Amazon Titan (Amazon Bedrock) analiz kaynağı
Amazon Titan ile iletişim kurmak için Amazon Titan (Amazon Bedrock) analiz bağlayıcısını kullanın ve Qlik Sense uygulamalarınızı üretken yapay zeka ve büyük dil modeli (LLM) teknolojisinden gelen bağlamsal ve analitik derinlikle zenginleştirin.
Amazon Bedrock - Converse API bağlayıcısı, diğer bu bağlayıcı aracılığıyla kullanılabilen bir veya daha fazla model dahil olmak üzere metin oluşturma modelleri için Amazon Bedrock evrensel API'sine bağlanmanıza olanak tanır. Daha gelişmiş işlevsellik için bu bağlantının Amazon - Titan Text G1 - Express yapılandırmasını kullanan bağlantıları Amazon Bedrock - Converse API bağlantıları ile değiştirmeyi düşünün.
Daha fazla bilgi için bk. Amazon Bedrock - Converse API analiz kaynağı.
Amazon Titan (Amazon Bedrock) analiz bağlayıcısı ile verileri, uygulama tüketicisi girdisinden veya komut dosyanıza yüklenen verilerden Amazon Titan hedefine gönderebilirsiniz. Bu analiz kaynağına Analiz etkinlik merkezindeki Oluştur sayfasından, Komut dosyası kodu bölümünden veya bir uygulama içinden bağlanabilirsiniz.
Ön koşullar
Bu bağlayıcıyla çalışmak için Erişim Anahtarına ve Gizli Anahtara sahip bir AWS kullanıcısı olmanız gerekir. Ayrıca bedrock:invokemodel iznine de sahip olmanız gerekir.
ML uç noktalarının etkinleştirilmesi Qlik Cloud
Bu bağlayıcı ile çalışmak için makine öğrenimi uç noktalarının Yönetim etkinlik merkezinde etkinleştirilmesi gerekir. Anahtar, Ayarlar bölümündeki Özellik kontrolü altında bulunur.
Daha fazla bilgi için bk. Makine öğrenmesi uç noktaları için analitik bağlantıları etkinleştirme.
Sınırlamalar
Bu bağlayıcının farklı yapılandırmaları uç nokta hizmetine aşağıdaki sınırlarla veri gönderir:
Amazon - Titan Text G1: İstek başına 25 satırlık istek sınırı ve bir seferde en fazla bir satırlık toplu iş boyutu gönderilir.
Amazon - Titan Embeddings G1 - Text: İstek başına 1000 satırlık istek sınırı ve bir seferde en fazla bir satırlık toplu iş boyutu gönderilir.
Modelin dağıtılmış olduğu hizmetlerde mevcut olan kaynaklar, Qlik Sense yeniden yükleme ve grafik yanıt verme durumu performansını etkiler ve sınırlar.
Bir uygulamanın düzenli aralıklarla yeniden yüklendiği bir senaryoda makine öğrenmesi tahminlerini bir QVD dosyası ile önbelleğe almak ve uç noktaya yalnızca yeni satırları göndermek iyi bir uygulamadır. Qlik Sense uygulamasının yeniden yükleme performansını artırır ve uç noktasındaki yükü azaltır.
Görece bir bağlantı adı kullanıyorsanız ve uygulamanızı bir paylaşılan alandan başka bir paylaşılan alana veya uygulamanızı paylaşılan bir alandan kendi kişisel alanınıza taşımak istiyorsanız bu durumda analitik bağlantının yeni alan konumunu yansıtacak şekilde güncellenmesi biraz zaman alacaktır.