Co to są Wnioski i logika biznesowa? | Qlik Cloud Pomoc
Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Co to są Wnioski i logika biznesowa?

Ostatnia aktualizacja: 16.09.2026

Wnioski to zestaw Qlik Sense funkcji. Wnioski pomaga budować model danych, tworzyć wizualizacje i analizować dane. Logika biznesowa pomaga funkcji Wnioski w interpretacji danych.

Wnioski

Wnioski obejmują następujące funkcje programu Qlik Sense:

  • Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor: Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor jest dostępny z Arkusz w menu nawigacyjnym aplikacji. Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor tworzy wizualizacje na podstawie wyszukiwań w języku naturalnym lub wyborów pól i elementów głównych. Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor może również generować wykresy potencjalnie interesujące.

  • Typy analiz funkcji Insight Advisor: Typy analiz funkcji Insight Advisor jest dostępna z Arkusz w menu nawigacyjnym aplikacji. Typy analiz funkcji Insight Advisor umożliwia wybranie typu analizy i danych do uwzględnienia. Wnioski następnie generuje wykresy na podstawie Twoich parametrów.

  • Czat Wniosków: Czat Wniosków to interfejs czatowy do analizy konwersacyjnej. Czat Wniosków umożliwia wykonywanie wyszukiwań w języku naturalnym z Twoich centrów aktywności do aplikacji, do których masz dostęp. Czat Wniosków następnie zwraca odpowiednie wizualizacje.

  • Associative insights: funkcja Associative Insights pomaga odkrywać martwe punkty i ujawniać relacje, które mogły zostać przeoczone. Funkcja Wnioski asocjacyjne porównuje udział wyborów użytkownika oraz wartości wykluczonych z jego miarami.

  • Sugestie wykresów: Sugestie wykresów umożliwiają wybór pól danych podczas edycji arkusza i pozwalają Qlik Sense wybrać wymiary, miary oraz typy wizualizacji. Sugerowany wykres dostosowuje się sam na podstawie wprowadzonych zmian. Wizualizację opartą na sugestiach można dostosować, korzystając z konkretnego zestawu właściwości.

  • Zalecane skojarzenia: Wnioski może zalecać skojarzenia między tabelami danych w widoku Skojarzenia w Menedżer danych. Panel Rekomendowane asocjacje umożliwia wyświetlanie i stosowanie tych asocjacji.

W tym kursie skupimy się na doskonaleniu analizy opartej na wyszukiwaniu w funkcji Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor za pomocą logiki biznesowej.

Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor

Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor jest dostępny z Arkusza w menu nawigacyjnym aplikacji w aplikacji. Możesz wprowadzać zapytania w języku naturalnym w polu wyszukiwania, takie jak 'what is profit by employee for 2020'. Jeśli klikniesz Wnioski, możesz również wybrać konkretne zasoby danych. Wnioski następnie generuje wykresy lub znajduje pasujące wykresy w aplikacji. Jeśli tworzysz aplikacje, Wnioski Wyszukiwanie pomaga tworzyć aplikacje w oparciu o pytania, na które chcesz uzyskać odpowiedzi. Jeśli używasz aplikacji, Wnioski pomagają znaleźć odpowiednią wizualizację, aby odpowiedzieć na Twoje pytanie — w aplikacji lub tworząc ją dla Ciebie.

Przykład: interesują Cię pewne wizualizacje przedstawiające zysk osiągnięty przez każdego pracownika. Otwórz aplikację kursu w programie Qlik Sense. W Arkusz, wyszukaj pokaż zysk według pracownika. Wnioski generuje wyniki.

Wyniki zapytania show profit by employee

Wyniki Wniosków dla zapytania „show profit by employee”. Dostępny jest wykres słupkowy pokazujący sumę zysku brutto według identyfikatorów pracowników, tabelę wartości dla identyfikatorów pracowników i zysku brutto oraz wykres kombi, który pokazuje udział identyfikatorów pracowników w sumie zysku brutto.

Masz jeden pasujący wynik, który pokazuje sumę Zysku brutto według Identyfikatora pracownika, oraz kilka dodatkowych wyników. Możesz dodać te wykresy do arkuszy w naszej aplikacji lub monitorować je w centrach aktywności, klikając je prawym przyciskiem myszy i wybierając spośród dostępnych opcji.

