Bir Qlik Sense uygulamasında sayfalar ve görselleştirmeler oluşturmak için önce veri kaynakları eklemeniz gerekir. Veri kaynakları Qlik Cloud Analizleri hub'ında veya Qlik Sense uygulamasında eklenebilir.
Qlik Cloud Analizleri, veri kümelerini ve veri bağlantılarını destekler. Veri kümeleriyle yapılabilecekler:
- Bir kez yüklenir ve hiç değiştirilmez.
- Net yeni değişikliklerle değiştirilir veya yenilenir.
Veri bağlantıları; veritabanı, yerel dosya veya uzak dosya gibi sık kullanılan veri kaynaklarına erişmenin yollarını sunar.
Veri kaynaklarınız eklendikten sonra verileri bir uygulamaya yükleyebilir veya veri modelinizi oluşturabilirsiniz. Tabloları ilişkilendirmek ve veri modelleri oluşturmak için Insight Advisor ortamının analize dayalı önerilerinden yararlanabilir veya kendi ilişkilendirme ve birleştirmelerinizi oluşturabilirsiniz. Veri kümelerinden ve veri bağlantılarından aldığınız veriler uygulamaya eklendikten sonra bunları yönetebilir ve değiştirebilirsiniz.
Qlik Cloud Analizleri ortamlarına veri ekleme
Analiz verilerinizi ekleme ve yönetme
Hub'da veri kaynaklarına veri kümeleri ve bağlantıları eklemeyi ve bunları alanlardan yönetmeyi öğrenin.
Verileri yükleme
Veri kataloğundan veri yükleme
Erişiminiz olan veri kümelerinden uygulamanıza nasıl veri yükleneceğini öğrenin.
Veri Yöneticisi ile veri yükleme ve yönetme
Veri Yöneticisi ile verilere nasıl bağlanılacağını, nasıl veri ekleneceğini ve yönetileceğini öğrenin.
Kodlarla veri yükleme ve dönüştürme
Veri yükleme komut dosyalarını kullanarak çeşitli veri kaynaklarına nasıl bağlanılacağını ve bu kaynaklardan nasıl veri alınacağını öğrenin.
Paylaşılan alanlarda veri modellerini ortak olarak geliştirme
Diğer kullanıcılarla uygulama komut dosyalarını nasıl ortak olarak geliştirebileceğinizi öğrenin.
Veri kaynakları
Verileriniz ister şirket içinde ister bulutta depolanıyor olsun, bunları Qlik Sense'in SaaS sürümlerine hızla yükleyebilirsiniz.
Kod söz dizimi ve grafik fonksiyonları
Verileri uygulamanıza yükleyip dönüştürmek için koddaki ifadeleri ve fonksiyonları nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Yeni başlayanlar için kodlama
Bu eğitimde, veri yükleme düzenleyicisinde kod kullanarak Qlik Sense uygulamasında verileri yükleme ve değiştirme açıklanır.
Kodlamanın sonraki adımları
Bu eğitimde gelişmiş kod oluşturma kavramları açıklanır. Bu, çapraz tablo kullanarak verileri dönüştürme, veri temizleme ve veri Qlik dosyalarından (QVD) veri oluşturma ve yükleme işlemlerini içerir.
Verileri yükleme, hazırlama ve ilişkilendirme
Verilerinize bağlanma
Veri modelleme
Veri modelini görüntüleme ve dönüştürme
Bir uygulamanın veri yapısını nasıl görüntüleyeceğinizi ve dönüştüreceğinizi öğrenin.
En iyi veri modelleme uygulamaları
Veri modelleme için en iyi uygulamalara bir göz atın.
Katalog araçlarıyla verilerinizi anlama
Güvenlik ve uyumluluk standartlarını korurken veri verimliliğinizi nasıl artıracağınızı öğrenin.
Zorlamalı birleştirme kullanarak tabloları birleştirme
Bu adım adım yönergeler, benzer iki veri tablosunu birleştirmek için zorlamalı birleştirmeyi nasıl kullanabileceğinizi gösterir.
STORE komutunu kullanarak veri yüklemelerini artırma
Bu adım adım örnek, Store komutunu kullanarak veri yüklemelerinin nasıl artırıldığını göstermektedir.
Verileri yönetme
Section Access ile veri güvenliğini yönetme
Bir uygulamanın güvenliğini kontrol etmek için bölüm erişiminin nasıl kullanıldığını öğrenin.
İsteğe bağlı uygulamalarla büyük veri yönetimi
İsteğe bağlı uygulamaları kullanarak Qlik Sense uygulamasına büyük veri kaynaklarını nasıl yükleyeceğinizi ve analiz edeceğinizi öğrenin.
Dinamik görünümlerle verileri yönetme
Dinamik görünümler kullanan görselleştirmelerde analitik kaynakları nasıl kontrol edeceğinizi ve verilerin ne zaman yenilendiğini öğrenin.
Insight Advisor için mantıksal modelleri özelleştirme
Sorgulardan içgörüler oluştururken uygulama verilerinizin Insight Advisor tarafından yorumlanma biçimini nasıl özelleştireceğinizi öğrenin.
Insight Advisor tarafından verilerin nasıl yorumlanacağını özelleştirme
Bu eğitimde, Insight Advisor uygulamasının verilerinizi aramaya dayalı analizde nasıl yorumlayacağını özelleştirmek üzere iş mantığını nasıl kullanabileceğinizi açıklanır.