创建 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 连接
要与 Amazon Titan 进行通信，请创建与 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 分析源的连接。 在应用中心、数据加载编辑器 或 脚本编辑器 中创建连接。
从这些连接接收到的数据可以用于加载脚本，还可以用于图表表达式，以增强您的 Qlik Sense 分析应用程序。
配置和可配置设置
使用下面列出的配置之一建立分析连接。
有关参数的更多信息，请参阅Amazon Bedrock文档：Amazon Titan 模型
Amazon - Titan Text G1 - Express
Amazon - Titan Text G1 - Express 配置提供了对以自然语言格式返回补全的模型的访问。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 选择配置 | 在配置下，选择 Amazon - Titan Text G1 - Express。 |
| Titan 模型 | 选择用于生成响应的模型。 |
| AWS 地区： | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
| 使用 FIPS 端点（仅限美国地区） | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
| AWS 访问密钥 |
输入 AWS 访问密钥 ID，它是访问密钥对的一部分（另一部分是密钥），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| AWS 密钥 | 输入 AWS 密钥，它是访问密钥对的一部分（另一部分是访问密钥 ID），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| 最大令牌计数 |
设置模型生成的响应的长度。 |
| 温度： | 控制模型响应的随机性。值越小，随机性越低。 |
| 顶部 P： | 控制令牌使用的可能性。值越小，排除可能性较小的令牌的可能性越高。 |
| Association Field |
指定关联字段，该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。 |
| Name | 连接的名称。如果不输入名称，则使用默认名称。 |
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text 配置提供了对嵌入模型技术的访问，该技术返回输入文本的数字表示。这些数字表示旨在由机器学习模型使用。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 选择配置 | 在配置下，选择 Amazon - Titan Text G1 - Express。 |
| Titan 模型 | 选择用于生成响应的模型。 |
| AWS 地区： | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
| 使用 FIPS 端点（仅限美国地区） | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
| AWS 访问密钥 |
输入 AWS 访问密钥 ID，它是访问密钥对的一部分（另一部分是密钥），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| AWS 密钥 | 输入 AWS 密钥，它是访问密钥对的一部分（另一部分是访问密钥 ID），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| Association Field |
指定关联字段，该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。 |
| Name | 连接的名称。如果不输入名称，则使用默认名称。 |
创建新连接
您可以从应用中心、现有应用程序中的 数据加载编辑器 或现有脚本中的 脚本编辑器 创建到分析连接器的连接。按照以下步骤创建连接。
执行以下操作：
-
通过数据加载编辑器或 脚本编辑器 访问连接器。
单击创建新连接并从列表中选择 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 连接器。
-
填写连接对话框字段。
-
单击创建。
连接就会在 数据加载编辑器 或 脚本编辑器 中的数据连接下列出。