Selecione e carregue os dados de uma conexão Qlik Predict
Depois de criar uma conexão, você pode selecionar dados e carregá-los para um aplicativo ou script do Qlik Sense. Você carrega dados no Editor da carga de dados ou no Script.
Para uma conexão possa ser usada, o aplicativo requer pelo menos uma tabela de dados de origem com um identificador exclusivo e campos de entrada que conterão o conteúdo a ser enviado aos modelos para problemas e tarefas de aprendizado de máquina. Anote o nome da Tabela e do Campo. Você precisará deles na caixa de diálogo Selecionar a seguir.
Faça o seguinte:
-
Abra o Editor da carga de dados ou o Script.
-
No painel Fontes de dados no lado direito da página, navegue até a conexão salva e clique em
. Isso abre o assistente Selecionar dados. -
Insira uma Tabela residente a ser enviada para os endpoints de aprendizado de máquina.
A Tabela Residente deve ser o nome da tabela residente com os dados de origem que você carregou no seu aplicativo. Você encontrará o nome da tabela residente no Visualizador do modelo de dados.
-
A tabela de devolução disponível aparecerá automaticamente em Tabelas.
O nome da tabela de retorno é aquele que foi configurado na conexão.
-
Selecione Carregar dinamicamente todos os campos se quiser carregar todos os campos retornados do modelo no seu aplicativo e se tiver criado a conexão Qlik Predict com a configuração para Carregar todos os campos disponíveis.
-
Selecione os nomes das colunas a serem carregados no aplicativo caso a conexão tenha sido criada sem Carregar todos os campos disponíveis.
-
-
Um script é gerado automaticamente com base nas seleções.
Clique em Inserir script.
-
O novo script será visto no editor de texto, mas precisa de edição adicional.
Conclua o script especificando os campos na ordem em que o endpoint os espera. Todos os campos devem estar disponíveis na tabela de residentes.
-
Recarregue o aplicativo.
Quando ocorre o recarregamento de um aplicativo, ele primeiro espera carregar os dados de origem como uma tabela residente e usar isso como entrada para a solicitação feita para endpoints do Qlik Predict.
Requisitos para recursos de data de engenharia automática
Ao carregar dados usando uma conexão de análise do Qlik Predict, você está executando previsões com um modelo implementado do Qlik Predict.
Existem requisitos específicos para a formatação de datas ao executar previsões a partir de um modelo treinado em colunas de recurso de data. Para essas colunas, os dados que você fornece à conexão de análise do Qlik Predict devem atender aos seguintes requisitos:
-
Os valores de data e de data/hora devem ser strings formatadas de acordo com os padrões ISO 8601. Exemplos:
-
2020-01-14
-
2020-01-14T00:00:00.000Z
-
-
A data principal – o recurso do qual as partes da data foram derivadas – deve ser incluída na sua totalidade. Por exemplo, seu modelo pode usar apenas um recurso Ano, mas você ainda precisa fornecer a data no formato compatível com ISO 8601.
-
Os dados em cada coluna precisam estar no mesmo fuso horário.
Os requisitos acima:
-
Aplicam-se apenas a recursos treinados com engenharia de recursos de data. Se o tipo de recurso for alterado manualmente para o tipo de recurso categórico, esses requisitos não serão aplicáveis. Se o tipo de recurso tiver sido alterado para categórico, forneça a coluna, no formato de data em que foi originalmente usada para treinamento, nos dados de aplicação.
-
Não se aplicam a modelos de série temporal.
Para obter mais informações sobre como trabalhar com recursos de data em previsões, consulte Trabalhando com recursos de data em previsões.