Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Rozumienie danych za pomocą narzędzi katalogu

Narzędzia katalogu danych w Qlik Cloud pomagają zwiększyć efektywność procesów związanych z danymi przy zachowaniu standardów bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Dostęp do krytycznych metadanych biznesowych oraz możliwość stosowania znaczników zdefiniowanych przez użytkownika i klasyfikacji są niezbędne dla analityków danych i grup biznesowych.

Administratorzy danych mogą weryfikować dokładność zawartości danych i optymalizować proces wykrywania prawidłowości dotyczących danych, przypisując i edytując metadane biznesowe (nazwy, opisy, znaczniki i klasyfikacje). Użytkownicy Business Intelligence i twórcy aplikacji mogą konfigurować spersonalizowane znaczniki, stosować klasyfikacje oraz przeglądać próbki zestawów danych i statystyki profilu, aby zestawy danych były łatwe do znalezienia i zawierały właściwe informacje.

Narzędzia katalogu są szczególnie przydatne w odniesieniu do nowych i już istniejących zestawów danych, do których użytkownik ma dostęp w swoich przestrzeniach prywatnych i przestrzeniach udostępnionych. Użytkownicy mają wgląd w pliki danych, które pomagają im uzyskiwać wnioski i dokonywać ustaleń dotyczących danych. Użytkownicy mogą zobaczyć, skąd dane pochodzą, jakiego są rodzaju oraz jak najlepiej je analizować i wykorzystywać. Te informacje pomagają w ustaleniu, czy należy utworzyć nową aplikację z danymi, czy też załadować dane do istniejącej już aplikacji.

W centrum aktywności Analytics są dostępne następujące opcje Katalogu do wykrywania danych i zarządzania metadanymi biznesowymi:

  • Przegląd zestawu danych: tutaj można przejrzeć informacje biznesowe i techniczne dotyczące zestawu danych. Szczegóły obejmują typ pliku źródłowego, przestrzeń, znaczniki czasu i ostatniej modyfikacji, liczbę pól i wierszy, twórcę i właściciela, wskaźniki wykorzystania, zastosowane znaczniki i typowe klasyfikacje danych. Pełną listę zawiera temat Zarządzanie metadanymi zestawu danych.
  • Oznaczanie danych w celu usprawnienia wyszukiwania: znaczniki są metaznacznikami umożliwiającymi filtrowanie, które pomagają w porządkowaniu i odkrywaniu danych. Użytkownicy przypisują znaczniki, które można wyszukiwać w celu szybkiego uzyskiwania dostępu do zasobów danych i ich identyfikacji.
  • Widoki profilu danych i próbkowanie: Katalog profiluje zestawy danych przy użyciu statystyk, takich jak nazwa, typ danych, wartości próbek, najczęściej występujące wartości i częstotliwość występowania wartości, a także liczby wartości odrębnych. Użytkownicy wybierają interesujące ich statystyki profilu, aby odkrywać trendy i anomalie w danych. Informacje o wizualizacji danych pól oraz listę dostępnych statystyk profilu zawiera temat Zarządzanie metadanymi na poziomie pól i profilowanie danych.
  • Klasyfikacje zestawów danych: standardy zarządzania danymi znacznie się różnią w zależności od regionu i branży. Na większość procesów związanych z danymi wpływa w pewien sposób potrzeba zabezpieczenia danych przez ograniczenie dostępu. Konfigurowane przez użytkownika klasyfikacje odnoszące się do regionalnych i światowych standardów oraz zasad dotyczących prywatności i wrażliwości danych służą do identyfikacji zestawów danych przy użyciu niestandardowych i specyficznych dla danego sektora kategorii. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz temat Zarządzanie metadanymi zestawu danych.
  • Tworzenie aplikacji z danych: Qlik nadaje pierwszeństwo danym i oferuje opcję przesłania plików danych oraz uzyskania wniosków przed utworzeniem aplikacji. Jest to kluczowy element przepływu pracy od etapu nieprzetworzonych danych do etapu danych gotowych do analizy. Zobacz Tworzenie aplikacji z danych, aby utworzyć aplikację z danych, lub zobacz Dodawanie danych z załadowanych plików danych, aby przesłać pliki danych do istniejącej aplikacji.
  • Przeglądanie pochodzenia danych: Możesz wyświetlić wykres pochodzenia swoich danych, pokazujący pochodzenie aplikacji, zestawów danych i innych treści analitycznych. Więcej informacji zawiera temat Analizowanie pochodzenia w Analytics.
  • Przeglądanie analizy wpływu danych: Możesz wyświetlać dane wyjściowe i zobaczyć dalszy wpływ aplikacji, zestawów danych i innych treści analitycznych w katalogu. Więcej informacji zawiera temat Analiza wpływu w Analytics.

Narzędzia katalogu Qlik Talend Cloud

W zależności od Twojej licencji, katalog może mieć dodatkowe narzędzia dostępne dla Twoich danych:

  • Patrząc na zestaw danych lub produkt danych, można zorientować się w jakości zawartych w nich danych – od ogólnej jakości i świeżości po liczbę pustych lub nieprawidłowych wierszy w każdym polu zestawu danych. Więcej informacji zawiera temat Assessing data quality .

    InformacjaPotrzebujesz jednej z następujących subskrypcji:
    • Qlik Talend Cloud Enterprise
    • Qlik Talend Cloud Premium
    • Qlik Cloud Analytics Premium
    • Qlik Cloud Analytics Enterprise
    • Qlik Sense Enterprise SaaS
  • Uzyskuj bezproblemowy dostęp i korzystaj z produktów danych zbudowanych i aktywowanych po stronie integracji danych. Wyświetl kompleksowe informacje, w tym opisy, cel i dane kontaktowe do zapytań, poparte powiązaną dokumentacją i wskaźnikami jakości. Więcej informacji zawiera temat Creating data products.

    InformacjaPotrzebujesz jednej z następujących subskrypcji:
    • Qlik Talend Cloud Enterprise
    • Qlik Talend Cloud Premium
    • Qlik Cloud Analytics Premium
    • Qlik Cloud Analytics Enterprise
    • Qlik Sense Enterprise SaaS
  • Zestawy danych z zadań Data Integration można publikować z Talend Studio w Qlik Cloud, włączając w to pochodzenie i analizę wpływu. Pochodzenie danych, które śledzi transformacje wstecz do oryginalnego źródła, można wyświetlić na stronie Katalog w Qlik Cloud. Więcej informacji zawiera temat Publikowanie zestawów danych i pochodzenia w Qlik Cloud.

    InformacjaWymaga to Qlik Talend Cloud Premium lub Qlik Talend Cloud Enterprise.
POWIĄZANE MATERIAŁY EDUKACYJNE:

Dowiedz się więcej

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!