Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Använda Advanced Analytics-kopplingar i visualiseringsuttryck

Du kan använda analyskopplingar i visualiseringsuttryck. Syntaxen när du använder analyskopplingar i uttryck måste följa syntaxen för komplement på serversidan.

Data ska endast behandlas i ett visualiseringsuttryck när de kommer att dynamiskt förändras baserat på inmatning från en användare. Om texten för textanalys kommer från datamodellen och alltid kommer att vara samma ska textanalysen istället beräknas i inläsningsskriptet och cachelagras i datamodellen.

Om användningscachen baseras på användarinmatning kan du använda en analyskoppling och motsvarande syntax för komplement på serversidan i ditt diagramuttryck till att skapa interaktiva diagram som visualiserar data som tagits emot från modellens slutpunkter.

  1. När du redigerar en visualisering klickar du på Uttryck för att gå till uttrycksredigeraren.

  2. Ange ett uttryck i uttrycksfältet i uttrycksredigeraren. Uttrycket måste konstrueras med syntaxen för komplement på serversidan.

Anteckning om informationBeroende på datastorleken och de anropade slutpunkterna för maskininlärning kan responsen hos diagram som innehåller analytiska kopplingar påverkas på grund av att data skickas till och returneras från tjänster för beräkningar.

Arbeta med uttrycksredigeraren

Syntax för komplement på serversidan

Exempel

Här följer ett exempel på ett anrop som gjorts till en extern modell som skrivits i Python och som gör uppdelning i tidsserier.

endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint","endpoint":{"connectionname":"Python_Decomposition","fields": {"date" : "timestamp"},"column": "seasonal"}}',date,avg(p) as p)

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!