FindOneOf - Skript- und Diagrammfunktion

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird

• Ein Feld in der Datentabelle mit der Bezeichnung Phrase, das die zu verarbeitenden Originaltextstrings enthält.

Ladeskript

Example:
Load *
Inline
[Phrase
Many tiny beads
For a very long time
Has the potential for growth
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:

• Phrase

Erstellen Sie die folgenden dynamischen Dimensionen:

• =FindOneOf(Phrase, 'e', 1)

• =FindOneOf(Phrase, 'y', 1)

• =FindOneOf(Phrase, 'ey', 1)

• =FindOneOf(Phrase, 'e', 2)

• =FindOneOf(Phrase, 'y', 2)

• =FindOneOf(Phrase, 'ey', 2)

Für jede dynamische Dimension gibt die Ausgabe die Position des Vorkommens der Zeichen aus der Suchmenge für jede Phrase zurück. Das erste Vorkommen des Buchstabens e findet sich zum Beispiel an den Positionen 8, 7 bzw. 12 der einzelnen Phrasen. Das zweite Vorkommen des Buchstabens e in den einzelnen Phrasen befindet sich an den Positionen 20, 12 und 0 (nicht gefunden). Entsprechend befindet sich das erste Vorkommen der Buchstaben „e oder y“ an der Position 8, 7 bzw. 4 der einzelnen Phrasen. Beachten Sie, dass in der Phrase For a very long time das erste Vorkommen von „e oder y“ an der Position 8, einem e, und das zweite Vorkommen an der Position 10, einem y, zu finden ist.

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion in einem Ladeskript verwenden können.

Example:
Load *, FindOneOf(InputText, SearchFor, Occurrence) AS FindOneOf_Matches
Inline
InputText, SearchFor, Occurrence
my example text string, et%s,1
my example text string, et%s,3
my example text string, ¤%&,1
];

Übersicht

In diesem Beispiel wird die Funktion FindOneOf verwendet, um Kundenkommentare in einem Datensatz von Kundenbestellungen zu analysieren und Bestellungen zu identifizieren, die möglicherweise Maßnahmen erfordern. Jede Bestellung hat ein Feld CustomerComment, in dem Kunden Notizen oder Kommentare zu ihrer Bestellung hinterlassen können. Durch die Analyse der Kommentare können Sie bestimmte Schlüsselwörter oder Zeichen, wie z.B. „!“, „@“, „#“, identifizieren, die auf Dringlichkeit oder besondere Wünsche hinweisen könnten.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Datensatz, der in eine Datentabelle namens Example geladen wird

• Die folgenden Felder in der Datentabelle:

  • TicketID: die ID des Tickets

  • CustomerComment: der Original-Textstring

Ladeskript

Example:
Load * inline [
TicketID, CustomerComment
1, I need this order ASAP!
2, Please confirm my order @12345.
3, Can you update my order?
4, I have a question about #discount.
5, Thank you!
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• TicketID

• CustomerComment

Erstellen Sie die folgenden dynamischen Dimensionen:

• =FindOneOf(CustomerComment, '!,@,#')

• =If(FindOneOf(CustomerComment, '!,@,#')>0,'High Priority','Normal Priority')

Vergleichen Sie die Ausgabe der Funktion FindOneOf mit den ursprünglichen Stringwerten für CustomerComment, die in das Skript geladen wurden. Anhand der Werte !,@,# hat die Funktion erfolgreich die Position zurückgegeben, an der diese Zeichen im Kommentarstring vorkommen. Die letzte Kennzahl verwendet eine bedingte If-Anweisung, um Datensätze zu identifizieren, die eines der Suchzeichen enthalten, und diese als High Priority zuzuordnen. Wenn keines der Suchzeichen !,@,# gefunden wird, z. B. Zeile 3, dann wird das Ticket als Normal Priority eingestuft.