Cohere (Amazon Bedrock) 연결 만들기
Cohere와 통신하려면 Cohere (Amazon Bedrock) 분석 소스에 대한 연결을 만듭니다. 허브, 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 연결을 만듭니다.
이러한 연결에서 수신한 데이터는 로드 스크립트 및 차트 표현식에서 Qlik Sense 분석 앱을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
구성 및 구성 가능한 설정
다음 구성 중 하나로 Cohere (Amazon Bedrock) 분석 연결을 설정합니다. 각 연결은 단일 구성으로 구성될 수 있습니다.
모델 유형 및 의도된 목적에 대한 자세한 내용은 공식 Cohere 문서에서 확인할 수 있습니다. Models
Cohere - Generate
이 구성을 사용하여 Cohere의 표준 Command 모델에 액세스합니다.
매개 변수에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 및 Cohere문서를 참조하십시오.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| Cohere 모델 | 응답을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다. |
| AWS 지역 | AWS 리소스가 호스팅되는 적절한 지리적 지역을 선택합니다. |
| FIPS 종료 지점 사용(미국 지역만 해당) | 연결과 AWS 간의 통신에서 FIPS(Federal Information Processing Standard)의 일부 버전을 준수하는 암호화를 사용하는지 선택합니다. |
| AWS 액세스 키 | AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 비밀 키)의 일부인 AWS 액세스 키 ID를 입력합니다. |
| AWS 비밀 키 | AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 액세스 키 ID)의 일부인 AWS 비밀 키를 입력합니다. |
| 최대 토큰 수 | 모델에서 생성된 응답의 길이를 설정합니다. |
| 온도 | 모델 응답의 임의성을 제어합니다. 값이 낮을수록 임의성이 낮아집니다. |
| p | 상위 P라고도 합니다. 토큰 사용 가능성을 제어합니다. 값이 낮을수록 가능성이 낮은 토큰이 더 많이 제외됩니다. 0 또는 1.0 값은 설정이 비활성화되었음을 나타냅니다. 이 설정이 K 매개 변수와 상호 작용하는 방식을 알아보려면 외부 문서를 참조하십시오. |
| K | 상위 K라고도 합니다. 응답에서 다음 토큰을 만들 때 고려되는 토큰 선택 수를 조정합니다. 이 설정이 p 매개 변수와 상호 작용하는 방식을 알아보려면 외부 문서를 참조하십시오. |
| 연결 필드 | 고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다. |
| 이름 | 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다. |
Cohere - Embed
이 구성을 사용하여 Cohere의 Embed 모델에 액세스합니다. 이는 Representation 모델이라고도 합니다. 이러한 모델은 임베딩을 생성하고 텍스트 분류 작업에 도움이 될 수 있습니다.
매개 변수에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 및 Cohere 문서를 참조하십시오.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| Cohere Embed Model | 응답을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다. |
| AWS Region | AWS 리소스가 호스팅되는 적절한 지리적 지역을 선택합니다. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 연결과 AWS 간의 통신에서 FIPS(Federal Information Processing Standard)의 일부 버전을 준수하는 암호화를 사용하는지 선택합니다. |
| AWS Access Key | AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 비밀 키)의 일부인 AWS 액세스 키 ID를 입력합니다. |
| AWS Secret Key | AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 액세스 키 ID)의 일부인 AWS 비밀 키를 입력합니다. |
| Input Type | 사용할 수 있는 목록에서 입력 유형을 선택합니다. 이는 기술적인 구성이며 임베딩 사용 사례에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 외부 문서를 참조하십시오. 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
|
| Association Field | 고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다. |
| Name | 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다. |
새 연결 만들기
허브, 기존 앱의 데이터 로드 편집기 또는 기존 스크립트의 스크립트 편집기에서 분석 커넥터에 대한 연결을 만들 수 있습니다. 연결을 만들려면 아래 단계를 따르십시오.
다음과 같이 하십시오.
데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기를 통해 커넥터에 액세스합니다.
새 연결 만들기를 클릭하고 목록에서 Cohere (Amazon Bedrock) 커넥터를 선택합니다.
연결 대화 상자 필드를 작성합니다.
만들기를 클릭합니다.
데이터 연결은 앱이 만들어진 공간에 저장되므로 다른 Qlik Sense 앱 및 스크립트에서 재사용할 수 있습니다. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기의 데이터 연결에도 표시됩니다.
연결을 만든 후에는 이를 사용하여 요청 및 이에 대한 플랫폼의 응답과 함께 데이터를 로드할 수 있습니다. 또한 차트 표현식에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Cohere (Amazon Bedrock) 연결에서 데이터 선택 및 로드 및 시각화 표현식에서 AI21 Labs (Amazon Bedrock) 연결 사용를 참조하십시오.