Meta (Amazon Bedrock) 接続からのデータの選択とロード

接続を作成したら、データを選択して Qlik Senseアプリまたはスクリプトにロードできます。データをデータロードエディターまたはスクリプトにロードします。

データロードエディターまたはスクリプトでは、分析接続との基本的な通信は、少なくとも次のコンポーネントを含むスクリプトとして定型化されます。

AI21 Labs に送信するリクエスト項目 (データ項目) を含むテーブル (常駐テーブル)。
AI21 Labs Load ステートメント。これは、接続を通して AI21 Labs と通信します。

高度なセットアップでは、リクエスト項目と関連付け項目は、技術的には他の項目を含むテーブルで定義できます。ただし、リクエスト項目と関連付け項目は同じ入力テーブルに含まれている必要があります。これらの項目をデータモデルの項目にリンクすると、項目値ごとに応答が生成されることに注意することが重要です。

プロンプトエンジニアリング

生成 AI モデルに送信するリクエスト (プロンプトとも呼ばれる) を記述するときは、対話しているプラットフォームに固有のガイドラインに従ってください。プロンプトエンジニアリングの詳細と、Amazon Bedrock コネクタのプロンプトを構成する方法に関するガイドラインについては、「プロンプトエンジニアリングのガイドライン」を参照してください。

標準的な文章またはテキストの書式設定を使用して、Meta (Amazon Bedrock) コネクタとやり取りできます。プロンプトの前に特別なキーワードや文字列を付ける必要はありません。「例」を参照してください。

Meta (Amazon Bedrock) へ送信するデータのテーブルを作成する

まず、モデルにリクエストとして送信するデータを含むテーブルをロードする必要があります。このテーブルは、各セルがモデルによって完成するテキストを示すデータの単一列で構成されている必要があります。関連項目には 2 つ目の追加項目を設けることができますが、これは構成で指定された項目名と一致する必要があります。これは、Meta に送信されない特別項目ですが、インタラクションデータをデータモデルに統合する目的で応答に添付されます。

データリクエストボリュームに関する注意事項

データをロードすると、リクエスト項目のすべての行が Meta に送信されます。サードパーティのプラットフォームとやり取りする前に、リクエストの数、リクエストに含まれるデータの量、コネクタの構成がサードパーティとの財務契約や請求の取り決めにどのような影響を与えるかを必ず認識してください。外部プラットフォームの使用量が増えると、発生するコストも高くなる可能性があります。

Meta Load ステートメントの作成

また、Meta と通信するために、拡張構文を使って Load ステートメントを作成する必要があります。スクリプトのこの部分は、Meta (Amazon Bedrock) 接続を参照し、リクエストデータを送信するために使用するテーブルと項目の名前を指定します (上のセクションを参照)。これにより別のテーブルがロードされますが、このテーブルには、リクエストの各行に対するモデルのレスポンスやその他のデータが含まれます。

スクリプトのこの部分を生成するには、使用する接続の [データの選択] ウィザードを使うことができます。これは、提供するプロパティの名前を含むテンプレートスクリプトを生成します。

データロードエディターまたはスクリプトの [データソース] パネルで使用している接続を見つけて、をクリックします。これにより、 [データを選択] ウィザードが開きます。

[データの選択] ウィザードを使用している際は、2 つのプロパティを提供する必要があります:

常駐テーブルの名前。これは、リクエストが Meta に送信されるテーブルです。
データ項目の名前。これは、Meta に送信されるリクエストデータを含む項目です。

または、ウィザードを使わずにスクリプトエディターにこれを手動で追加できます。

[スクリプトの挿入] をクリックすると、新しいテーブルがロードスクリプトに追加されます。データをロードし、結果のデータモデルを検査し、アプリで分析コンテンツを作成するためにデータを使用することができるようになりました。

例

次のロードスクリプトは、Meta に 3 つの完了を要求します。

設定方法は次のとおりです。

[常駐テーブル] は QuestionsTable です。
プロンプトのある [データ項目] は Question です。
[関連付け項目] は Question_ID です。
Meta Load ステートメントは、Meta という名前のテーブルに含まれています。

QuestionsTable: Load * Inline [ Question_ID,Question 1,"show me general ways to help boost a company's sales" 2,"what are the core concepts in accounting?" 3,"how large is the sun?" ]; [Meta]: LOAD [generation], [prompt_token_count], [generation_token_count], [stop_reason], [RowId] EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Meta_(Amazon_Bedrock)"}}', QuestionsTable{Question_Id,Question});

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