Hash160 - skript- och diagramfunktion

Hash160() returns a 160-bit hash of the combined input expression values. The result is a 27-character string. Hash160() returnerar ett 160-bitars hashvärde av de kombinerade indatauttrycksvärdena. Resulterar i en 27-teckensträng. Hashvärden är användbara för att maskera personliga identitetsuppgifter (PII), t.ex. kundnamn, personnummer eller kontonummer.

Syntax:

Hash160(expr{, expression})

Returnerad datatyp: sträng

Argument
Argument	Beskrivning
expr	Sträng som ska utvärderas.

Exempel: diagramuttryck
Exempel	Resultat
Hash160( 'abc', 'xyz', '123' )	Returnerar MA&5]6+3=:>;>G%S<US2I:`=X
Hash160( Region, Year, Month ) Note: Region, Year, and Month are table fields.	Returnerar G7*=6GKPJ(Z+)^KM?<$'AI.)?U$

Exempel – grunderna i Hash160

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält som kommer att användas för att skapa ett 160-bitars hashvärde:
- Region
- Year
- Month

Laddningsskript

Example:
Load *
inline [
Region, Year, Month
abc, xyz, 123
EU, 2022, 01
UK, 2022, 02
US, 2022, 02
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

Region
Year
Month

Skapa följande beräknade dimension:

=Hash160(Region, Year, Month) för att beräkna 160-bitars hashvärde.

Resultattabell
Region	År	Månad	Hash160(Region, Year, Month)
abc	xyz	123	MA&5]6+3=:>;>G%S<US2I:`=X
EU	2022	01	B40^K&[T@!;VB'XR]<5=//_F853
UK	2022	02	O5T;+1?[B&"F&1//MA[MN!T"FWZ
US	2022	02	C6@#]4#_G-(]J7EQY#KRW`@KF+W

För varje rad sammanfogas hashsträngarna för Region, Year och Month och returnerar en sträng med 27 tecken.

Följande kod visar hur du använder funktionen i ett laddningsskript.

Hash_160:
Load *,
Hash160(Region, Year, Month) as Hash160_Region_Year_Month;
Load * inline [
Region, Year, Month
abc, xyz, 123
EU, 2022, 01
UK, 2022, 02
US, 2022, 02 ];

Resultattabell
Region	År	Månad	Hash160_Region_Year_Month
abc	xyz	123	MA&5]6+3=:>;>G%S<US2I:`=X
EU	2022	01	B40^K&[T@!;VB'XR]<5=//_F853
UK	2022	02	O5T;+1?[B&"F&1//MA[MN!T"FWZ
US	2022	02	C6@#]4#_G-(]J7EQY#KRW`@KF+W

Exempel – Hash160-scenario med kopior av poster

Översikt

I det här exemplet skapas ett unikt hashvärde för varje produktpost. Hashvärdet fungerar som en unik identifierare, vilket gör att företaget kan upptäcka och hantera kopior på ett effektivt sätt.

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- TransactionID
- ProductID
- ProductName
- SupplierID

Laddningsskript

Example:
Load *
inline [
TransactionID, ProductID, ProductName, SupplierID
1, 101, Widget A, S001
2, 102, Widget B, S002
3, 101, Widget A, S001
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

TransactionID
ProductID
ProductName
SupplierID

Skapa följande beräknade dimension:

=Hash160(ProductID, ProductName, SupplierID) för att beräkna en nyckel med 27 tecken.

Resultattabell
TransactionID	ProductID	ProductName	SupplierID	Hash160(ProductID, ProductName, SupplierID)
1	101	Widget A	S001	CY`&^(N,E/#`TJT4&]/7N1Q+*T3
2	102	Widget B	S002	O7(1;V1%MG;Z+A[/H)G5&`6RA0(
3	101	Widget A	S001	CY`&^(N,E/#`TJT4&]/7N1Q+*T3

Jämför utdata från Hash160-funktionen. Lägg märke till att den första och tredje posten TransactionID har kopierade hashvärden eftersom kombinationen av strängarna ProductID, ProductName och SupplierID är densamma för dessa rader.

Exempel – Hash160-scenario för att anonymisera data

Översikt

Ett företag inom finansiella tjänster hanterar känsliga kunduppgifter, till exempel kreditkortsnummer, personnummer och kundnamn. För att skydda integriteten och säkerställa efterlevnad av bestämmelser som allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) eller lagen om rätt till sjukförsäkring och ersättning (HIPAA) måste de anonymisera känsliga data när de skapar rapporter för analys. Men de måste också vara konsekventa, så att de kan spåra samma kund i olika datauppsättningar utan att avslöja kundens identitet.

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- CustomerID
- CustomerName
- SSN

Laddningsskript

Example:
Load *
inline [
CustomerID, CustomerName, SSN
101, John Doe, 123-45-6789|
102, Jane Smith, 987-65-4321
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

CustomerID
CustomerName
SSN

Skapa följande beräknade dimensioner:

=Hash160(CustomerName)
=Hash160(SSN)

Resultattabell
CustomerID	CustomerName	SSN	Hash160(CustomerName)	Hash160(SSN)
101	John Doe	123-45-6789\|	GMD(B9!PQ&MTY2@$4A\KCL?[0	N&[PSH:I$M?OF<5/9LV&N*;`CZ(
102	Jane Smith	987-65-4321	EP@9]GSI)5G\I*,B?H,C?A$%VG:	HCFXMR'2=\3WF6?_\6LN;.*6:K?

Utdata genererar unika nycklar som har följande fördelar:

Datasekretess: känsliga originaldata är inte direkt synliga, men hashvärdet förblir konsekvent mellan olika poster. Detta möjliggör analys, till exempel aggregering av kunders aktiviteter, utan att avslöja kundens faktiska identitet.
Efterlevnad av regler: genom att hasha känsliga fält säkerställer företaget att man följer reglerna för datasekretess.
Säkerhet: hashfunktionen producerar en fastställd storlek på icke-reversibla utdata , vilket ger ett extra skikt av skydd för känsliga data.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här