Vorgang

Gibt Punktgeometrien für Adressen in einer Tabelle, also Geocodierung, zurück. Geben Sie entweder eine Adresszeichenfolge in der Eigenschaft Search Text oder strukturierte Teile in den entsprechenden Eigenschaften an, z. B. Country, Street usw. Auch Kombinationen sind zulässig. Für diesen Vorgang ist eine besondere Lizenz erforderlich. Adressen, die aus irgendeinem Grund nicht gefunden werden konnten, werden im Ergebnis nicht zurückgegeben.

Die von Qlik Geocoding (über AddressPointLookup und PointToAddressLookup) bereitgestellten Funktionen unterscheiden sich von anderen Standort-Lookup-Funktionen. Mit Qlik Geocoding sind Lookups auf Adressebene möglich, während andere Standort-Lookups nur bis zur Postleitzahlebene präzise sind.

Für Ihre ersten Schritte mit Qlik Geocoding können Sie die Vorlage verwenden, die unter Konfigurieren von Qlik Geocoding (nur auf Englisch) referenziert ist.

Die meisten Parameter haben zwei Versionen. Eine gibt den tatsächlichen Wert an, wie country="SWE", und eine gibt den Namen eines Felds an, aus dem der Wert selbst abgerufen wird, z. B. countryField="CountryIso2".

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• Address: die gefundene Adresse, formatiert in den Adressenstandards des Landes.
• Geometry: der Punkt für das gefundene Element.
• HouseNumber: die Hausnummer des gefundenen Elements.
• Street: die Straße für das gefundene Element.
• PostalCode: die Postleitzahl für das gefundene Element.
• City: der Name des Verwaltungsgebiets auf Städteebene für das gefundene Element.
• Adm1: der Name oder abgekürzte Name für die erste Verwaltungsebene (Bundesstaat) für das gefundene Element.
• CountryIso2: der Ländercode für das gefundene Element.
• Match: ein Wert zwischen 0 und 1, der zeigt, wie gut die Übereinstimmung war. Ein Wert von 1 steht für eine perfekte Übereinstimmung.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dataset, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Die zurückgegebenen Felder können leer sein, wenn sie nicht anwendbar sind oder wenn keine Daten vorhanden sind.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Beispiel für die Geocodierung einiger schwedischer Adressen mit jedem Element in einem eigenen Feld:

Dieses Beispiel zeigt Geocodierung in einem Freitextstil:

Generiert rechteckige oder sechseckige Klassen für einen Punktdatensatz. Dies ist eine Möglichkeit zum Aggregieren von Punktdaten, damit ein Datenüberblick effizient angezeigt werden kann.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• BinId: ID der Klasse.
• BinTable.BinPolygon: Polygon der Klasse.
• BinTable.CenterPoint: Punkt in der Mitte der Klasse.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dataset, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Mit diesem Beispiel werden sechseckige Klassen aus US-Flughäfen geladen:

Gibt Beziehungen und Entfernungen zwischen Objekten in einem Datensatz und den nächstgelegenen Objekten im anderen Datensatz zurück, falls Objekte näher als die maximale Entfernung liegen. Es können auch die Kosten auf Straßen berechnet werden. In diesem Fall kann optional die Reisezeit verwendet werden. Dieser Vorgang ist in vielen Fällen nützlich, nicht nur zum Abrufen der Beziehungen zu den nächstgelegenen Objekten, sondern auch zum Abrufen von Entfernungsmatrizen zwischen einem Satz von Punkten.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Name von dataset1>_<Name von dataset2>_RelationId: ein Schlüssel, der für die Beziehung zwischen den zwei Geometrien generiert wird.
• <dataset1-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 1.
• <dataset2-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 2.
• Distance: die Entfernung in der Einheit, die in costUnit angegeben ist.
• Status: Der zurückgegebene Status ist entweder „ok“ oder „failed“, gefolgt von einer Fehlermeldung.
• LowResLine: eine Version der Streckenlinie in geringer Auflösung; nur für andere Entfernungstypen als bird verfügbar.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz dataset1 mit vorangestelltem Datensatznamen.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz dataset2 mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Mit diesem Beispiel wird der nächstgelegene Flughafen für Punkte in einer Tabelle gefunden:

Ergibt Cluster aus einem Punktdatensatz, basierend auf der geografischen Nähe zwischen Punkten. Die Clustergenerierung wird vom Parameter distance gesteuert, der definiert, wie weit ein Punkt vom Cluster, zu dem er gehört, entfernt sein darf. Gibt eine Tabelle mit Beziehungen zwischen Punkten und Clustern zurück. Zudem wird eine verknüpfte Tabelle mit dem Namen „Clusters“ mit Clustergeometrien zurückgegeben. Sie enthält die Felder „ClusterID“, „ClusterCenter“ (Punktgeometrie) und „PointCount“. Das Feld „count“ enthält die Anzahl der Punkte im Cluster.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• ClusterID: ID des Clusters, zu dem der Punkt gehört.
• Clusters.ClusterPoint: Mittelpunkt für den Cluster.
• Clusters.PointCount: Anzahl der ursprünglichen Punkte, die zum Cluster gehören.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

