Anthropic (Amazon Bedrock) 分析ソース
Anthropic 分析コネクタを使用して、Anthropicと通信し、生成 AI および大規模な言語モデル (LLM) テクノロジーからのコンテキストと分析的深度で Qlik Sense アプリの機能を強化します。
Amazon Bedrock - Converse API コネクタを使用すると、このコネクタで利用可能な 1 つまたは複数のモデルを含む、テキスト生成モデル用の Amazon Bedrock のユニバーサル API に接続できます。より高度な機能を利用するには、Anthropic (Amazon Bedrock) 接続を Amazon Bedrock - Converse API 接続に置き換えることを検討してください。詳細については、「Amazon Bedrock - Converse API 分析ソース」を参照してください。
Anthropic (Amazon Bedrock) 分析コネクタを使用すると、アプリの消費者からの入力データ、またはスクリプトにロードされたデータから Anthropic にデータを送信できます。この分析ソースには、分析 アクティビティ センター、スクリプト、またはアプリ内の [作成] ページから接続できます。
Anthropic プラットフォームを使用して、大規模な言語モデルのセットである Claude と通信します。
前提条件
これらのコネクタを使用するには、アクセス キーと秘密キーを持つ AWS ユーザーである必要があります。さらに、bedrock:invokemodel 権限が必要です。
ML エンドポイントを有効化 Qlik Cloud
このコネクタを使用するには、機械学習エンドポイントが 管理 アクティビティ センターで有効化されている必要があります。スイッチは、 [設定] セクションの [機能コントロール] にあります。
詳細については、「機械学習エンドポイントの分析接続を有効にします。」を参照してください。
制限事項
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このコネクタにおける 1 回のリクエストの上限は 25 行で、一度に送信される最大バッチ サイズは 1 行です。
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展開されたモデルが サービスで使用可能なリソースは、 Qlik Sense 再ロードとチャートの応答性におけるパフォーマンスに影響し、制限されます。
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アプリケーションが定期的に再ロードされるシナリオでのベストプラクティスは、QVD ファイルを使用して機械学習の推測をキャッシュし、新しい行のみをエンドポイントに送信することです。これにより、Qlik Sense アプリケーションの再ロードのパフォーマンスが向上し、 モデルのエンドポイントの負荷が軽減されます。
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相対接続名を使用していて、共有スペースから別の共有スペースにアプリを移動する場合、または共有スペースから個人スペースにアプリを移動する場合は、新しいスペースの場所を反映して更新されるまでに時間を要します。