Praca z eksperymentami
Załaduj dane historyczne do zautomatyzowanego eksperymentu uczenia maszynowego i naucz model, aby analizować i przewidywać problemy biznesowe.
Eksperymenty można tworzyć w przestrzeniach prywatnych i udostępnionych.
Wymagania i uprawnienia
Aby pracować z eksperymentami uczenia maszynowego należy mieć następujące uprawnienia:
-
Uprawnienie profesjonalne lub pełne uprawnienia
-
Rola Automl Experiment Contributor (aby wyświetlać eksperymenty uczenia maszynowego, można zamiast tego mieć rolę Automl Deployment Contributor)
-
Wymagane uprawnienia w przestrzeni, w której zlokalizowane są eksperymenty. W przestrzeni udostępnionej są potrzebne uprawnienia Może edytować lub wyższe. Nie można tworzyć eksperymentów w przestrzeni zarządzanej.
Więcej informacji zawiera temat:
Przepływ pracy
Zanim utworzysz zautomatyzowany eksperyment uczenia maszynowego w Analityka Qlik Cloud, musisz mieć dobrze zdefiniowane pytanie uczenia maszynowego i odpowiedni zestaw danych do uczenia dostępny w katalogu. Więcej informacji zawierają tematy Definiowanie pytań uczenia maszynowego oraz Przygotowywanie zestawu danych do uczenia.
Poniższe kroki opisują przepływ pracy w eksperymencie.
- Tworzenie eksperymentu
Utwórz nowy eksperyment w Qlik Sense. Dodaj go do przestrzeni udostępnionej, jeśli chcesz pracować zespołowo.
- Konfiguracja eksperymentu
Wybierz cel, dla którego chcesz dokonywać predykcji, oraz cechy, które będą wspierać predykcję.
- Rozpoczęcie uczenia
Rozpocznij uczenie pierwszej wersji eksperymentu.
- Ulepszanie modelu
Podczas uczenia odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego są stosowane do danych do uczenia i generowane są wskaźniki wydajności. Przejrzyj wskaźniki, aby zobaczyć, jak możesz ulepszyć model.
Dostosuj parametry, takie jak cechy i algorytmy, i ucz nowe wersje eksperymentu, aż uzyskasz dobry model.
- Wdrażanie modelu
Kiedy masz już dobry model, nadszedł czas, aby go wdrożyć i zacząć tworzyć predykcje.