In diesem Beispiel werden Flughäfen in den USA geclustert, sodass alle Flughäfen, die näher als 50 km liegen, zu einem bestimmten Cluster gehören:

Löst Gebiete auf und vereinfacht sie, um größere Gebiete gestützt auf der Zuordnung zwischen IDs (bzw. Geometrien) des alten Gebiets und IDs des neuen Gebiets zu bilden. Diese Möglichkeit wird in der Regel verwendet, um benutzerdefinierte Gebiete zu erstellen, die aus kleineren, gut definierten Gebieten bestehen, z. B. Postgebiete oder Verwaltungsgebiete.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <dissolveField>: das Feld, das als dissolveField in „indata“ angegeben ist.
• DissolvedPolygon: die Geometrien der neu aufgelösten Gebiete.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Der Datensatz „geometry“ ist optional. Falls er nicht bereitgestellt wird, wird davon ausgegangen, dass Geometrien im Auflösungsdefinitionsdatensatz vorhanden sind.

Beachten Sie, dass Überlappungen von Polygonen aus allen Auflösungen außer Source entfernt werden.

Mit diesem Beispiel werden zwei Regionen erstellt, eine aus CA und AZ und eine aus WA und OR:

Gibt eine Tabelle zurück, die Zuordnungen zwischen dem Schlüssel in „dataset1“ und dem Schlüssel in „dataset2“ für alle überschneidenden Objekte vornimmt. Wenn beide Datensätze Polygone enthalten, wird das relative Überlappungsgebiet im Vergleich zu den Gebieten im betreffenden Datensatz zurückgegeben.

Sie können die Anzahl der überschneidenden Geometrien im zweiten Datensatz, die jeder Geometrie im ersten Datensatz zugeordnet werden sollen, beschränken, indem Sie intersectsCount angeben. Dann werden die am stärksten überschneidenden Geometrien in Reihenfolge zurückgegeben. Der Vorgang ist symmetrisch, wenn intersectsCount nicht angegeben ist.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Name von dataset1>_<Name von dataset2>_RelationId: ein Schlüssel, der für die Beziehung zwischen den zwei Geometrien generiert wird.
• <dataset1-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 1.
• <dataset2-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 2.
• <Name von dataset1>.RelativeOverlap: die Überlappung verglichen mit dem Polygon in „dataset1“. Wird nur zurückgegeben, wenn beide Datensätze Polygone enthalten. Bei Anforderung dieses Felds ist die Leistung geringer.
• <Name von dataset2>.RelativeOverlap: die Überlappung verglichen mit dem Polygon in „dataset2“. Wird nur zurückgegeben, wenn beide Datensätze Polygone enthalten. Bei Anforderung dieses Felds ist die Leistung geringer.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz dataset1 mit vorangestelltem Datensatznamen.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz dataset2 mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

In diesem Beispiel wird berechnet, mit welchen Bundesstaaten sich einige Linien überschneiden:

Gibt Standortinformationen und Punktgeometrien für IP-Adressen in einer Tabelle zurück. Dies ist nützlich, wenn Sie Zugriffsdaten auf Webdienste analysieren. Die zurückgegebene Tabelle enthält die folgenden Felder:

• Schlüsselfeld: das Gleiche wie das Schlüsselfeld der Namenstabelle.
• <Adresstabellen-IP-Feld>: das Gleiche wie das IP-Feld, in dem gesucht wurde. Nur verfügbar, wenn es nicht dem Schlüsselfeld entspricht.
• IpPoint: der Punkt für das gefundene Element.
• CountryIso2: der Ländercode für das gefundene Element.
• Adm1Code: der Code für das erste Verwaltungsgebiet für das gefundene Element. Beachten Sie, dass dieser Code nicht immer mit dem vom Standortdienst zurückgegebenen Code kompatibel ist.
• City: der Ort für das gefundene Element.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Die IP-Geolokalisierung ist naturgemäß ungenau. Für viele IP-Adressen kann ein Ort bestimmt werden, aber für andere kann nur das Land aufgelöst werden.

