Operation

Returnerar punktgeometrier för adresser i en tabell, dvs. geokodning. Ange antingen en adressträng i egenskapen Sök Text eller strukturerade delar i motsvarande egenskaper, till exempel land, gata etc. Kombinationer är också tillåtna. Den här operationen kräver en särskild licens. Adresser som inte kunde hittas av någon anledning returneras inte i resultatet.

Funktionerna som erbjuds av Qlik Geocoding (via AddressPointLookup och PointToAddressLookup) skiljer sig från andra funktioner för platssökning. Qlik Geocoding tillåter sökning på adressnivå, där vanliga platssökningar bara är så exakta som postnummernivån.

Använd den mall som Konfigurering av Qlik Geocoding (endast på engelska) hänvisar till, när du börjar arbeta med Geocoding.

De flesta parametrar finns i två versioner, en som anger det verkliga värdet, som country="SWE", och en som anger ett fältnamn varifrån det verkliga värdet ska hämtas, som countryField="CountryIso2".

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• Address – hittad adress, formaterad enligt landets adresstandard.
• Geometry – punkten för hittat element.
• HouseNumber – husnummer för hittat element.
• Street – gatan för hittat element.
• PostalCode – postnumret för hittat element.
• City – namnet på förvaltningsenheten på ortnivå för hittat element.
• Adm1 – namnet eller en förkortning av namnet på första nivåns förvaltningsenhet (delstat) för hittat element.
• CountryIso2 – landskoden för hittat element.
• Match – ett värde mellan 0 och 1 som visar hur bra matchningen var. Ett värde på 1 betyder en perfekt matchning.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

De returnerade fälten kan vara tomma om ej tillämpligt eller när inga data är tillgängliga.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Exempel med skapande av geokoder för några svenska adresser där varje element finns i varje eget fält:

Det här exemplet visar geokodning som fritext:

Genererar rektangulära eller sexkantiga fält för ett punktdataset. Detta är ett sätt att aggregera punktdata så att en översikt över data kan visas effektivt.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• BinId – identitet för lagerplatsen.
• BinTable.BinPolygon – polygonen för lagerplatsen.
• BinTable.CenterPoint – punkten i mitten av lagerplatsen.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Exempel som laddar sexkantiga fält från amerikanska flygplatser:

Returnerar relationer och avstånd mellan objekt i en datauppsättning och de närmaste objekten i en annan, om någon är närmare än det maximala avståndet. Kostnaden kan också beräknas längs vägar, och i så fall finns möjlighet att använda sig av restid. Denna åtgärd är användbar i många fall, inte bara för att få relationerna till de närmaste objekten, utan också för att få avståndsmatriser mellan en uppsättning punkter.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset1 name>_<dataset2 name>_RelationId – en nyckel som genererats för relationen mellan de två geometrierna.
• <dataset1 key column> – nyckelkolumnen från dataset1 med indata.
• <dataset2 key column> – nyckelkolumnen från dataset2 med indata.
• Distance – Avståndet i den enhet som specificeras i costUnit.
• Status – returnerad status är antingen "ok" eller "failed:" åtföljt av ett felmeddelande.
• LowResLine - en lågupplöst version av ruttlinjen, endast tillgänglig för avståndstyper som inte är fågelvägen.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen dataset1 , med namnet på datauppsättningen som prefix.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen dataset2, med namnet på datauppsättningen som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Detta exempel hittar de flygplatser som ligger närmast punkter i en tabell:

Producerar kluster från en punktdatauppsättning baserad på geografisk närhet mellan punkter. Klustergenereringen styrs av parametern avstånd, som definierar hur långt bort en punkt kan vara från det kluster den tillhör. Returnerar en tabell med relationer mellan punkter och kluster. Returnerar också en sammanfogad tabell med namnet Cluster med klustergeometrier. Den innehåller fälten ClusterID, ClusterCenter (punktgeometri) och PointCount. Räkningsfältet innehåller antalet punkter i klustret.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• ClusterID – ID för klustret som punkten tillhör.
• Clusters.ClusterPoint – mittpunkt för klustret.
• Clusters.PointCount – antalet originalpunkter som tillhör klustret.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från indatauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Exemplet innehåller kluster med flygplatser i USA så att flygplatser närmare än 50 km tillhör ett kluster:

Löser upp och förenklar områden för att bilda större områden baserat på kartläggningen mellan gamla områdesidentiteter (eller geometrier) och nya områdesidentiteter. Detta används vanligtvis för att bygga anpassade områden som byggs upp av mindre väldefinierade områden, till exempel postområden eller förvaltningsområden.

Returnerar följande kolumner:

• <dissolveField> – fältet som har angetts som dissolveField i indata.
• DissolvedPolygon – geometrier för de nya upplösta områdena.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Geometridatauppsättningen är valfri. Om det inte tillhandahålls ska geometrier finnas tillgängliga i datauppsättningen med upplösningsdefinitionen.

