Qlik Sense 앱에서 시트 및 시각화를 만들려면 먼저 데이터 소스를 추가해야 합니다. 데이터 소스는 분석 활동 센터 또는 Qlik Sense 앱에 추가할 수 있습니다.
Qlik Cloud 분석는 데이터 집합 및 데이터 연결을 지원합니다. 데이터 집합은 다음과 같을 수 있습니다.
- 한 번 업로드되고 수정되지 않았습니다.
- 완전히 새로운 변경 사항으로 대체되거나 새로 고쳐졌습니다.
데이터 연결은 데이터베이스, 로컬 파일 또는 원격 파일 등 일반적으로 사용하는 데이터 소스에 액세스하는 방법을 제공합니다.
데이터 소스가 추가되면 데이터를 앱에 로드하고 데이터 모델을 구축할 수 있습니다. 테이블 연결 및 데이터 모델 구축을 위한 통찰력의 분석 기반 권장 사항을 활용하거나 고유한 연결 및 조인을 만들 수 있습니다. 앱에 추가되면 데이터 집합 및 데이터 연결의 데이터를 관리하고 수정할 수 있습니다.
스크립트에 데이터를 로드하고 추가할 수도 있습니다. 스크립트를 사용하면 분석 앱에서 사용할 데이터를 로드, 변환 및 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 카탈로그의 스크립트 작업을 참조하십시오.
Qlik Cloud 분석에 데이터 추가
데이터 소스에 데이터 집합과 연결을 추가하고 공간에서 이를 관리하는 방법을 알아봅니다.
데이터 로드
데이터 카탈로그에서 데이터 로드
액세스 권한이 있는 데이터 집합에서 앱으로 데이터를 로드하는 방법을 알아봅니다.
데이터 관리자를 사용하여 데이터 로드 및 관리
데이터 관리자를 사용하여 데이터를 연결, 추가 및 관리하는 방법을 알아봅니다.
스크립트를 사용하여 데이터 로드 및 변환
데이터 로드 스크립트를 사용하여 다양한 데이터 소스에서 데이터에 연결하고 데이터를 검색하는 방법을 알아봅니다.
공유 공간에서 데이터 로드 스크립트를 공동으로 개발
다른 사용자와 함께 앱 로드 스크립트를 공동 개발하는 방법을 알아봅니다.
데이터 소스
데이터가 온프레미스 또는 클라우드에 저장되어 있는 것과 관계없이 Qlik Sense의 SaaS 에디션에 빠르게 로드할 수 있습니다.
스크립트 구문 및 차트 함수
스크립트에서 문과 함수를 사용하여 데이터를 앱에 로드하고 변환하는 방법을 알아봅니다.
스크립팅 다음 단계
이 자습서에서는 고급 스크립팅 개념을 소개합니다. 여기에는 교차 표를 사용한 데이터 변환, 데이터 정리, Qlik 데이터 파일(QVD)에서의 데이터 생성 및 로드가 포함됩니다.
데이터 로드, 준비 및 연결
데이터에 연결
데이터 모델링
데이터 모델 보기 및 변환
앱의 데이터 구조를 보고 변환하는 방법을 알아봅니다.
데이터 모델링의 모범 사례
데이터 모델링의 모범 사례를 살펴봅니다.
카탈로그 도구를 사용하여 데이터 이해
보안 및 규정 준수 표준을 유지하면서 데이터 효율성을 향상시키는 방법을 알아봅니다.
데이터 관리
Section Access를 사용하여 데이터 보안 관리
Section Access를 사용하여 응용 프로그램의 보안을 제어하는 방법을 알아봅니다.
On-demand 앱으로 빅 데이터 관리
Qlik Sense에서 On-Demand 앱을 사용하여 빅 데이터 소스를 로드하고 분석하는 방법을 알아봅니다.
동적 보기를 사용한 데이터 관리
분석 소스를 제어하는 방법과 동적 보기를 사용하여 시각화에서 데이터를 새로 고치는 시기를 알아봅니다.
통찰력의 논리 모델 사용자 지정
쿼리에서 통찰력을 생성할 때 통찰력이 앱 데이터를 해석하는 방식을 사용자 지정하는 방법을 알아봅니다.
통찰력에서 데이터 해석 방법 사용자 지정
이 자습서에서는 비즈니스 논리를 사용하여 통찰력의 검색 기반 분석에서 데이터를 해석하는 방법을 어떻게 사용자 지정할 수 있는지 소개합니다.