Als Best Practise sollte nur die „Ip-column“ an den Vorgang IpLookup gesendet werden. Beispiel, in dem einige IP-Adressen gesucht werden:

Es kommt häufig vor, dass die gleiche IP in vielen Zeilen wiederholt wird. In diesem Fall wird die Leistung verbessert, indem zuerst die eindeutigen IPs herausgefiltert werden, wie im folgenden Beispiel:

Dieses Produkt enthält GeoLite2-Daten, die von MaxMind erstellt wurden, verfügbar unter MaxMind.

Es wird der Datensatz geladen, aber kein Vorgang angewendet. Dadurch können alle Formate geladen werden, die GeoOperations unterstützt. Hinweis: Simplify kann eine gute Alternative für Load sein, wenn Geometrien detailliert sind und langsam angezeigt werden.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• Alle Spalten aus dataset.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Mit diesem Beispiel werden Postleitzahlen aus Schweden geladen:

Da WKT als Geometrieformat für Daten in INTABLE unterstützt wird, eignet sich der Load-Vorgang hervorragend, um geografische Geometrien, die aus einer Datenbank geladen wurden, in das Sense-Geometrieformat zu konvertieren, damit sie angezeigt werden können. Das folgende Beispiel zeigt, wie WKT-Daten konvertiert werden, in diesem Fall aus der Tabelle MyWKTData:

Gibt die nächstgelegene Adresse für Punkte in der Liste zurück, was auch als umgekehrte Geocodierung bezeichnet wird. Für diesen Vorgang ist eine besondere Lizenz erforderlich. Punkte, die sich in der Nähe von Straßen befinden, erhalten Adressen auf Straßenebene. Andernfalls werden Übereinstimmungen für Postbezirke oder auf Ortsebene zurückgegeben. Für zu weit entfernte Punkte werden keine Daten zurückgegeben.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• Address: die gefundene Adresse, formatiert in den Adressenstandards des Landes.
• Geometry: der Punkt für das gefundene Element.
• HouseNumber: die Hausnummer des gefundenen Elements.
• Street: die Straße für das gefundene Element.
• PostalCode: die Postleitzahl für das gefundene Element.
• City: der Name des Verwaltungsgebiets auf Städteebene für das gefundene Element.
• Adm1: der Name oder abgekürzte Name für die erste Verwaltungsebene (Bundesstaat) für das gefundene Element.
• CountryIso2: der Ländercode für das gefundene Element.
• Distance: Entfernung in Metern zur gefundenen Adresse.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dataset, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Beachten Sie, dass die zurückgegebenen Felder leer sein können, wenn sie nicht anwendbar sind oder wenn keine Daten vorhanden sind.

Beispiel, in dem die Adressen für einige Punkte abgerufen werden:

Berechnet Strecken einschließlich Länge und Dauer zwischen zwei Standorten in einer Tabelle.

Beachten Sie, dass der Ausgangsort die Geometriespalte im Datensatz ist. Die Zielspalte wird in den Vorgangsparametern angegeben, da es in Datensätzen nur eine Geometriespalte gibt.

Wenn Sie bird als Transporttyp nutzen, werden große Kreisbögen zwischen Ausgangs- und Zielorten generiert.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• Distance: die Streckenentfernung in Metern.
• Duration: die geschätzte Reisezeit auf der Strecke in Sekunden.
• Status: Der zurückgegebene Status ist entweder „ok“ oder „failed“, gefolgt von einer Fehlermeldung.
• LowResLine: eine Version der Streckenlinie in geringer Auflösung.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.
• ScriptEvalStr in Diagrammskripts zum Abrufen der Strecke.
• ScriptEval in Diagrammskripts zum Abrufen der Entfernung oder Dauer.

Dies ist ein Beispiel, mit dem die Strecken zwischen Punkten in einem Datensatz berechnet werden:

Dies ist ein Beispiel, mit dem Strecken direkt in einer Linienebene berechnet werden: Der Vorgang wird für die Auswahl bei jeder Änderung der Auswahl aufgerufen. In der Regel sollte eine Berechnungsbedingung vorhanden sein, die wahr ist, wenn nur wenige Punkte ausgewählt sind (andernfalls ist es besser, die Strecken im Ladeskript zu berechnen). Schreiben Sie Folgendes ins Ladeskript, um die Daten zu laden. Hier ein Beispiel:

Verwenden Sie die folgende Dimension in der Linienebene:

Verwenden Sie eine Berechnungsbedingung in der Linienebene:

In der Eigenschaft „Location“, die auf Liniengeometrie festgelegt sein muss, geben Sie Folgendes an, um die Strecken von einer festen Position zu den ausgewählten Punkten zu berechnen:

Vereinfacht Linien- und Gebietsgeometrien in einem Datensatz. Es bietet sich oft an, geografische Daten mit dem Simplify-Vorgang statt mit dem Load-Vorgang zu laden, um effizientere Geometrien zu erhalten, die rascher angezeigt werden können.

