Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 소스

Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하여 Amazon Titan와 통신하면서, 생성 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 기술의 상황별 분석 깊이로 Qlik Sense 앱을 강화합니다.

Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하면 앱 소비자 입력 또는 스크립트에 로드된 데이터에서 Amazon Titan로 데이터를 보낼 수 있습니다. 분석 활동 센터의 만들기 페이지, 스크립트 또는 앱 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.

Amazon Titan은 다양한 사용 사례에 적합한 기반 모델 공급자입니다. Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터는 다음 모델 변형을 지원합니다.

• Titan 텍스트 익스프레스

• Titan 임베딩

Amazon Titan

전제 조건

이 커넥터를 사용하려면 액세스 키와 비밀 키가 있는 AWS 사용자여야 합니다. 또한 bedrock:invokemodel 권한이 있어야 합니다.

Qlik Cloud에서 ML 종료 지점 활성화

이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.

자세한 내용은 기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화을 참조하십시오.

제한 사항

• 이 커넥터의 다양한 구성은 다음과 같은 제한으로 종료 지점 서비스에 데이터를 전송합니다.

  • Amazon - Titan Text G1: 요청당 25개 행으로 요청 제한이 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 1개 행입니다.

  • Amazon - Titan Embeddings G1 - Text: 요청당 1,000개 행으로 제한되며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 1개입니다.

• 모델이 배포된 서비스에서 사용 가능한 리소스는 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답성의 성능에 영향을 미치고 이를 제한합니다.

• 응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 기계 학습 예측을 캐시하고 새 행만 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 모델 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.

• 상대 연결 이름을 사용하고 있고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.