Cohere (Amazon Bedrock) 接続の作成
Cohere と通信するには、Cohere (Amazon Bedrock) 分析ソースへの接続を作成します。Analytics アクティビティ センター、データ ロード エディター、または スクリプト の [作成] ページで接続を作成します。
これらの接続から受信したデータはロード スクリプトやチャートの数式で使用でき、Qlik Sense 分析アプリを強化します。
構成と構成可能な設定
次のいずれかの構成を使用して Cohere (Amazon Bedrock) 分析接続をセット アップします。各接続は単一の構成から成ります。
モデル タイプとその使用目的の詳細については、Cohere の公式ドキュメントを参照してください: Models
Cohere - Generate
Cohere から標準的な Command モデルにアクセスするには、この構成を使用します。
パラメーターの詳細については、Amazon Bedrock および Cohere のドキュメントを参照してください。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| Cohere Model |
応答の生成に使用するモデルを選択します。次のモデルを使用できます。
|
| AWS Region | AWS リソースがホストされている適切な地理的リージョンを選択します。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 接続と AWS 間の通信に、連邦情報処理標準 (FIPS) の一部のバージョンに準拠した暗号化を使用するかどうかを選択します。 |
| AWS Access Key |
AWS アクセス キー ID を入力します。これは、AWS アカウントを認証するための資格情報として提供する必要があるアクセス キー ペア (もう一方は秘密キー) の一部です。 |
| AWS Secret Key | AWS 秘密キーを入力します。これは、AWS アカウントを認証するための資格情報として提供する必要があるアクセス キー ペア (もう一方はアクセス キー) の一部です。 |
| Maximum Token Count | モデルによって生成される応答の長さを設定します。 |
| Temperature | モデルからの応答のランダム性を制御します。値が低いほど、ランダム性は低くなります。 |
| p |
Top P とも呼ばれます。トークンが使用される可能性を制御します。値が低いほど、可能性の低いトークンは除外されます。 値 0 または 1.0 は、設定が無効であることを示します。この設定が K パラメーターと相互作用する方法については、外部ドキュメントを参照してください。 |
| K | Top K とも呼ばれます。応答で次のトークンを作成するときに、いくつのトークンの選択肢が考慮されるかを調整します。この設定が p パラメーターと相互作用する方法については、外部ドキュメントを参照してください。 |
| Association Field |
関連項目 (一意の識別子を含む入力データ テーブルの項目) を指定します。 キーを使用してソース 項目 テーブルに関連付けるために戻された結果テーブルのエンドポイント要求を行う場合は、この項目をソース データに含める必要があります。指定された項目がレスポンスの項目として返され、応答値をデータ モデルのソース データに関連付けることができます。これは、ソース データから、またはテーブルのロード プロセスの一部として、一意の ID を持つ任意の項目です。 |
| Name | 接続の名前。名前を入力しないと既定名が使用されます。 |
Cohere - Embed
Cohere の Embed モデルにアクセスするには、この構成を使用します。これらは Representation モデルと呼ばれることもあります。これらのモデルは埋め込みを生成し、テキスト分類タスクに役立ちます。
パラメーターの詳細については、Amazon Bedrock および Cohere のドキュメントを参照してください。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| Cohere Embed Model |
応答の生成に使用するモデルを選択します。次のモデルを使用できます。
|
| AWS Region | AWS リソースがホストされている適切な地理的リージョンを選択します。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 接続と AWS 間の通信に、連邦情報処理標準 (FIPS) の一部のバージョンに準拠した暗号化を使用するかどうかを選択します。 |
| AWS Access Key |
AWS アクセス キー ID を入力します。これは、AWS アカウントを認証するための資格情報として提供する必要があるアクセス キー ペア (もう一方は秘密キー) の一部です。 |
| AWS Secret Key | AWS 秘密キーを入力します。これは、AWS アカウントを認証するための資格情報として提供する必要があるアクセス キー ペア (もう一方はアクセス キー) の一部です。 |
| Input Type |
使用可能なリストから入力タイプを選択します。これは技術的な構成であり、埋め込みのユースケースに応じて異なります。詳細については、「外部ドキュメント」を参照してください。 オプションは次のとおりです。
|
| Association Field |
[関連項目] を指定します。一意の識別子を含む入力データ テーブルの項目。 キーを使用してソース 項目 テーブルに関連付けるために戻された結果テーブルのエンドポイント要求を行う場合は、この項目をソース データに含める必要があります。指定された項目がレスポンスの項目として返され、応答値をデータ モデルのソース データに関連付けることができます。これは、ソース データから、またはテーブルのロード プロセスの一部として、一意の ID を持つ任意の項目です。 |
| Name | 接続の名前。名前を入力しないと既定名が使用されます。 |
新しい接続の作成
分析コネクタへの接続は、Analytics アクティビティ センター、既存のアプリの データ ロード エディター、または既存のスクリプトの スクリプト から作成できます。次の手順に従って、接続を作成します。
次の手順を実行します。
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データ ロード エディターまたは スクリプト を使用してコネクタにアクセスします。
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[接続の新規作成] をクリックします。
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[スペース] で、接続が配置されるスペースを選択します。
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データ コネクタのリストから Cohere (Amazon Bedrock) を選択します。
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接続ダイアログの項目に入力します。
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[作成] をクリックします。
データ接続はアプリが作成されたスペースに保存されるため、他の Qlik Sense アプリおよびスクリプトで再利用できます。これは、データ ロード エディター または スクリプト のデータ接続にもリストされます。
接続を作成したら、接続を使用して、リクエストと接続に対するプラットフォームの応答を含むデータをロードできます。さらに、チャートの数式にも使用できます。詳細については、「Cohere (Amazon Bedrock) 接続からのデータの選択とロード」および「ビジュアライゼーション数式での AI21 Labs (Amazon Bedrock) 接続の使用」を参照してください。