Chociaż te wyniki odpowiadały temu, czego szukaliśmy, wybrane pola można by poprawić. Próbując wybrać pole pasujące do pola employee z modelu danych, Wnioski wybrały EmployeeID. Bardziej przydatne w analizie jest jednak pole EmployeeName. Suma Gross Profit na wykresie dotyczy ponadto całego czasu. Chociaż to nie jest nieprawidłowe, być może warto wyświetlać domyślnie nowsze dane.

We Właściwościach analizy możesz nauczyć Wnioski, że wolisz pole EmployeeName, wybierając ten wymiar. Program uczy się tych precedensów dla każdego użytkownika osobno. Twórca aplikacji może jednak opracować model, który pokazuje programowi Wnioski, jak dokładnie interpretować model danych i używać zawartych w nim pól. Ten model logiczny jest używany przez Wnioski dla wszystkich użytkowników korzystających z aplikacji. Możesz to zrobić za pomocą logiki biznesowej.

Logika biznesowa

Logika biznesowa to opcjonalna część przygotowania danych, która definiuje model logiczny używany przez niektóre funkcje programu Wnioski do interpretacji modelu danych. Logika biznesowa obejmuje dwie główne funkcje:

  • Model logiczny: Model danych aplikacji używany do generowania wizualizacji.

  • Słownictwo: alternatywne terminy do zapytań w języku naturalnym.

Wnioski używają logiki biznesowej w następujących funkcjach programu Wnioski:

  • Typy analiz funkcji Insight Advisor

  • Wnioski Szukaj

  • Czat Wniosków

  • Associative Insights

Model logiczny

Model logiczny to model koncepcyjny używany przez Wnioski podczas tworzenia wizualizacji. Jest on budowany na podstawie modelu danych aplikacji. Każda aplikacja ma jeden model logiczny. Pola i elementy główne są podstawowymi składnikami tego modelu. Są one uporządkowane w grupy. Grupy wskazują na asocjację koncepcyjną lub relację między polami lub elementami głównymi. Po ich zdefiniowaniu można określić inne relacje i sposób postępowania z nimi. Obejmują one:

  • Pakiety: Pakiety umożliwiają tworzenie kolekcji powiązanych grup. Zapobiega to wspólnemu wykorzystywaniu grup, które nie są w tym samym pakiecie.
  • Hierarchie: Hierarchie umożliwiają definiowanie analitycznych relacji typu drill-down między grupami.
  • Okresy kalendarzowe: okresy kalendarzowe umożliwiają tworzenie domyślnych okresów analizy dla Wnioski.
  • Zachowania: zachowania umożliwiają określenie relacji preferuj i odmów między polami. Zachowania mogą również wymuszać stosowanie wymaganych wyborów i domyślnych okresów kalendarzowych.

Słownictwo

Słownictwo logiki biznesowej pomaga poprawić skuteczność pytań w języku naturalnym. Słownictwo umożliwia definiowanie terminów i wartości do użycia w pytaniach w języku naturalnym, których nie ma w modelu danych. Można również ustawić typy analizy, które mają zostać wykorzystane w pytaniach zawierających określone terminy. Na przykład przy użyciu słownictwa można:

  • Dodać alternatywne nazwy pól, elementów głównych i wartości.

    Na przykład Zyski, Wpływy i Przychody dla pola Dochód.

  • Zdefiniować nazwy zakodowanych wartości.

    Na przykład nazwy kodów klasyfikacji medycznych.

  • Popularne akronimy i skróty, które nie występują w danych.

    Na przykład r oznaczające rok lub l oznaczające liczbę.

  • Zdefiniować typ analizy Wnioski, który ma być używany z określonymi terminami lub pytaniami.

    Przykładowo ustawienie wykorzystania typu analizy dystrybucji mapowania za każdym razem przez Wnioski, gdy pytanie zawiera termin regional view.

  • Dodaj przykładowe pytania, aby pomóc użytkownikom aplikacji w analizie.

    Można na przykład podać takie pytania, jak jakie są wyniki sprzedaży za ten kwartał w porównaniu z poprzednim kwartałem.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!