Comprender sus datos con las herramientas del catálogo

Las herramientas del catálogo en Qlik Cloud le ayudan a mejorar la eficacia de sus datos al tiempo que mantienen los estándares de seguridad y cumplimiento normativo. El acceso a metadatos críticos y la capacidad de aplicar etiquetas y propiedades definidas por el usuario son esenciales para los analistas de datos y equipos de trabajo.

Los administradores de datos pueden verificar la precisión del contenido de los datos y optimizar el descubrimiento de datos asignando y editando metadatos (nombres, descripciones, etiquetas y clasificaciones). Los usuarios de Business Intelligence y desarrolladores de apps pueden configurar etiquetas personalizadas, aplicar clasificaciones y buscar muestras de conjuntos de datos y estadísticas de perfil para garantizar que los conjuntos de datos sean fáciles de encontrar y contengan la información correcta.

Las herramientas de catálogo son particularmente útiles para conjuntos de datos nuevos o anteriores a los que un usuario tenga acceso en sus espacios personales y espacios compartidos. Los usuarios tienen vistas de los archivos de datos que les ayudan a obtener información y a tomar decisiones sobre los datos. Los usuarios pueden ver de dónde proceden los datos, qué tipo de datos son y cuál es la mejor manera de analizarlos y utilizarlos. Esta información ayuda a determinar si hay que crear una nueva app con datos o si hay que cargar los datos en una app existente.

Las siguientes opciones del Catálogo están disponibles en el centro de actividades Analítica para la detección de datos y la gestión de metadatos empresariales:

• Vista general del conjunto de datos: la información técnica y de negocio relativa al conjunto de datos se puede ver aquí. Los detalles incluyen el tipo de archivo de origen, el espacio, la creación y la fecha y hora de última modificación, el recuento de campos y filas, el creador y el propietario, las métricas de uso, las etiquetas aplicadas y las clasificaciones de datos. Vea Administrar los metadatos del conjunto de datos para acceder a una lista completa.
• Etiquetado de datos para mejorar las búsquedas: las etiquetas son metaetiquetas filtrables que le ayudan con la organización y el descubrimiento de datos. Los usuarios asocian las etiquetas que se pueden buscar para un acceso rápido e identificación de activos de datos relevantes.
• Vistas y muestreo de perfiles de datos: el Catálogo perfila sus conjuntos de datos con estadísticas como nombre, tipo de datos, valores de muestra, valores más comunes, frecuencia de valores y número de valores distintos. Los usuarios seleccionan las estadísticas de perfiles de interés para descubrir tendencias y anomalías en los datos. Vea Gestión de perfiles de datos y metadatos a nivel de campo para visualizaciones de datos de campo y una lista de estadísticas de perfil disponibles.
• Clasificaciones de conjuntos de datos: los estándares de gobernanza de datos varían ampliamente entre regiones y sectores. La mayoría de los procesos de datos se ven afectados de alguna manera por la necesidad de proteger los datos limitando el acceso. Se proporcionan clasificaciones configurables por el usuario que pertenecen a los estándares y políticas de confidencialidad y privacidad de datos regionales y globales para identificar conjuntos de datos con categorías personalizadas y específicas del sector. Vea Administrar los metadatos del conjunto de datos para más información.
• Cree una app a partir de sus datos: el enfoque de priorización de datos de Qlik ofrece una opción para cargar archivos de datos y obtener información sobre sus datos antes de crear una app. Este es un elemento clave del flujo de trabajo que va de los datos en bruto a unos datos listos para el análisis. Consulte Crear una app a partir de datos para crear una app a partir de los datos o consulte Añadir datos de archivos de datos cargados para cargar archivos de datos en una app existente.
• Ver el linaje de sus datos: puede ver un gráfico de linaje de sus datos, que muestra los orígenes ascendentes de sus aplicaciones y conjuntos de datos. Para más información, vea Analizar el linaje de aplicaciones, scripts y conjuntos de datos.
• Ver el análisis de impacto de sus datos: puede ver los resultados y ver el impacto posterior de las aplicaciones y conjuntos de datos en el catálogo. Para más información, vea Analizar el análisis de impacto para apps, scripts y conjuntos de datos.
• Calidad de los datos: Al examinar un conjunto de datos o un producto de datos, puede hacerse una idea de la calidad de los datos que contienen, desde la calidad general y la vigencia hasta el número de filas vacías o no válidas de cada campo de un conjunto de datos. Para más información, vea Data quality and data discovery.
• Documentación de productos de datos: Obtenga información sobre de qué trata el producto de datos y a quién dirigirse en caso de dudas. Para más información, vea Creating data products.