Tworzenie predykcji w czasie rzeczywistym

Wdrożenie uczenia maszynowego możesz wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników na podstawie nowych danych.

Predykcji można dokonywać w czasie rzeczywistym za pomocą interfejsu API predykcji, na przykład na potrzeby decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym na temat rabatów dla klientów przy kasie. Podczas generowania predykcji można załadować wnioski predykcyjne do aplikacji Qlik Sense. Umożliwia to wizualizację danych i interakcję z nimi oraz tworzenie scenariuszy „co by było, gdyby”.

Używanie API predykcji w czasie rzeczywistym

Panel Predykcje w czasie rzeczywistym w Zarządzaniu modelem uczenia maszynowego zapewnia dostęp do interfejsu API predykcji w czasie rzeczywistym.

API predykcji w czasie rzeczywistym to dwukierunkowa komunikacja między AutoML a innymi funkcjami w Qlik Cloud, takimi jak Qlik Sense i Automatyzacje, a także aplikacjami zewnętrznymi. Za pomocą API można programistycznie dokonywać predykcji, przekazując dane do modelu i odbierając wyniki predykcji w czasie rzeczywistym.

Do korzystania z interfejsu API wymagany jest klucz API. Aby wygenerować klucz API, użytkownik musi mieć rolę Developer w dzierżawie.

Aby uzyskać więcej informacji na temat interfejsu API predykcji, zobacz Predykcje w czasie rzeczywistym AutoML.