Usando conexões Qlik Predict em expressões de visualização
Você pode usar as conexões analíticas em expressões de visualização. A sintaxe ao usar as conexões analíticas em expressões deve seguir a sintaxe de extensões no lado do servidor.
Os dados devem ser processados em uma expressão de visualização apenas quando forem alterados dinamicamente com base na entrada de um usuário. Se a transação do modelo de dados for sempre a mesma, a previsão deverá ser calculada no script de carregamento e armazenada em cache no modelo de dados.
Se o caso de uso for baseado na entrada do usuário, você poderá usar uma conexão analítica e a sintaxe de extensão no lado do servidor correspondente na sua expressão de gráfico para criar gráficos interativos que visualizam os dados recebidos dos terminais do modelo.
Faça o seguinte:
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Ao editar uma visualização, clique em
para entrar no editor de expressões. -
No editor de expressões, insira uma expressão no campo de expressão. A expressão deve ser construída usando a sintaxe de extensão no lado do servidor.
Trabalhando com o editor de expressões
Sintaxe das extensões no lado do servidor
Requisitos para recursos de data de engenharia automática
Ao usar uma conexão de análise do Qlik Predict em uma expressão de visualização, você está executando previsões com um modelo implementado do Qlik Predict.
Existem requisitos específicos para a formatação de datas ao executar previsões a partir de um modelo treinado em colunas de recurso de data. Para essas colunas, os dados que você fornece à conexão de análise do Qlik Predict devem atender aos seguintes requisitos:
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Os valores de data e de data/hora devem ser strings formatadas de acordo com os padrões ISO 8601. Exemplos:
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2020-01-14
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2020-01-14T00:00:00.000Z
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A data principal – o recurso do qual as partes da data foram derivadas – deve ser incluída na sua totalidade. Por exemplo, seu modelo pode usar apenas um recurso Ano, mas você ainda precisa fornecer a data no formato compatível com ISO 8601.
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Os dados em cada coluna precisam estar no mesmo fuso horário.
Os requisitos acima:
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Aplicam-se apenas a recursos treinados com engenharia de recursos de data. Se o tipo de recurso for alterado manualmente para o tipo de recurso categórico, esses requisitos não serão aplicáveis. Se o tipo de recurso tiver sido alterado para categórico, forneça a coluna, no formato de data em que foi originalmente usada para treinamento, nos dados de aplicação.
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Não se aplicam a modelos de série temporal.
Para obter mais informações sobre como trabalhar com recursos de data em previsões, consulte Trabalhando com recursos de data em previsões.
Exemplo
Aqui está um exemplo de uma chamada feita para uma implantação do Qlik Predict que fornece uma previsão de rotatividade de clientes bancários.