Erstellen einer Cohere (Amazon Bedrock)-Verbindung
Um mit Cohere kommunizieren zu können, erstellen Sie eine Verbindung zu der Cohere (Amazon Bedrock)-Analysequelle. Erstellen Sie die Verbindung im Hub, Dateneditor oder Skript-Editor.
Die von diesen Verbindungen erhaltenen Daten können im Ladeskript und in Diagrammformeln verwendet werden, um Ihre Qlik Sense Analyse-Apps zu verbessern.
Konfigurationen und konfigurierbare Einstellungen
Richten Sie Ihre Cohere (Amazon Bedrock)-Analyseverbindung mit einer der folgenden Konfigurationen ein. Jede Verbindung kann aus einer einzelnen Konfiguration bestehen.
Weitere Informationen über Modelltypen und deren Zwecke finden Sie in der offiziellen Cohere-Dokumentation. Models
Cohere - Generate
Verwenden Sie diese Konfiguration, um auf die Command-Standardmodelle von Cohere zuzugreifen.
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock und Cohere:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Cohere Model | Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. |
| AWS Region: | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key | Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Maximum Token Count | Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Temperature | Steuern Sie die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die Zufälligkeit. |
| p | Wird auch als Top P bezeichnet. Steuern Sie, wie wahrscheinlich die Token-Nutzung ist. Ein niedrigerer Wert führt zu einem höheren Ausschluss weniger wahrscheinlicher Token. Ein Wert von 0 oder 1.0 gibt an, dass die Einstellung deaktiviert ist. In der externen Dokumentation finden Sie weitere Informationen dazu, wie diese Einstellung mit dem Parameter K interagiert. |
| K | Wird auch als Top K bezeichnet. Passen Sie an, wie viele Token-Wahlmöglichkeiten berücksichtigt werden, wenn das nächste Token in der Antwort erstellt wird. In der externen Dokumentation finden Sie weitere Informationen dazu, wie diese Einstellung mit dem Parameter p interagiert. |
| Association Field | Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Cohere - Embed
Verwenden Sie diese Konfiguration, um auf die Embed-Modelle von Cohere zuzugreifen. Sie werden manchmal auch als Representation-Modelle bezeichnet. Diese Modelle generieren Einbettungen und können Sie bei Textklassifizierungsaufgaben unterstützen.
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock und Cohere:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Cohere Embed Model | Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. |
| AWS Region | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key | Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Input Type | Wählen Sie einen Eingabetyp aus der verfügbaren Liste aus. Dies ist eine technische Konfiguration, die von Ihrem Einbettungs-Anwendungsfall abhängt. Weitere Details finden Sie in er externen Dokumentation Folgende Optionen sind verfügbar:
|
| Association Field | Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Erstellen einer neuen Verbindung
Sie können eine Verbindung zum Analysekonnektor über den Hub, über den Dateneditor in einer vorhandenen App oder über den Skript-Editor in einem vorhandenen Skript erstellen. Folgen Sie den Schritten unten, um eine Verbindung zu erstellen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
Öffnen Sie den Konnektor im Dateneditor oder im Skript-Editor.
Klicken Sie auf Create new connection und wählen Sie den Cohere (Amazon Bedrock)-Konnektor aus der Liste aus.
Füllen Sie die Felder des Verbindungsdialogfelds aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Die Datenverbindung wird in dem Bereich gespeichert, in dem die App erstellt wurde. Daher kann sie in anderen Qlik Sense Apps und Skripten wiederverwendet werden. Sie ist auch unter Datenverbindungen in Dateneditor oder Skript-Editor aufgelistet.
Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, können Sie sie verwenden, um Daten mit den Anfragen und den Antworten der Plattform auf die Anfragen zu laden. Zudem können Sie sie in Diagrammformeln verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen und Laden von Daten in einer Cohere (Amazon Bedrock)-Verbindung und Verwenden von AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Verbindungen in Visualisierungsformeln.