Análise de Decomposição de séries temporais
Decomponha uma série temporal em componentes de tendência, sazonais e residuais.
Decomposição de séries temporais mostra quatro decomposições para a medida no período de tempo selecionado:
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Observado: os valores de medida para a série temporal.
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Tendência: o valor crescente ou decrescente, conforme determinado pelo modelo de dados.
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Sazonalidade: o ciclo de curto prazo que se repete na série.
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Residual: valores não incluídos na tendência. Residual mostra onde um modelo está perdendo mais do que encontrando.
Opcionalmente, você pode remover decomposições da análise.
Análise de decomposição de séries temporais

Criando análise de decomposição de séries temporais
Faça o seguinte:
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Em Ativos, clique em Análise.
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Arraste e solte Decomposição de séries temporais na pasta.
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Clique em Adicionar dimensão e selecione uma dimensão temporal.
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Clique em Adicionar medida e selecione uma medida.
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No painel de propriedades, em Propriedades de análise, opcionalmente personalize sua análise:
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Para alterar o número de segmentos de período, após Segmentos de período, ajuste o controle deslizante.
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Para remover decomposições, após Decomposições, limpe as decomposições que não deseja em sua análise.
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Opcionalmente, no painel de propriedades, em Aparência, ajuste a aparência da análise.