Observera att överlappningar av polygoner tas bort i alla upplösningar utom Källa.

I det här exemplet skapas två regioner, en som består av CA och AZ och en som består av WA och OR:

Returnerar en tabell som mappar nyckeln i dataset1 till nyckeln i dataset2 för alla objekt som skär varandra. Om båda datauppsättningarna innehåller polygoner, returneras det relativa överlappande området jämfört med områdena i respektive datauppsättning.

Det går att begränsa antalet korsande geometrier i den andra datauppsättningen som ska mappas till varje geometri i den första datauppsättningen genom att specificera intersectsCount. Sedan returneras de mest korsande geometrierna i ordning. Operationen utförs symmetrisk om intersectsCount inte anges.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset1 name>_<dataset2 name>_RelationId – en nyckel som genererats för relationen mellan de två geometrierna.
• <dataset1 key column> – nyckelkolumnen från dataset1 med indata.
• <dataset2 key column> – nyckelkolumnen från dataset2 med indata.
• <dataset1 name>.RelativeOverlap – överlappningen jämfört med polygonen i dataset1. Returneras endast om båda datauppsättningar innehåller polygoner. Det finns en prestandaförlust för att begära detta fält.
• <dataset2 name>.RelativeOverlap – överlappningen jämfört med polygonen i dataset2. Returneras endast om båda datauppsättningar innehåller polygoner. Det finns en prestandaförlust för att begära detta fält.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen dataset1, med namnet på datauppsättningen som prefix.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen dataset2, med namnet på datauppsättningen som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Det här exemplet beräknar vilka tillstånd vissa linjer skär:

Returnerar platsinformation och punktgeometrier för IP-adresser i en tabell. Detta är användbart när du analyserar åtkomstdata för webbtjänster. Returnerad tabell innehåller följande fält:

• Nyckelfält – samma som nyckelfältet för namntabellen.
• <adresstabell IP-fält> – samma som IP-fältet som slogs upp. Endast tillgängligt om det inte är samma som nyckelfältet.
• IpPoint – punkten för hittat element.
• CountryIso2 – landskoden för hittat element.
• Adm1Code – koden för den första nivåns förvaltningsområde för det hittade elementet. Observera att den här koden inte alltid är kompatibel med koden som returneras av platstjänsten.
• City – staden med det hittade elementet.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från indatauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Geolokalisering med IP-adress är inte en exakt metod. För många IP-adresser går det att identifiera en ort men för andra kan bara landet hittas.

Det är bäst att bara skicka Ip-kolumnen till åtgärden IpLookup. Exempel som slår upp några IP-adresser:

Det är normalt att samma IP-adress upprepas på flera rader. Då går det snabbare att först filtrera fram unika IP:n som i det här exemplet:

Den här produkten omfattar GeoLite2-data som skapats av MaxMind, tillgängliga från MaxMind.

Laddar datauppsättningen utan någon tillämpad åtgärd. Detta gör det möjligt att ladda alla format som GeoOperations stöder. Observera att Simplify kan vara ett bra alternativ till Load ifall geometrierna är detaljerade och visas långsamt.

Returnerar följande kolumner:

• Alla kolumner från datauppsättningen.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Exempel som laddar postnummer från Sverige:

Eftersom WKT stöds som geometriformat för data i INTABLE passar åtgärden Load bra för att konvertera geografiska geometrier som laddats från en databas till geometriformatet Sense så att det kan visas. Följande exempel visar hur du omvandlar WKT-data, i det här fallet från tabellen MyWKTData:

Returnerar närmaste adress för punkter i listan, kallas även omvänd geokodning. Den här operationen kräver en särskild licens. Punkter som ligger nära gator får adresser på gatunivå, annars returneras träffar på postområde eller ort. Inga data returneras för punkter som ligger för långt bort.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• Adress – hittad adress, formaterad enligt landets adresstandard.
• Geometry – punkten för hittat element.
• HouseNumber – husnummer för hittat element.
• Street – gatan för hittat element.
• PostalCode – postnumret för hittat element.
• City – namnet på förvaltningsenheten på ortnivå för hittat element.
• Adm1 – namnet eller förkortning av namnet på första nivåns förvaltningsenhet (delstat) för hittat element.
• CountryIso2 – landskoden för hittat element.
• Distance – avstånd i meter till adressen som hittades.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Observera att returnerade fält kan vara tomma om ej tillämpligt eller när inga data är tillgängliga.

Exempel som hämtar adresser för några punkter:

Beräknar rutter, inklusive längd och varaktighet, mellan två platser i en tabell.

Observera att startpunkten är geometrikolumnen i datauppsättningen. Destinationskolumnen specificeras med operationsparametrar, eftersom datauppsättningar bara har en geometrikolumn.

