Tworzenie predykcji w czasie rzeczywistym
Wdrożenie uczenia maszynowego możesz wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników na podstawie nowych danych.
Predykcji można dokonywać w czasie rzeczywistym za pomocą interfejsu API predykcji, na przykład na potrzeby decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym na temat rabatów dla klientów przy kasie. Podczas generowania predykcji można załadować wnioski predykcyjne do aplikacji Qlik Sense. Umożliwia to wizualizację danych i interakcję z nimi oraz tworzenie scenariuszy „co by było, gdyby”.
Używanie API predykcji w czasie rzeczywistym
Panel Predykcje w czasie rzeczywistym w interfejsie wdrożenia uczenia maszynowego zapewnia dostęp do interfejsu API predykcji w czasie rzeczywistym.
API predykcji w czasie rzeczywistym to dwukierunkowa komunikacja między AutoML a innymi funkcjami w Qlik Cloud, takimi jak Qlik Sense i Automatyzacje, a także aplikacjami zewnętrznymi. Za pomocą API można programistycznie dokonywać predykcji, przekazując dane do modelu i odbierając wyniki predykcji w czasie rzeczywistym.
Panel Predykcje w czasie rzeczywistym
Wymagania
Do korzystania z interfejsu API predykcji w czasie rzeczywistym jest wymagany klucz API. Aby wygenerować klucz API, użytkownik musi mieć rolę Developer w dzierżawie.
Aby uzyskać więcej informacji na temat interfejsu API predykcji, zobacz Predykcje w czasie rzeczywistym AutoML.
Model źródłowy dla używanego wdrożenia uczenia maszynowego musi być aktywowany w celu tworzenia predykcji. Więcej informacji zawiera temat:
Do pracy z wdrożeniami uczenia maszynowego oraz predykcjami są potrzebne odpowiednie uprawnienia. Dotyczy to ról związanych z zabezpieczeniami oraz ról w przestrzeni. Zob. Praca z predykcjami uczenia maszynowego.