Создание подключения Amazon Titan (Amazon Bedrock)

Чтобы обеспечить обмен данными с Amazon Titan, создайте подключение к источнику аналитики Amazon Titan (Amazon Bedrock). Создайте подключение в хабе, Редактор загрузки данных или Редактор скриптов.

Данные, полученные из этих подключений, можно использовать в скрипте загрузки и выражениях диаграммы, чтобы расширить возможности аналитических приложений Qlik Sense.

Конфигурации и настраиваемые параметры

Настройте аналитическое подключение с использованием одной из перечисленных ниже конфигураций.

Для получения дополнительной информации об этих параметрах см. документацию Amazon Bedrock: Модели Amazon Titan

Amazon - Titan Text G1 - Express

Конфигурация Amazon - Titan Text G1 - Express обеспечивает доступ к моделям, возвращая завершения в формате естественного языка.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Text G1 - Express
Поле	Описание
Выбрать конфигурацию	В области Конфигурация выберите Amazon - Titan Text G1 - Express.
Titan Model (Модель Titan)	Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов.
AWS Region (Регион AWS)	Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) (Использовать конечную точку FIPS (только для регионов США))	Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key (Ключ доступа AWS)	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
AWS Secret Key (Секретный ключ AWS)	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
Maximum Token Count (Максимальное количество токенов)	Задайте длину ответа, сгенерированного моделью.
Temperature (Температура)	Управление случайностью ответа модели. Чем меньше значение, тем ниже степень случайности.
Top P (Верхний P)	Управление вероятностью использования токена. Чем ниже значение, тем выше степени исключения наименее вероятных токенов.
Association Field (Поле связи)	задайте значение параметра Association Field (Поле связи), это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.
Name (Имя)	Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Amazon - Titan Embeddings G1 - Text

Конфигурация Amazon - Titan Embeddings G1 - Text обеспечивает доступ к технологии моделей встраивания, которая возвращает цифровые представления введенного теста. Эти числовые представления предназначены для использования моделями машинного обучения.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Поле	Описание
Выбрать конфигурацию	В области Конфигурация выберите Amazon - Titan Text G1 - Express.
Titan Model (Модель Titan)	Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов.
AWS Region (Регион AWS)	Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) (Использовать конечную точку FIPS (только для регионов США))	Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key (Ключ доступа AWS)	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
AWS Secret Key (Секретный ключ AWS)	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
Association Field (Поле связи)	задайте значение параметра Association Field (Поле связи), это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.
Name (Имя)	Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Создание нового подключения

Можно создать подключение к аналитическому коннектору в хабе, из Редактор загрузки данных в существующем приложении или из Редактор скриптов в существующем скрипте. Выполните перечисленные ниже действия, чтобы создать подключение.

Выполните следующие действия.

Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Редактор скриптов.

Щелкните команду Создать новое подключение и выберите в списке коннектор Amazon Titan (Amazon Bedrock).
Заполните поля диалогового окна подключения.
Нажмите кнопку Создать.

Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Редактор скриптов.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь