MoneyThousandSep

Das angegebene Tausendertrennzeichen ersetzt das von den Regionaleinstellungen vorgegebene Tausendertrennzeichen für Währungen.

Standardmäßig zeigt Qlik Sense Zahlen und Text in Tabellendiagrammen anders an. Zahlen sind rechtsbündig, Text ist linksbündig. Dadurch lassen sich Probleme bei der Konvertierung von Text in Zahlen leicht auffinden. Alle Tabellen auf dieser Seite, die Qlik Sense-Ergebnisse anzeigen, verwenden diese Formatierung.

Syntax:

MoneyThousandSep

Qlik Sense-Anwendungen interpretieren Textfelder, die dieser Formatierung als Währungswerte entsprechen. Das Textfeld muss das Währungssymbol enthalten, das in der Systemvariablen MoneyFormat definiert ist. MoneyThousandSep ist besonders nützlich, wenn Datenquellen mit mehreren unterschiedlichen regionalen Einstellungen verarbeitet werden.

Das folgende Beispiel zeigt eine mögliche Nutzung der Systemvariablen MoneyThousandSep

Set MoneyDecimalSep=',';

Diese Funktion wird oft zusammen mit den folgenden Funktionen verwendet:

Verwandte Funktionen
Funktion	Interaktion
MoneyFormat	In Fällen mit Textfeldinterpretation wird das Symbol MoneyFormat als Teil der Interpretation verwendet. Für das Zahlenformat wird das MoneyFormat-Format von Qlik Sense in Diagrammobjekten verwendet.
MoneyDecimalSep	In Fällen mit Textfeldinterpretation muss auch die MoneyDecimalSep beachtet werden.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von regionalen Einstellungen für Apps und Skripte.

Regionale Standardeinstellungen in Apps basieren auf dem Benutzerprofil. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Cloud angezeigt wird. Qlik Cloud wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Wenn Sie App-Ersteller sind, können Sie die Standardregion für die von Ihnen erstellte App festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der bevorzugten regionalen Einstellungen für die App-und Skripterstellung in Qlik Cloud Analytics.

Beispiel 1 – Notation MoneyThousandSep-Komma (,)

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Tabelle namens Transactions geladen wird
Es werden Daten bereitgestellt, deren Währungsfeld im Textformat ein Komma „,“ als Tausendertrennzeichen aufweist. Jedem Datensatz wird auch ein „$“-Symbol vorangestellt.

Beachten Sie, dass die Systemvariable MoneyFormat das Dollarzeichen „$“ als Standardwährung definiert.

Ladeskript

SET MoneyThousandSep=',';
SET MoneyDecimalSep='.';
SET MoneyFormat='$###0.00;-$###0.00';

Transactions:
Load
date,
id,
amount
Inline 
[
date,id,amount
01/01/2022,1,'$10,000,000,441'
01/02/2022,2,'$21,237,492,432'
01/03/2022,3,'$249,475,336'
01/04/2022,4,'$24,313,369,837'
01/05/2022,5,'$7,873,578,754'
01/06/2022,6,'$24,313,884,663'
01/07/2022,7,'$545,883,436'
01/08/2022,8,'$35,545,828,255'
01/09/2022,9,'$37,565,817,436'
01/10/2022,10,'$3.454.343.566'
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:amount.

Fügen Sie die folgenden Kennzahlen hinzu:

isNum(amount)
sum(amount)

Sehen Sie unten die Ergebnisse ein. Die Tabelle zeigt die korrekte Interpretation aller Werte, die die Komma-Notation (,) als Tausendertrennzeichen verwenden.

Das Feld amount wurde für alle Werte korrekt interpretiert, mit Ausnahme eines Wertes, bei dem ein Punkt (.) als Tausendertrennzeichen verwendet wurde.

Ergebnistabelle
amount	=isNum(amount)	=Sum(amount)
Summen	0	$161645330590.00
$3.454.343.566	0	$0.00
$249,475,336	-1	$249475336.00
$545,883,436	-1	$545883436.00
$7,873,578,754	-1	$7873578754.00
$10,000,000,441	-1	$10000000441.00
$21,237,492,432	-1	$21237492432.00
$24,313,369,837	-1	$24313369837.00
$24,33,884,663	-1	$24313884663.00
$35,545,828,255	-1	$35545828255.00
$37,565,817,436	-1	$37565817436.00

Beispiel 2 – Notation MoneyThousandSep-Punkt (.)

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Tabelle namens Transactions geladen wird
Es werden Daten bereitgestellt, deren Währungsfeld im Textformat einen Punkt „.“ als Tausendertrennzeichen aufweist. Jedem Datensatz wird auch ein „$“-Symbol vorangestellt.

Beachten Sie, dass die Systemvariable MoneyFormat das Dollarzeichen „$“ als Standardwährung definiert.

Ladeskript

SET MoneyThousandSep='.';
SET MoneyDecimalSep=',';
SET MoneyFormat='$###0.00;-$###0.00';

Transactions:
Load
date,
id,
amount
Inline 
[
date,id,amount
01/01/2022,1,'$10.000.000.441'
01/02/2022,2,'$21.237.492.432'
01/03/2022,3,'$249.475.336'
01/04/2022,4,'$24.313.369.837'
01/05/2022,5,'$7.873.578.754'
01/06/2022,6,'$24.313.884.663'
01/07/2022,7,'$545.883.436'
01/08/2022,8,'$35.545.828.255'
01/09/2022,9,'$37.565.817.436'
01/10/2022,10,'$3,454,343,566'
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:amount.

Fügen Sie die folgenden Kennzahlen hinzu:

isNum(amount)
sum(amount)

In den Ergebnissen unten ist zu sehen, dass alle Werte korrekt interpretiert wurden, die die Punkt-Notation (.) als Tausendertrennzeichen verwenden.

Das Feld amount wurde für alle Werte korrekt interpretiert, mit Ausnahme eines Wertes, bei dem ein Komma (,) als Tausendertrennzeichen verwendet wurde.

Ergebnistabelle
amount	=isNum(amount)	=Sum(amount)
Summen	0	$161645330590.00
$3,545,343,566	0	$0.00
$249.475.336	-1	$249475336.00
$545.883.436	-1	545883436.00
$7.873.578.754	-1	$7873578754.00
$10.000.000.441	-1	$10000000441.00
$21.237.492.432	-1	$21237492432.00
$24.313.884.663	-1	$24313884663.00
$24.313.884.663	-1	$24313884663.00
$35.545.828.255	-1	$35545828255.00
$37.565.817.436	-1	$37565817436.00

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