수 있습니다. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 데이터를 로드합니다.
데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 분석 연결을 통한 기본 통신은 최소한 다음 구성 요소가 포함된 스크립트로 구성됩니다.
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AI21 Labs에 보내려는 요청 필드(데이터 필드)가 포함된 테이블(상주 테이블).
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연결을 통해 AI21 Labs와 통신하는 AI21 Labs LOAD 문.
고급 설정에서는 요청 필드와 연결 필드가 기술적으로 다른 필드가 포함된 테이블에 정의될 수 있습니다. 단, 요청 필드와 연결 필드는 동일한 입력 테이블에 포함되어야 합니다. 이러한 필드를 데이터 모델의 필드에 연결하면 각 필드 값에 대한 응답이 생성된다는 점을 알고 있어야 합니다.
프롬프트 엔지니어링
생성형 AI 모델(종종 프롬프트라고도 함)에 보내는 요청을 작성할 때 상호 작용하는 플랫폼과 관련된 지침을 따르십시오. 프롬프트 엔지니어링에 대한 자세한 내용과 Amazon Bedrock 커넥터에 대한 프롬프트 구성 방법에 대한 몇 가지 지침은 프롬프트 엔지니어링 지침을 참조하십시오.
표준 문장 또는 텍스트 서식 지정을 사용하여 Meta (Amazon Bedrock) 커넥터와 상호 작용할 수 있습니다. 프롬프트에 특수 키워드나 문자열을 접두사 또는 접미사로 붙일 필요가 없습니다. 예를 참조하십시오.
Meta (Amazon Bedrock)에 보낼 데이터 테이블 만들기
먼저, 요청으로 모델에 보내는 데이터가 포함된 테이블을 로드해야 합니다. 이 테이블은 각 셀이 모델에서 완료할 텍스트를 나타내는 단일 데이터 열로 구성되어야 합니다. 연결 필드에 대한 두 번째 추가 필드가 있을 수 있지만 이는 구성에 지정된 필드 이름과 일치해야 합니다. 이는 Meta로 전송되지 않는 특수 필드이지만 상호 작용 데이터를 데이터 모델에 통합하기 위해 응답에 첨부됩니다.
데이터 요청 볼륨에 대한 고려 사항
데이터를 로드하면 요청 필드의 모든 행이 Meta로 전송됩니다. 타사 플랫폼과 상호 작용하기 전에 요청 수, 요청에 포함된 데이터의 양, 커넥터 구성이 제3자와의 금융 계약 및 청구 계약에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다. 외부 플랫폼을 많이 사용하면 비용이 더 많이 발생할 수 있습니다.
Meta LOAD 문 만들기
또한 Meta와 통신하려면 확장 구문을 사용하여 LOAD 문을 만들어야 합니다. 스크립트의 이 부분은 Meta (Amazon Bedrock) 연결을 참조하고 요청 데이터를 보내는 데 사용하는 테이블 및 필드의 이름을 지정합니다(위 섹션 참조). 다른 데이터 중에서 요청의 각 행에 대한 모델의 응답을 포함할 별도의 테이블을 로드합니다.
스크립트의 이 부분을 생성하려면 사용 중인 연결에 대한 데이터 선택 마법사를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 제공한 속성의 이름을 포함하는 템플릿 스크립트가 생성됩니다.
데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기의 데이터 소스 패널에서 사용 중인 연결을 찾아 
을 클릭합니다. 그러면 데이터 선택 마법사가 열립니다.
데이터 선택 마법사를 사용할 때 다음 두 가지 속성을 제공해야 합니다.
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Resident 테이블의 이름. 이는 Meta로 전송되는 요청이 포함된 테이블입니다.
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데이터 필드의 이름. 이는 Meta로 전송되는 요청 데이터가 포함된 필드입니다.
또는 마법사를 사용하지 않고 스크립트 편집기에 수동으로 추가할 수 있습니다.
스크립트 삽입을 클릭하면 로드 스크립트에 새 테이블이 추가됩니다. 이제 데이터를 로드하고, 결과 데이터 모델을 검사하고, 데이터를 사용하여 앱에서 분석 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
예
다음 로드 스크립트는 Meta에서 세 가지 완료를 요청합니다.
설정 방법은 다음과 같습니다.
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상주 테이블은 QuestionsTable입니다.
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프롬프트가 있는 데이터 필드는 Question입니다.
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연결 필드는 Question_ID입니다.
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Meta LOAD 문은 Meta라는 테이블에 포함되어 있습니다.