Hash160() returns a 160-bit hash of the combined input expression values. The result is a 27-character string. Hash160() gibt einen 160-Bit-Hash-Wert der kombinierten Eingabeausdruckswerte zurück. Das Ergebnis ist ein 27-Zeichen-String. Hash-Werte sind nützlich, um personenbezogene Daten wie Kundennamen, Sozialversicherungsnummern oder Kontonummern zu maskieren.
Syntax:
Hash160(expr{, expression})
Rückgabe Datentyp: String
Argumente
Argument
Beschreibung
expr
Der zu evaluierende String.
Beispiel: Diagrammformeln
Beispiel
Ergebnis
Hash160( 'abc', 'xyz', '123' )
Gibt MA&5]6+3=:>;>G%S<U*S2I:`=X* zurück
Hash160( Region, Year, Month )
Note: Region, Year, and Month are table fields.
Gibt G7*=6GKPJ(Z+)^KM?<$'AI.)?U$ zurück
Beispiel – Grundlegendes zu „Hash160“
Übersicht
Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.
Das Ladeskript umfasst:
Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird
Die folgenden Felder werden verwendet, um einen 160-Bit-Hash-Wert zu erstellen:
Beispiel – Szenario für „Hash160“ mit duplizierten Einträgen
Übersicht
In diesem Beispiel wird für jeden Produkteintrag ein eindeutiger Hash-Wert erstellt. Der Hash-Wert dient als eindeutiger Identifikator, der es dem Unternehmen ermöglicht, Duplikate effektiv zu erkennen und zu verwalten.
Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.
Das Ladeskript umfasst:
Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird
Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:
TransactionID
ProductID
ProductName
SupplierID
Erstellen Sie die folgende berechnete Dimension:
=Hash160(ProductID, ProductName, SupplierID), um einen 27-stelligen Schlüssel zu berechnen.
Ergebnistabelle
TransactionID
ProductID
ProductName
SupplierID
Hash160(ProductID, ProductName, SupplierID)
1
101
Widget A
S001
CY`&^(N,E/#`TJT4&]/7N1Q+*T3
2
102
Widget B
S002
O7(1;V1%MG;Z+A[/H)G5&`6RA0(
3
101
Widget A
S001
CY`&^(N,E/#`TJT4&]/7N1Q+*T3
Vergleichen Sie die Ausgabe der Funktion Hash160. Beachten Sie, dass der erste und der dritte Datensatz von TransactionID duplizierte Hash-Werte aufweisen, da die Kombination der Strings ProductID, ProductName und SupplierID in diesen Zeilen identisch ist.
Beispiel – Szenario für „Hash160“ zur Anonymisierung von Daten
Übersicht
Ein Unternehmen, das Finanzdienste anbietet, verarbeitet sensible Kundeninformationen wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern und Namen von Kunden. Um die Privatsphäre zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) oder des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) zu gewährleisten, müssen sie sensible Daten anonymisieren, wenn sie Berichte für Analysen erstellen. Sie müssen jedoch auch die Konsistenz wahren, damit sie denselben Kunden über verschiedene Datensätze hinweg verfolgen können, ohne die Identität des Kunden preiszugeben.
Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.
Das Ladeskript umfasst:
Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird
Die folgenden Felder in der Datentabelle:
CustomerID
CustomerName
SSN
Ladeskript
Example:
Load *
inline [
CustomerID, CustomerName, SSN
101, John Doe, 123-45-6789|
102, Jane Smith, 987-65-4321
];
Ergebnisse
Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:
CustomerID
CustomerName
SSN
Erstellen Sie die folgenden dynamischen Dimensionen:
=Hash160(CustomerName)
=Hash160(SSN)
Ergebnistabelle
CustomerID
CustomerName
SSN
Hash160(CustomerName)
Hash160(SSN)
101
John Doe
123-45-6789|
GMD(*B9*!PQ&MTY2@$4A\KCL?[0
N&[PSH:I$M?OF<5/9LV&N*;`CZ(
102
Jane Smith
987-65-4321
EP@9]GSI)5G\I*,B?H,C?A$%VG:
HCFXMR'2=\3WF6?_\6LN;.*6:K?
Die Ausgabe generiert eindeutige Schlüssel, die folgende Vorteile bieten:
Datenschutz: Die ursprünglichen sensiblen Daten sind nicht direkt sichtbar, aber der Hash-Wert bleibt über verschiedene Datensätze hinweg konsistent. Dies ermöglicht Analysen wie z. B. die Aggregation von Kundenaktivitäten, ohne die tatsächliche Identität des Kunden preiszugeben.
Einhaltung der Vorschriften: Durch das Hashing sensibler Felder gewährleistet das Unternehmen die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.
Sicherheit: Die Hash-Funktion erzeugt eine Ausgabe mit fester Größe, die nicht umkehrbar ist, wodurch eine zusätzliche Sicherheitsebene zum Schutz sensibler Daten geschaffen wird.
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