Wdrażanie modeli

Modele z eksperymentów można wdrażać w przestrzeniach prywatnych lub udostępnionych. Wdrożenia uczenia maszynowego można publikować w przestrzeniach zarządzanych. Każde wdrożenie uczenia maszynowego jest generowane na podstawie jednego algorytmu z jednej wersji eksperymentu. Liczba wdrożeń uczenia maszynowego jest ograniczona przez licencję.

Poziom zawarty w subskrypcji Qlik Cloud określa maksymalną liczbę wdrożonych modeli, które można utworzyć dla wszystkich dzierżaw utworzonych w ramach licencji. Ten limit wykorzystania jest definiowany dla każdego modelu, co oznacza, że wiele wdrożeń uczenia maszynowego utworzonych na podstawie jednego modelu liczy się jako jeden wdrożony model. W razie osiągnięcia maksymalnej liczby wdrożonych modeli usuń jeden lub więcej istniejących już wdrożonych modeli lub zmień poziom subskrypcji na wyższy.

Wymagania i uprawnienia

Więcej informacji na temat wymagań dotyczących użytkowników w kontekście pracy z wdrożeniami i predykcjami uczenia maszynowego zawiera temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.

Wdrażanie modeli

Wykonaj następujące czynności:

1. Otwórz eksperyment z Katalogu.

2. W widoku modelu wybierz model, który chcesz wdrożyć.

3. Kliknij Wdróż w prawym dolnym rogu.

4. Wprowadź nazwę i przestrzeń oraz opcjonalnie opis i znaczniki.

5. Opcjonalnie wybierz Włącz dostęp do API w czasie rzeczywistym. Ta opcja jest kontrolowana przez Twoją licencję i umożliwia predykcje, w których dane do zastosowania znajdują się w żądaniu API, a wyniki są w odpowiedzi.

6. Kliknij Wdróż.

Teraz powinno być możliwe znalezienie wdrożenia uczenia maszynowego w Katalogu.

Edytowanie nazwy i innych szczegółów wdrożeń uczenia maszynowego

Wykonaj następujące czynności:

1. Otwórz wdrożenie uczenia maszynowego z Katalogu.

2. Kliknij obok nazwy wdrożenia uczenia maszynowego.

3. Edytuj nazwę lub inne szczegóły.

Usuwanie wdrożeń uczenia maszynowego

Wdrożenie uczenia maszynowego można usunąć z Katalogu.

Zarządzanie zadaniami wdrażania uczenia maszynowego

Administratorzy dzierżawy mogą zatrzymywać lub anulować zadania wdrażania z poziomu funkcji Konsola zarządzania. Więcej informacji zawiera temat Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami ML.

Konfigurowanie powiadomień

Gdy model zostanie wdrożony z eksperymentu, możesz otrzymywać powiadomienia. Więcej informacji zawiera temat Konfigurowanie powiadomień dla Qlik AutoML.