Praca z eksperymentami

Załaduj dane historyczne do zautomatyzowanego eksperymentu uczenia maszynowego i wytrenuj model, aby przeanalizować i przewidzieć problem biznesowy.

Możesz tworzyć i edytować eksperymenty w przestrzeniach osobistych lub udostępnionych.

Przepływ pracy

Zanim utworzysz zautomatyzowany eksperyment uczenia maszynowego w Qlik Cloud Analytics, musisz mieć dobrze zdefiniowane pytanie dotyczące uczenia maszynowego i odpowiedni zestaw danych treningowych dostępny w oknie Katalog. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Definiowanie pytań uczenia maszynowego i Przygotowanie zestawu danych do trenowania.

Poniższe kroki opisują przepływ pracy eksperymentu.

1. Utwórz swój eksperyment

   Utwórz nowy eksperyment w Qlik Cloud. Dodaj go do przestrzeni udostępnionej, jeśli chcesz współpracować z innymi.

   Tworzenie eksperymentów

2. Skonfiguruj swój eksperyment

   Wybierz cel, dla którego chcesz dokonać predykcji, oraz cechy wspierające predykcję.

   Konfigurowanie eksperymentów

3. Rozpocznij trenowanie

   Rozpocznij trenowanie pierwszej wersji eksperymentu.

   Uczenie eksperymentów

4. Przejrzyj polecane modele

   Przejrzyj przebieg trenowania modelu i oceń modele, które zostały Ci polecone. Użyj wbudowanych narzędzi do analizy podsumowań trenowania i osadzonych analiz, które oferują wgląd na poziomie eksperymentu, wersji i modelu.

   Sprawdzanie modeli

   Jeśli konieczne jest dalsze udoskonalanie, możesz skonfigurować kolejne wersje eksperymentu. Dostosuj parametry, takie jak cechy i algorytmy, i ponownie trenuj nowe wersje eksperymentu, aż uzyskasz dobry model.

   Ulepszanie modeli

5. Wdróż model

   Gdy masz już dobry model, nadszedł czas, aby go wdrożyć i zacząć dokonywać predykcji.

   Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego

Wymagania i uprawnienia

Aby uzyskać informacje o wymaganych rolach w przestrzeni do pracy z eksperymentami ML w przestrzeniach udostępnionych, zobacz:

• Uprawnienia do przestrzeni udostępnionych dla użytkowników z subskrypcją Professional i opartą na pojemności

• Uprawnienia do przestrzeni udostępnionych dla administratorów

Jeśli jesteś administratorem, zobacz Kto może pracować z Qlik Predict, aby uzyskać kompleksowy przegląd wymaganych uprawnień użytkownika do pracy z eksperymentami ML.