Erstellen einer AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Verbindung
Um mit AI21 Labs kommunizieren zu können, erstellen Sie eine Verbindung zu der AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Analysequelle. Erstellen Sie die Verbindung im Hub, Dateneditor oder Skript-Editor.
Die von diesen Verbindungen erhaltenen Daten können im Ladeskript und in Diagrammformeln verwendet werden, um Ihre Qlik Sense Analyse-Apps zu verbessern.
Konfigurierbare Einstellungen
Die folgende Tabelle erläutert die Einstellungen, die für die Verbindung konfiguriert werden müssen.
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock: AI21 Labs Jurassic-2-Modelle
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| AI21 Labs Model |
Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. |
| AWS Region: | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key |
Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Maximum Token Count | Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Maximum Token Count |
Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Temperature |
Steuern Sie die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die Zufälligkeit. |
| Top P | Steuern Sie, wie wahrscheinlich die Token-Nutzung ist. Ein niedrigerer Wert führt zu einem höheren Ausschluss weniger wahrscheinlicher Token. |
| Presence Penalty: | Steuern Sie, wie häufig Wörter, sowohl in der Eingabeaufforderung als auch in der Antwort, in der Antwort wiederholt werden. Je höher der Wert, desto stärker variiert die Wörterverwendung (siehe die externe Dokumentation für den verwendeten Mechanismus). |
| Count Penalty | Steuern Sie, wie häufig Wörter, sowohl in der Eingabeaufforderung als auch in der Antwort, in der Antwort wiederholt werden. Je höher der Wert, desto stärker variiert die Wörterverwendung (siehe die externe Dokumentation für den verwendeten Mechanismus). |
| Frequency Penalty | Steuern Sie, wie häufig Wörter, sowohl in der Eingabeaufforderung als auch in der Antwort, in der Antwort wiederholt werden. Je höher der Wert, desto stärker variiert die Wörterverwendung (siehe die externe Dokumentation für den verwendeten Mechanismus). |
| Penalize Whitespaces | Aktivieren Sie diese Einstellung, um eine Strafe auf Leerzeichen und neue Zeilen in der Eingabe anzuwenden. |
| Penalize Numbers | Aktivieren Sie diese Einstellung, um eine Strafe auf Zahlen in der Eingabe anzuwenden. |
| Penalize Emojis | Aktivieren Sie diese Einstellung, um eine Strafe auf Emojis in der Eingabe anzuwenden. |
| Penalize Punctuations | Aktivieren Sie diese Einstellung, um eine Strafe auf Satzzeichen in der Eingabe anzuwenden. |
| Penalize Stopwords | Aktivieren Sie diese Einstellung, um eine Strafe auf Stoppwörter in der Eingabe anzuwenden. |
| Association Field |
Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Erstellen einer neuen Verbindung
Sie können eine Verbindung zum Analysekonnektor über den Hub, über den Dateneditor in einer vorhandenen App oder über den Skript-Editor in einem vorhandenen Skript erstellen. Folgen Sie den Schritten unten, um eine Verbindung zu erstellen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Öffnen Sie den Konnektor im Dateneditor oder im Skript-Editor.
Klicken Sie auf Create new connection und wählen Sie den AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Konnektor aus der Liste aus.
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Füllen Sie die Felder des Verbindungsdialogfelds aus.
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Klicken Sie auf Erstellen.
Die Datenverbindung wird in dem Bereich gespeichert, in dem die App erstellt wurde. Daher kann sie in anderen Qlik Sense Apps und Skripten wiederverwendet werden. Sie ist auch unter Datenverbindungen in Dateneditor oder Skript-Editor aufgelistet.
Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, können Sie sie verwenden, um Daten mit den Anfragen und den Antworten der Plattform auf die Anfragen zu laden. Zudem können Sie sie in Diagrammformeln verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen und Laden von Daten in einer AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Verbindung und Verwenden von AI21 Labs (Amazon Bedrock)-Verbindungen in Visualisierungsformeln.