Wybieranie i ładowanie danych z połączenia Qlik Predict
Po utworzeniu połączenia można wybrać dane i załadować je do aplikacji lub skryptu Qlik Sense. Dane ładuje się w narzędziu Edytor ładowania danych lub Skrypt.
Zanim będzie można użyć połączenia, aplikacja wymaga co najmniej tabeli danych źródłowych z unikatowym identyfikatorem i polami wejściowymi, które będą zawierać treść do wysłania do modeli w przypadku problemów i zadań uczenia maszynowego. Zanotuj nazwę tabeli i pola, ponieważ będą one potrzebne w następnym oknie dialogowym wybierania.
Wykonaj następujące czynności:
-
Otwórz Edytor ładowania danych lub Skrypt.
-
Na panelu Źródła danych w prawej części strony przejdź do zapisanego połączenia i kliknij
. Spowoduje to otwarcie kreatora Wybierz dane. -
Wprowadź Tabelę rezydentną, która zostanie wysłana do punktów końcowych uczenia maszynowego.
Tabela rezydentna powinna być nazwą tabeli rezydentnej z danymi źródłowymi, które zostały załadowane do aplikacji. Nazwę tabeli rezydentnej znajdziesz w Przeglądarce modelu danych.
-
Dostępna tabela zwracana pojawi się automatycznie w obszarze Tabele.
Nazwa tabeli zwracanej to ta, która została skonfigurowana w połączeniu.
-
Wybierz opcję Załaduj dynamicznie wszystkie pola, jeśli chcesz załadować do aplikacji wszystkie pola zwrócone z modelu i utworzono połączenie Qlik Predict z konfiguracją Załaduj wszystkie dostępne pola.
-
Wybierz nazwy kolumn do załadowania do aplikacji, jeśli połączenie zostało utworzone bez Załaduj wszystkie dostępne pola.
-
-
Na podstawie dokonanych wyborów zostanie automatycznie wygenerowany skrypt.
Kliknij polecenie Wstaw skrypt.
-
Nowy skrypt będzie widoczny w edytorze tekstu, ale będzie wymagać dodatkowej edycji.
Uzupełnij skrypt, określając pola w kolejności, w jakiej oczekuje ich punkt końcowy. Wszystkie pola muszą być dostępne w tabeli rezydentnej.
-
Przeładuj aplikację.
Podczas ładowania aplikacji najpierw oczekiwane będzie załadowanie danych źródłowych jako tabeli rezydentnej, a następnie wykorzystanie ich jako danych wejściowych żądania skierowanego do punktów końcowych Qlik Predict.
Wymagania dotyczące cech daty poddawanych automatycznej inżynierii
Podczas ładowania danych za pomocą Qlik Predict połączenia analitycznego wykonujesz prognozy za pomocą Qlik Predict wdrożonego modelu.
Istnieją określone wymagania dotyczące formatowania daty podczas uruchamiania predykcji z modelu wytrenowanego na kolumnach cech daty. Dla tych kolumn dane dostarczane do połączenia analitycznego Qlik Predict muszą spełniać następujące wymagania:
-
Wartości daty oraz daty i godziny muszą być ciągami znaków sformatowanymi zgodnie ze standardami ISO 8601. Przykłady:
-
2020-01-14
-
2020-01-14T00:00:00.000Z
-
-
Data nadrzędna—cecha, z której pochodziły części daty—musi być uwzględniona w całości. Na przykład, Twój model może używać tylko cechy Year, ale nadal musisz podać datę w formacie zgodnym z ISO 8601.
-
Dane w każdej kolumnie muszą pochodzić z tej samej strefy czasowej.
Powyższe wymagania:
-
Dotyczy tylko cech przeszkolonych z inżynierią cech daty. Jeśli typ cechy zostanie ręcznie zmieniony na kategoryczny typ cechy, wymagania te nie mają zastosowania. Jeśli typ cechy został zmieniony na kategoryczny, podaj kolumnę w formacie daty, w którym była pierwotnie używana do szkolenia, w danych do zastosowania.
-
Nie mają zastosowania do modeli szeregów czasowych.
Aby uzyskać więcej informacji na temat pracy z cechami daty w predykcjach, zobacz Praca z cechami dat w predykcjach.