Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 소스
Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하여 Amazon Titan와 통신하면서, 생성 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 기술의 상황별 분석 깊이로 Qlik Sense 앱을 강화합니다.
Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하면 앱 소비자 입력 또는 스크립트에 로드된 데이터에서 Amazon Titan로 데이터를 보낼 수 있습니다. 허브, 스크립트 또는 앱 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.
Amazon Titan은 다양한 사용 사례에 적합한 기반 모델 공급자입니다. Amazon Titan (Amazon Bedrock) 분석 커넥터는 다음 모델 변형을 지원합니다.
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Titan 텍스트 익스프레스
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Titan 임베딩
전제 조건
이 커넥터를 사용하려면 액세스 키와 비밀 키가 있는 AWS 사용자여야 합니다. 또한 bedrock:invokemodel 권한이 있어야 합니다.
Qlik Cloud에서 ML 종료 지점 활성화
이 커넥터로 작업하려면 기계 학습 종료 지점이 관리 콘솔에서 활성화되어야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.
자세한 내용은 기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화을 참조하십시오.
제한 사항
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이 커넥터의 다양한 구성은 다음과 같은 제한으로 종료 지점 서비스에 데이터를 전송합니다.
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Amazon - Titan Text G1 - Express: 요청당 25개 행으로 요청 제한이 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 1개 행입니다.
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Amazon - Titan Embeddings G1 - Text: 요청당 1,000개 행으로 제한되며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 1개입니다.
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모델이 배포된 서비스에서 사용 가능한 리소스는 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답성의 성능에 영향을 미치고 이를 제한합니다.
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응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 기계 학습 예측을 캐시하고 새 행만 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 모델 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.
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상대 연결 이름을 사용하고 있고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.