Praca z eksperymentami

Załaduj dane historyczne do zautomatyzowanego eksperymentu uczenia maszynowego i naucz model, aby analizować i przewidywać problemy biznesowe.

Eksperymenty można tworzyć w przestrzeniach prywatnych i udostępnionych.

Przepływ pracy

Zanim utworzysz zautomatyzowany eksperyment uczenia maszynowego w Analityka Qlik Cloud, musisz mieć dobrze zdefiniowane pytanie uczenia maszynowego i odpowiedni zestaw danych do uczenia dostępny w katalogu. Więcej informacji zawierają tematy Definiowanie pytań uczenia maszynowego oraz Przygotowywanie zestawu danych do uczenia.

Poniższe kroki opisują przepływ pracy w eksperymencie.

1. Tworzenie eksperymentu

   Utwórz nowy eksperyment w Qlik Sense. Dodaj go do przestrzeni udostępnionej, jeśli chcesz pracować zespołowo.

   Tworzenie eksperymentów

2. Konfiguracja eksperymentu

   Wybierz cel, dla którego chcesz dokonywać predykcji, oraz cechy, które będą wspierać predykcję.

   Konfigurowanie eksperymentów

3. Rozpoczęcie uczenia

   Rozpocznij uczenie pierwszej wersji eksperymentu.

   Uczenie eksperymentów

4. Przegląd zalecanych modeli

   Sprawdź, jak przebiegło uczenie modeli i oceń modele, które zostały zarekomendowane. Użyj wbudowanych narzędzi do analizowania podsumowań szkoleń i wbudowanych analiz, które oferują wgląd na poziomie eksperymentu, wersji i modelu.

   Sprawdzanie modeli

   Jeśli konieczne jest dalsze udoskonalenie, można skonfigurować kolejne wersje eksperymentu. Dostosuj parametry, takie jak cechy i algorytmy, i ucz nowe wersje eksperymentu, aż uzyskasz dobry model.

   Ulepszanie modeli

5. Wdrażanie modelu

   Kiedy masz już dobry model, nadszedł czas, aby go wdrożyć i zacząć tworzyć predykcje.

   Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego

Wymagania i uprawnienia

Aby uzyskać informacje na temat ról wymaganych do pracy z eksperymentami uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych, zobacz:

• Uprawnienia w przestrzeni udostępnionej dla użytkowników, którzy mają Uprawnienie profesjonalne lub Full User

• Uprawnienia do przestrzeni udostępnionych dla administratorów

Jeśli jesteś administratorem, zobacz Kto może pracować z Qlik Predict, aby uzyskać kompleksowy przegląd wymaganych uprawnień użytkownika do pracy z eksperymentami uczenia maszynowego.