Der Grad der Vereinfachung wird automatisch basierend auf Gebiet, Anzahl der Objekte und Größe der Objekte berechnet. Dann kann mit dem Parameter resolution eine höhere oder niedrigere Auflösung festgelegt werden.

Die Gebietsvereinfachung wird mit einem Algorithmus berechnet, der Topologien verarbeitet und Lücken entfernen und Inseln verbinden kann.

Die Linienvereinfachung wird durch einen Haltepunkt-Reduzierungsalgorithmus berechnet.

Hinweis: Überlappende Polygone werden entfernt. Die Ausgabe enthält keine überlappenden Polygone.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz dataset1.
• Simplified_<Geometriespaltenname>: vereinfachte Versionen der Originalgeometrien.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dataset, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Mit diesem Beispiel werden vereinfachte Versionen von US-Bundesstaaten geladen:

Berechnet die Reisezeit für ISO-Gebiete. Alle Standorte innerhalb des zurückgegebenen Gebiets können innerhalb einer bestimmten Zeit erreicht werden oder liegen näher als eine bestimmte Entfernung auf Straßen. Gibt eine Tabelle mit ID, Reisegebietsgeometrie, Mittelpunkt, Kosten, Kosteneinheit und Status („OK“ oder „failed“) zurück.

Wenn Sie „bird“ als Transporttyp verwenden, werden geografisch korrekte Kreise um die Ausgangsorte generiert.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Datensatzschlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz.
• TravelArea: die Polygongeometrie, die das Reisegebiet definiert.
• Cost: die Kosten, die in „costValue“ oder „costField“ angegeben sind.
• CostUnit: die Kosteneinheit, wie in „costUnit“ angegeben.
• Status: Der zurückgegebene Status ist entweder „OK“ oder „failed“, gefolgt von einer Fehlermeldung.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Eingabedatensatz, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.
• ScriptEvalStr in Diagrammskripts zum Abrufen der Geometrie des Reisegebiets.
• ScriptEval in Diagrammskripts zum Abrufen der Kosten.

In diesem Ladeskriptbeispiel werden Reisegebiete mit einer Fahrzeit von 10 Minuten in Miami und Orlando von Koordinaten generiert:

In diesem Ladeskriptbeispiel werden Reisegebiete mit einer Fahrzeit von 10 Minuten in Miami und Orlando von benannten Punkten generiert:

Dies ist ein Beispiel, mit dem Reisegebiete direkt in einer Gebietsebene berechnet werden: Der Vorgang wird für die Auswahl bei jeder Änderung der Auswahl aufgerufen. Schreiben Sie Folgendes ins Ladeskript, um die Daten für das Beispiel zu laden:

Verwenden Sie die folgende Dimension in der Gebietsebene:

Verwenden Sie eine Berechnungsbedingung in der Gebietsebene:

Geben Sie in der Eigenschaft „Location“ Folgendes ein:

Gibt die Beziehungen zwischen zwei Datensätzen zurück, wobei eine Geometrie in einem Datensatz („enclosed“) sich vollständig innerhalb des Gebiets des anderen Datensatzes („enclosing“) befindet. Gibt eine Tabelle zurück, die Zuordnungen zwischen dem Schlüssel in „enclosed“ und dem Schlüssel in „enclosing“ für alle gefundenen Beziehungen enthält.

„Within“ wird in der Regel verwendet, um herauszufinden, in welchen Gebieten sich die Daten befinden, z. B. um die GPS-Position darauf zu testen, in welchem Verwaltungsgebiet sie sich befindet. Dies ist eine Art umgekehrter Geocodierung.

Die folgenden Spalten werden zurückgegeben:

• <Name von enclosed>_<Name von enclosing>_RelationId: ein Schlüssel, der für die Beziehung zwischen den zwei Geometrien generiert wird.
• <enclosed-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 1.
• <enclosing-Schlüsselspalte>: die Schlüsselspalte aus dem Eingabendatensatz 2.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Datensatz enclosed, mit vorangestelltem Datensatznamen.
• Alle Spalten außer der Schlüsselspalte aus dem Datensatz enclosing, mit vorangestelltem Datensatznamen.

Unterstützt:

• ScriptEval in Ladeskripts.

Zum Kompensieren von Datenungenauigkeiten ist es manchmal besser, Closest anstelle von Within zu verwenden. Beispiel: Sie haben Punktdaten in Küstengebieten, die Sie Verwaltungsgebieten zuordnen möchten. In diesem Fall können kleine Ungenauigkeiten dazu führen, dass Punkte knapp außerhalb der Gebiete liegen.

Mit diesem Beispielladeskript wird berechnet, welche Punkte innerhalb welcher Bundesstaaten liegen: