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Resolución de problemas en Qlik Predict

Este tema de ayuda contiene orientación que puede usar para solucionar errores en Qlik Predict.

Error de entrenamiento: se superó el límite del conjunto de datos

Puede encontrar un error al entrenar una versión del experimento porque el conjunto de datos excede las barreras de Qlik Predict.

Posible causa 1

El conjunto de datos de entrenamiento excede el recuento máximo de celdas o el tamaño de archivo para Qlik Predict. En algunos casos, esto puede no haberse identificado antes del entrenamiento debido a un perfilado parcial.

Tamaños máximos para conjuntos de datos de entrenamiento, por tipo de conjunto de datos
Tipo de conjunto de datos Tamaño máximo del conjunto de datos Número máximo de celdas del conjunto de datos Número máximo de columnas incluidas
CSV 2 GiB 100 millones 500
Parquet 2 GiB 500 millones 500
QVD 2 GiB 500 millones 500
Otros 1 GiB 100 millones 500

Para más información, vea Limitaciones del conjunto de datos de entrenamiento y de la creación de perfiles.

Acción propuesta 1

Considere:

  • Eliminar características del experimento para reducir el tamaño.

  • Convertir el conjunto de datos a un tipo de archivo diferente.

  • Vuelva a la preparación del conjunto de datos y reduzca el número de filas en el conjunto de datos.

Posible causa 2

El conjunto de datos de entrenamiento excede el tamaño máximo según su suscripción a Qlik Cloud. En algunos casos, esto puede no haberse identificado antes del entrenamiento, específicamente cuando la creación de perfiles de datos calcula el recuento de filas.

Para más información, vea Limitaciones del conjunto de datos de entrenamiento y de la creación de perfiles.

Acción propuesta 2

Considere:

  • Eliminar características del experimento para reducir el tamaño.

  • Vuelva a la preparación del conjunto de datos y reduzca el número de filas en el conjunto de datos.

Posible causa 3

El conjunto de datos de entrenamiento tiene demasiadas columnas. Puede tener un máximo de 500 columnas en los datos que haya seleccionado para usar en el entrenamiento.

Esto se aplica tanto a los conjuntos de datos de entrenamiento como a los conjuntos de datos de aplicación. Para los conjuntos de datos de entrenamiento, el límite es el número de columnas utilizadas como características en una versión del experimento. Puede haber más columnas en el conjunto de datos de origen. Por ejemplo, podría tener un conjunto de datos con 501 columnas. El conjunto de datos aún se puede usar para el entrenamiento si elimina una característica durante la configuración del experimento.

Para más información, vea Limitaciones generales.

Acción propuesta 3

Anule la selección de características innecesarias hasta que esté por debajo del límite.

Entrenamiento: cierta funcionalidad no está disponible al configurar el experimento

Por ejemplo, podría notar que lo siguiente no está disponible para su experimento:

  • Ingeniería de funciones de texto libre

  • Detección de sesgos

Posible causa 1

Su conjunto de datos es demasiado grande para que la funcionalidad esté disponible. La tabla siguiente describe los límites del conjunto de datos para ciertas capacidades.

Disponibilidad de las características de entrenamiento por tipo y tamaño del conjunto de datos
Tipo de conjunto de datos Admite ingeniería de características de texto libre Admite experimentos de series temporales Admite detección de sesgos
CSV Hasta 100 millones de celdas o 1 GiB (superar cualquiera de estos límites no se admite) Hasta 1 GiB Hasta 1 GiB
Parquet Hasta 100 millones de celdas o 1 GiB (superar cualquiera de estos límites no se admite) Hasta 1 GiB Hasta 1 GiB
QVD Hasta 100 millones de celdas o 1 GiB (superar cualquiera de estos límites no se admite) Hasta 1 GiB Hasta 1 GiB
Otros Hasta 100 millones de celdas o 1 GiB (superar cualquiera de estos límites no se admite) Hasta 1 GiB Hasta 1 GiB

Para más información, vea Limitaciones del conjunto de datos de entrenamiento y de la creación de perfiles.

Acción propuesta 1

Reduzca el tamaño de sus datos de entrenamiento. Puede probar cualquiera de las siguientes opciones:

  • Eliminar características del experimento para reducir el tamaño.

  • Vuelva a la preparación del conjunto de datos y reduzca el número de filas en el conjunto de datos.

Posible causa 2

Su suscripción a Qlik Cloud no incluye esta funcionalidad.

Qlik Predict: capacidades administradas por la suscripción

Acción propuesta 2

Póngase en contacto con el administrador de su espacio empresarial inquilino o con el propietario de la cuenta de servicio para conocer los límites de la suscripción.

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