Hash160 - スクリプトおよびチャート関数

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 「Example」というデータ テーブルにロードされるデータセット。

• 160 ビットのハッシュ値を作成するために使用される次の項目:

  • Region

  • Year

  • Month

ロード スクリプト

Example:
Load *
inline [
Region, Year, Month
abc, xyz, 123
EU, 2022, 01
UK, 2022, 02
US, 2022, 02
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• Region

• Year

• Month

次の計算軸を作成します。

• =Hash160(Region, Year, Month)、160 ビットのハッシュ値を計算します。

各行について、 Region、Year、および Month のハッシュ文字列が結合され、27 文字の文字列が返されます。

次のコードは、ロード スクリプトで関数を使用する方法を示しています。

Hash_160:
Load *,
Hash160(Region, Year, Month) as Hash160_Region_Year_Month;
Load * inline [
Region, Year, Month
abc, xyz, 123
EU, 2022, 01
UK, 2022, 02
US, 2022, 02 ];

概要

この例では、各製品エントリに一意のハッシュ値を作成します。ハッシュ値は一意の識別子として機能し、企業が重複を効果的に検出して管理できるようにします。

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 「Example」というデータ テーブルにロードされるデータセット。

• データ テーブル内の次の項目:

  • TransactionID

  • ProductID

  • ProductName

  • SupplierID

ロード スクリプト

Example:
Load *
inline [
TransactionID, ProductID, ProductName, SupplierID
1, 101, Widget A, S001
2, 102, Widget B, S002
3, 101, Widget A, S001
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• TransactionID

• ProductID

• ProductName

• SupplierID

次の計算軸を作成します。

• ​=Hash160(ProductID, ProductName, SupplierID)、27 文字のキーを計算します。

Hash160 関数の出力を比較します。1 番目と 3 番目の TransactionID レコードでは、ProductID、ProductName、および SupplierID の文字列の組み合わせが同じであるため、ハッシュ値が重複していることに注意してください。

概要

金融サービス会社では、クレジットカード番号、社会保障番号、顧客名などの機密性の高い顧客情報が取り扱われています。プライバシーを保護し、一般データ保護規則 (GDPR) や医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) などの規制に準拠するには、分析用のレポートを生成する際に機密データを匿名化する必要があります。ただし、顧客の身元を明らかにすることなく、異なるデータセット間で同じ顧客を追跡できるように、一貫性を維持する必要もあります。

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 「Example」というデータ テーブルにロードされるデータセット。

• データ テーブル内の次の項目:

  • CustomerID

  • CustomerName

  • SSN

ロード スクリプト

Example:
Load *
inline [
CustomerID, CustomerName, SSN
101, John Doe, 123-45-6789|
102, Jane Smith, 987-65-4321
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• CustomerID

• CustomerName

• SSN

次の計算軸を作成します。

• =Hash160(CustomerName)

• =Hash160(SSN)

• データのプライバシー: 元の機密データは直接表示されませんが、ハッシュ値は異なるレコード間で一貫しています。これにより、顧客の実際の身元を公開することなく、顧客のアクティビティを集計するなどの分析が可能になります。

• コンプライアンス: 機密フィールドをハッシュ化することで、企業はデータ プライバシー規制への準拠を保証します。

• セキュリティ: ハッシュ関数は、元に戻すことのできない固定サイズの出力を生成するため、機密データに対する保護層が追加されます。