Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Создание подключения Amazon Titan (Amazon Bedrock)

Чтобы обеспечить обмен данными Amazon Titan, создайте подключение к источнику аналитики Amazon Titan (Amazon Bedrock). Создайте подключение на странице «Создать страницу» в центре активности Аналитика, Редактор загрузки данных или Скрипт.

Данные, полученные из этих подключений, можно использовать в скрипте загрузки и выражениях диаграммы, чтобы расширить возможности аналитических приложений Qlik Sense.

Конфигурации и настраиваемые параметры

Настройте аналитическое подключение с использованием одной из перечисленных ниже конфигураций.

Для получения дополнительной информации об этих параметрах см. документацию Amazon Bedrock: Модели Amazon Titan

Amazon - Titan Text G1

Конфигурация Amazon - Titan Text G1 - Express обеспечивает доступ к моделям, возвращая завершения в формате естественного языка.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Text G1
Поле Описание
Select Configuration В Configuration выберите Amazon - Titan Text G1.
Titan Model

Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов. Можно использовать следующие модели:

  • Titan Text G1 - Premier

  • Titan Text G1 - Express

  • Titan Text G1 - Lite

AWS Region Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key

Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.

AWS Secret Key Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
Maximum Token Count

Задайте длину ответа, сгенерированного моделью.

Temperature Управление случайностью ответа модели. Чем меньше значение, тем ниже степень случайности.
Top P Управление вероятностью использования токена. Чем ниже значение, тем выше степень исключения наименее вероятных токенов.
Association Field

Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор.

Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.

Name Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Amazon - Titan Embeddings G1 - Text

Конфигурация Amazon - Titan Embeddings G1 - Text обеспечивает доступ к технологии моделей встраивания, которая возвращает цифровые представления введенного теста. Эти числовые представления предназначены для использования моделями машинного обучения.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Поле Описание
Select Configuration В Configuration выберите Amazon - Titan Embeddings G1 - Text.
Titan Model

Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов. Можно использовать следующие модели:

  • Titan Embeddings G1 - Text

  • Titan Text Embeddings V2

  • Titan Multimodal Embeddings G1 (Text Only)

AWS Region Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key

Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.

AWS Secret Key Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
Association Field

Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор.

Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.

Name Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Создание нового подключения

Можно создать подключение к коннектору аналитики в центре активности Аналитика, из Редактор загрузки данных в существующем приложении или из Скрипт в существующем скрипте. Выполните перечисленные ниже действия, чтобы создать подключение.

  1. Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.

  2. Щелкните команду Создать новое подключение.

  3. В области Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.

  4. Выберите Amazon Titan (Amazon Bedrock) из списка коннекторов данных.

  5. Заполните поля диалогового окна подключения.

  6. Нажмите кнопку Создать.

Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!