Создание подключения Amazon Titan (Amazon Bedrock)

Чтобы обеспечить обмен данными с Amazon Titan, создайте подключение к источнику аналитики Amazon Titan (Amazon Bedrock). Создайте подключение на странице «Создать страницу» в центре активности Аналитика, Редактор загрузки данных или Скрипт.

Коннектор Amazon Bedrock - Converse API позволяет подключиться к универсальному Amazon Bedrock API для генеративных текстовых моделей, в том числе к моделям, доступными через этот коннектор. Для получения более широкой функциональности рекомендуется заменить подключения, использующие конфигурацию Amazon - Titan Text G1 - Express, на подключения Amazon Bedrock - Converse API.

Для получения дополнительной информации см. раздел Amazon Bedrock - Converse API Источник аналитики .

Данные, полученные из этих подключений, можно использовать в скрипте загрузки и выражениях диаграммы, чтобы расширить возможности аналитических приложений Qlik Sense.

Конфигурации и настраиваемые параметры

Настройте аналитическое подключение с использованием одной из перечисленных ниже конфигураций.

Для получения дополнительной информации об этих параметрах см. документацию Amazon Bedrock: Модели Amazon Titan

Amazon - Titan Text G1

Конфигурация Amazon - Titan Text G1 - Express обеспечивает доступ к моделям, возвращая завершения в формате естественного языка.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Text G1
Поле	Описание
Select Configuration	В Configuration выберите Amazon - Titan Text G1.
Titan Model	Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов.
AWS Region	Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only)	Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
AWS Secret Key	Введите секретный ключ AWS (первую часть пары ключа доступа; вторая часть — это идентификатор секретного ключа). Эти данные нужны для аутентификации учетной записи AWS.
Maximum Token Count	Задайте длину ответа, сгенерированного моделью.
Temperature	Управление случайностью ответа модели. Чем меньше значение, тем ниже степень случайности.
Top P	Управление вероятностью использования токена. Чем ниже значение, тем выше степень исключения наименее вероятных токенов.
Association Field	Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.
Name	Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Amazon - Titan Embeddings G1 - Text

Конфигурация Amazon - Titan Embeddings G1 - Text обеспечивает доступ к технологии моделей встраивания, которая возвращает цифровые представления введенного теста. Эти числовые представления предназначены для использования моделями машинного обучения.

Настраиваемые параметры для конфигурации Amazon - Titan Embeddings G1 - Text
Поле	Описание
Select Configuration	В Configuration выберите Amazon - Titan Embeddings G1 - Text.
Titan Model	Выберите модель, которая будет использоваться для генерирования ответов.
AWS Region	Выберите соответствующий географический регион, где размещаются ресурсы AWS.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only)	Выберите, следует ли для обмена данными между подключением и AWS использовать шифрование с той или иной версией FIPS (Федеральный стандарт обработки информации).
AWS Access Key	Введите идентификатор ключа доступа AWS, представляющий собой одну часть пары ключа доступа (вторая часть — это секретный ключ), которую необходимо вводить в качестве учетных данных для аутентификации учетной записи AWS.
AWS Secret Key	Введите секретный ключ AWS (первую часть пары ключа доступа; вторая часть — это идентификатор секретного ключа). Эти данные нужны для аутентификации учетной записи AWS.
Association Field	Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.
Name	Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию.

Создание нового подключения

Можно создать подключение к коннектору аналитики в центре активности Аналитика, из Редактор загрузки данных в существующем приложении или из Скрипт в существующем скрипте. Выполните перечисленные ниже действия, чтобы создать подключение.

Выполните следующие действия.

Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.
Щелкните команду Создать новое подключение.
В области Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.
Выберите Amazon Titan (Amazon Bedrock) из списка коннекторов данных.
Заполните поля диалогового окна подключения.
Нажмите Создать.

Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь