Erstellen einer Amazon Titan (Amazon Bedrock)-Verbindung
Um mit Amazon Titan kommunizieren zu können, erstellen Sie eine Verbindung zur Amazon Titan (Amazon Bedrock)-Analysequelle. Die Verbindung wird auf der Seite „Erstellen“ des Aktivitätscenters Analysen, Dateneditor oder Skript hergestellt.
Die von diesen Verbindungen erhaltenen Daten können im Ladeskript und in Diagrammformeln verwendet werden, um Ihre Qlik Sense Analyse-Apps zu verbessern.
Konfigurationen und konfigurierbare Einstellungen
Richten Sie Ihre Analyseverbindung mit einer der folgenden Konfigurationen ein.
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock: Amazon Titan-Modelle
Amazon - Titan Text G1
Die Konfiguration Amazon - Titan Text G1 - Express bietet Zugriff auf Modelle, die Vervollständigungen im natürlichen Sprachformat zurückgeben.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Select Configuration | Wählen Sie unter Configuration die Option Amazon - Titan Text G1 aus. |
| Titan Model |
Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. Sie können die folgenden Modelle verwenden:
|
| AWS Region | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key |
Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Maximum Token Count |
Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Temperature | Steuern Sie die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die Zufälligkeit. |
| Top P | Steuern Sie, wie wahrscheinlich die Token-Nutzung ist. Ein niedrigerer Wert führt zu einem höheren Ausschluss weniger wahrscheinlicher Token. |
| Association Field |
Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Die Konfiguration Amazon - Titan Embeddings G1 - Text stellt Zugriff auf Embeddings-Modelltechnologie bereit, die numerische Darstellungen von Eingabetext zurückgibt. Diese numerischen Darstellungen sind für die Nutzung durch ML-Modelle vorgesehen.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Select Configuration | Wählen Sie unter Configuration die Option Amazon - Titan Embeddings G1 - Text aus. |
| Titan Model |
Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. Sie können die folgenden Modelle verwenden:
|
| AWS Region | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key |
Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Association Field |
Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Erstellen einer neuen Verbindung
Sie können eine Verbindung zum Analysekonnektor über das Aktivitätscenter Analysen, über den Dateneditor in einer vorhandenen App oder über den Skript in einem vorhandenen Skript erstellen. Folgen Sie den Schritten unten, um eine Verbindung zu erstellen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Öffnen Sie den Konnektor im Dateneditor oder im Skript.
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Klicken Sie auf Neue Verbindung erstellen.
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Wählen Sie unter Bereich den Bereich aus, in den sich die Verbindung befinden soll.
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Wählen Sie Amazon Titan (Amazon Bedrock) aus der Liste der Datenkonnektoren aus.
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Füllen Sie die Felder des Verbindungsdialogfelds aus.
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Klicken Sie auf Erstellen.
Ihre Verbindung ist jetzt unter Datenverbindungen im Dateneditor oder im Skript aufgelistet.