Amazon Bedrock - Converse API 분석 소스
Amazon Bedrock - Converse API 분석 커넥터는 LLM(대규모 언어 모델)을 위한 Amazon Bedrock의 범용 API에 대한 액세스를 제공하여 텍스트 생성 기능을 제공합니다. 이 커넥터를 사용하면 Amazon Bedrock에서 호스팅하는 생성형 AI 모델의 상황적 및 분석적 심층 정보를 통해 분석 앱을 강화할 수 있습니다.
이 커넥터는 Amazon Nova 기초 모델 제품군을 포함한 수많은 텍스트 생성 모델에 대한 액세스를 제공하는 Converse API와 통신합니다. Converse API를 사용하면 Amazon Bedrock에서 제공하는 여러 고급 기능(CRIS(교차 지역 추론) 프로필 및 가드 레일 포함)을 활용할 수 있습니다. Converse API에서 지원하는 모델 및 기능 목록은 지원되는 모델 및 모델 기능을 참조하십시오.
Amazon Bedrock - Converse API 분석 커넥터를 사용하면 앱 소비자 입력 또는 스크립트에 로드된 데이터에서 Amazon Bedrock로 데이터를 보낼 수 있습니다. 분석 활동 센터의 만들기 페이지, 스크립트 또는 앱 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.
전제 조건
이 커넥터를 사용하려면 액세스 키와 비밀 키가 있는 AWS 사용자여야 합니다. 또한 bedrock:invokemodel 권한이 있어야 합니다.
에서 ML 종료 지점 활성화Qlik Cloud
이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.
자세한 내용은 기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화을 참조하십시오.
제한 사항
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이 커넥터에는 요청당 25개 행의 요청 제한이 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 1개입니다.
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모델이 배포된 서비스에서 사용 가능한 리소스는 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답성의 성능에 영향을 미치고 이를 제한합니다.
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응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 기계 학습 예측을 캐시하고 새 행만 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 모델 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.
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상대 연결 이름을 사용 중이고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.