Om du använder bird som färdsätt genereras stora cirkelformade bågar mellan startpunkter och destinationer.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• Distance – ruttavståndet i meter.
• Duration – den uppskattade restiden för rutten i sekunder.
• Status – returnerad status är antingen "ok" eller "failed:" åtföljt av ett felmeddelande.
• LowResLine – en lågupplöst version av ruttlinjen.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från indatauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.
• ScriptEvalStr i diagramskript för att hämta rutten.
• ScriptEval i diagramskript för att hämta avståndet eller varaktigheten.

Det här är ett exempel som beräknar rutter mellan punkter i en datauppsättning:

Det här är ett exempel som beräknar rutter direkt i ett linjeskikt. Operationen anropas för urvalet varje gång urvalet ändras. Normalt ska det finnas ett beräkningsvillkor som är sant om bara några få punkter väljs (annars är det bättre att beräkna rutterna i laddningsskriptet). Följande ska infogas i laddningsskriptet för att ladda data. Exempel:

Använd följande dimension i linjeskiktet:

Använd ett beräkningsvillkor i linjeskiktet:

Ange följande, i egenskapen Plats, som ska vara inställd på Linjegeometri, för att beräkna rutterna från en fast position till de valda punkterna:

Förenklar linje- och områdesgeometrier i en datauppsättning. Det är ofta användbart att ladda geografiska data med åtgärden Simplify istället för Load för att få effektivare geometrier som kan visas snabbare.

Förenklingsgraden beräknas automatiskt baserat på area, antal objekt och objektstorlek. Det är sedan möjligt att justera det till en högre eller lägre upplösning med parametern upplösning.

Områdesförenkling görs med en algoritm som hanterar topologier och kan ta bort luckor och ansluta öar.

Linjeförenkling görs med en algoritm för minskning av brytpunkter.

Observera att överlappningar av polygoner tas bort. Det kommer inte att finnas några överlappande polygoner i utdata.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från indata dataset1.
• Simplified_<geometry column name> – förenklade versioner av de ursprungliga geometrierna.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

Exempel som laddar förenklade versioner av amerikanska stater:

Beräknar restider inom områden. Alla platser inom det returnerade området kan nås inom en viss tid, eller ligger inom ett visst avstånd längs vägar. Returnerar en tabell med id, reseområdets geometri, mittpunkt, kostnad, kostnadsenhet och status (OK eller failed).

Om du väljer ”bird” som färdsätt, genereras geografiskt korrekta cirklar runt startpunkten.

Returnerar följande kolumner:

• <dataset key column> – nyckelkolumnen från datauppsättningen med indata.
• TravelArea – polygongeometrin som definierar reseområdet.
• Cost – kostnaden som den har angetts i costValue eller costField.
• CostUnit – kostnadsenheten som den har angetts i costUnit.
• Status – returnerad status är antingen "OK" eller "failed:" åtföljt av ett felmeddelande.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från indatauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.
• ScriptEvalStr i diagramskript för att hämta reseområdets geometri.
• ScriptEval i diagramskript för att hämta kostnaden.

Exemplet med laddningsskriptet genererar reseområden på 10 minuter i Miami och Orlando från koordinaterna:

Exemplet med laddningsskriptet genererar reseområden på 10 minuter i Miami och Orlando med namngivna punkter:

Det här är ett exempel som beräknar Reseområden kring punkter direkt i Ytskikt. Operationen anropas för urvalet varje gång urvalet ändras. Följande ska infogas i laddningsskriptet för att ladda data som används i exemplet:

Använd följande dimension i Ytskikt:

Använd ett beräkningsvillkor i Ytskikt:

Ange det här i egenskapen Location:

Returnerar relationerna mellan två datauppsättningar, där en geometri i en datauppsättning (enclosed) ligger helt inom området i den andra datauppsättningen (enclosing). Returnerar en tabell som mappar nyckeln inom omslutningen till nyckeln inom omslutningen för alla relationer som hittas.

Används vanligen för att hitta områdena som data befinner sig i, till exempel för att testa i vilket förvaltningsområde en GPS-position finns. Det här är ett slags omvänd geokodning.

Returnerar följande kolumner:

• <enclosed name>_<enclosing name>_RelationId – en nyckel som genererats för relationen mellan de två geometrierna.
• <enclosed key column> – nyckelkolumnen från dataset1 med indata.
• <enclosing key column> – nyckelkolumnen från dataset2 med indata.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från den omslutna datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.
• Alla kolumner förutom nyckelkolumnen från den omslutna datauppsättningen, med datauppsättningens namn som prefix.

Stödjer:

• ScriptEval i laddningsskript.

För att kunna hantera felaktigheter i data kan det ibland vara bättre att använda Closest istället för Within. Om du till exempel vill koppla punktdata i kustområden till förvaltningsområden, kan små felaktigheter göra att punkter hamnar något utanför områdena.

Det här är ett exempel på ett laddningsskript som beräknar vilka punkter som ligger inom vilka delstater: