创建 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 连接
要与 Amazon Titan 进行通信,请创建与 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 分析源的连接。正在Analytics 活动中心的创建页面中创建连接,数据加载编辑器 或脚本 。
从这些连接接收到的数据可以用于加载脚本,还可以用于图表表达式,以增强您的 Qlik Sense 分析应用程序。
配置和可配置设置
使用下面列出的配置之一建立分析连接。
有关参数的更多信息,请参阅Amazon Bedrock文档:Amazon Titan 模型
Amazon - Titan Text G1
Amazon - Titan Text G1 - Express 配置提供了对以自然语言格式返回补全的模型的访问。
字段 | 描述 |
---|---|
Select Configuration | 在 Configuration 下,选择 Amazon - Titan Text G1。 |
Titan Model |
选择用于生成响应的模型。您可以使用以下模型:
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AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
AWS Access Key |
输入 AWS 访问密钥 ID,它是访问密钥对的一部分(另一部分是密钥),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥,它是访问密钥对的一部分(另一部分是访问密钥 ID),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
Maximum Token Count |
设置模型生成的响应的长度。 |
Temperature | 控制模型响应的随机性。值越小,随机性越低。 |
Top P | 控制令牌使用的可能性。值越小,排除可能性较小的令牌的可能性越高。 |
Association Field |
指定关联字段,该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时,需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中,并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段,可以来自源数据,也可以作为表加载过程的一部分。 |
Name | 连接的名称。如果不输入名称,则使用默认名称。 |
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text 配置提供了对嵌入模型技术的访问,该技术返回输入文本的数字表示。这些数字表示旨在由机器学习模型使用。
字段 | 描述 |
---|---|
Select Configuration | 在 Configuration 下,选择 Amazon - Titan Embeddings G1 - Text。 |
Titan Model |
选择用于生成响应的模型。您可以使用以下模型:
|
AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
AWS Access Key |
输入 AWS 访问密钥 ID,它是访问密钥对的一部分(另一部分是密钥),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥,它是访问密钥对的一部分(另一部分是访问密钥 ID),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
Association Field |
指定关联字段,该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时,需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中,并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段,可以来自源数据,也可以作为表加载过程的一部分。 |
Name | 连接的名称。如果不输入名称,则使用默认名称。 |
创建新连接
您可以从 Analytics 活动中心、现有应用程序中的 数据加载编辑器 或现有脚本中的 脚本 创建到分析连接器的连接。按照以下步骤创建连接。
执行以下操作:
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通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。
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单击创建新连接。
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在空间下,选择连接所在的空间。
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从数据连接器列表中选择 Amazon Titan (Amazon Bedrock)。
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填写连接对话框字段。
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单击创建。
连接就会在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下列出。